สาขาที่จัดการประกวด

สาขาที่จัดการประกวดใน YSC 2027

 
  • คำแนะนำสำหรับการเลือกประเภทสาขาของโครงการเพื่อการประกวด

           การพิจารณาเลือกสาขา: เลือกสาขาที่ตรงกับวัตถุประสงค์ของโครงงาน หรือพิจารณาว่าโครงการวิจัยที่พัฒนาขึ้นว่าสามารถสร้างหรือเพิ่มพูนองค์ความรู้เพื่อช่วยแก้ปัญหา หรือนําไปประยุกต์ใช้งานในด้านใดมากที่สุด โดยหนึ่งโครงงานสามารถเลือกส่งได้เพียง 1 สาขาหลัก และ 1 สาขาย่อยของ YSC 2027 เท่านั้น
            รายละเอียดที่แสดงเอาไว้ด้านล่างนี้ คือประเภทสาขาของโครงงานที่ใช้ในการแข่งขัน YSC 2027 การเลือกประเภทสาขาใดสาขาหนึ่งขึ้นอยู่กับความถูกต้องและความเหมาะสม โครงการ YSC จะมอบหมายผู้เชี่ยวชาญร่วมเป็นคณะกรรมการตามความเชี่ยวชาญในแต่ละสาขาการแข่งขัน ดังนั้น เพื่อประโยชน์สูงสุดขอให้ผู้พัฒนาตรวจสอบประเภทสาขาของโครงการที่เหมาะสมกับโครงงานของคุณมากที่สุด
            หลายโครงงานอาจมีเทคโนโลยีหรือลักษณะที่สามารถจัดให้อยู่ในประเภทสาขาโครงงานได้มากกว่าหนึ่งประเภทดังนั้น ผู้พัฒนาจึงต้องตัดสินใจเลือกประเภทสาขาที่เหมาะสมกับโครงงาน โดยดูวัตถุประสงค์ของโครงงานเป็นหลัก  เพื่อความเข้าใจที่ดีขึ้นในการเลือกสาขาโครงงาน ท่านควรคำนึงถึงคำถามเหล่านี้

  1. ใครคือผู้ที่มีคุณสมบัติเหมาะสมที่สุดที่จะเป็นคณะกรรมการตัดสินโครงงานของฉัน สาขาของความเชี่ยวชาญเป็นสิ่งสำคัญที่สุดสำหรับกรรมการที่จะพึงมีในการตัดสินโครงงาน (ตัวอย่างเช่น กรรมการมีพื้นหลังเป็นแพทย์ หรือเป็นวิศวกรรม?)
  2. โครงงานของฉันเน้นอะไร ลักษณะใดในโครงงานของฉันที่มีความเป็นเอกลักษณ์ เป็นสิ่งที่ความสำคัญมากที่สุด หรือเป็นนวัตกรรมมากที่สุด ตัวอย่างเช่น การประยุกต์ในทางการแพทย์หรือทางวิศวกรรมของเครื่องมือที่ประดิษฐิ์ขึ้น หรือวิธีการทำแผนที่คอมพิวเตอร์เพื่อแสดงให้เห็นผลลัพธ์อย่างชัดเจน)

สาขาที่เปิดแข่งขันใน YSC 2027  จำนวน 9 สาขาหลัก และ 64 สาขาย่อย  มีดังนี้

การศึกษา สำรวจ วิเคราะห์ หรือพัฒนาองค์ความรู้เกี่ยวกับสิ่งมีชีวิตและระบบชีวภาพ ทั้งในด้านโครงสร้าง หน้าที่ กระบวนการดำรงชีวิต พันธุกรรม วิวัฒนาการ ความหลากหลายทางชีวภาพ และปฏิสัมพันธ์ระหว่างสิ่งมีชีวิต ตั้งแต่ระดับชีวโมเลกุล เซลล์ จุลินทรีย์ พืช สัตว์ ประชากร ไปจนถึงระบบชีวภาพในบริบทต่าง ๆ เพื่อสร้างองค์ความรู้ใหม่ พัฒนาเครื่องมือ กระบวนการ ผลิตภัณฑ์ เทคโนโลยี หรือนวัตกรรมที่เป็นประโยชน์ต่อการเกษตร อาหาร อุตสาหกรรมชีวภาพ สิ่งแวดล้อม การใช้ทรัพยากรชีวภาพ และการพัฒนาอย่างยั่งยืน

สาขาย่อย

  • ชีวเคมีและชีววิทยาระดับเซลล์และโมเลกุล (Biochemistry and Cellular and Molecular Biology, BIBC)
    การศึกษา สำรวจ วิเคราะห์ หรือพัฒนาองค์ความรู้เกี่ยวกับโครงสร้าง หน้าที่ ปฏิสัมพันธ์ และกระบวนการพื้นฐานของสิ่งมีชีวิตในระดับชีวโมเลกุล เซลล์ ยีน โปรตีน กรดนิวคลีอิก เม แทบอลิซึม และระบบควบคุมภายในเซลล์ เพื่อทำความเข้าใจกลไกพื้นฐานของการดำรงชีวิต การทำงานของเซลล์ และความสัมพันธ์ระหว่างองค์ประกอบทางชีวภาพในระดับโมเลกุล ครอบคลุมชีวเคมี พันธุศาสตร์ ชีววิทยาระดับโมเลกุล ชีววิทยาของเซลล์ การแสดงออกของยีน การควบคุมการทำงานของโปรตีน เอนไซม์และจลนพลศาสตร์ของเอนไซม์ วิถีเมแทบอลิซึม การส่งสัญญาณภายในเซลล์ การแบ่งเซลล์ การเจริญและการตอบสนองของเซลล์ ตลอดจนโครงสร้างและหน้าที่ของสารชีวโมเลกุลและกลไกระดับโมเลกุลหรือระดับเซลล์ที่เกี่ยวข้องกับสิ่งมีชีวิต

    หมายเหตุ: หากโครงการเน้นการศึกษาเชื้อจุลินทรีย์ ไวรัส การเจริญของจุลินทรีย์ ชุมชนจุลินทรีย์ ฟิล์มชีวภาพ สารต้านจุลชีพ หรือไวรัสวิทยาโดยตรง ควรพิจารณาเลือกสาขาย่อยจุลชีววิทยาและไวรัสวิทยา (BIMC) แทน และหากโครงการเน้นการผลิต การหมัก เอนไซม์เชิงอุตสาหกรรม หรือผลิตภัณฑ์ฐานชีวภาพ ควรพิจารณาเลือกสาขาย่อยชีวนวัตกรรม ชีวกระบวนการ และผลิตภัณฑ์ฐานชีวภาพ (BIBP)
  • จุลชีววิทยาและไวรัสวิทยา (Microbiology and Virology, BIMC)
    การศึกษา สำรวจ วิเคราะห์ หรือพัฒนาองค์ความรู้เกี่ยวกับจุลินทรีย์ ไวรัส และสิ่งมีชีวิตขนาดเล็ก ทั้งในด้านโครงสร้าง หน้าที่ การเจริญเติบโต การสืบพันธุ์ พันธุกรรม วิวัฒนาการ เมแทบอลิซึม ปฏิสัมพันธ์กับสิ่งมีชีวิตอื่นหรือสิ่งแวดล้อม การก่อโรค การควบคุม การยับยั้ง และการนำไปประยุกต์ใช้ประโยชน์ เพื่อทำความเข้าใจบทบาทของจุลินทรีย์และไวรัสในระบบชีวภาพ สุขภาพ เกษตร อาหาร สิ่งแวดล้อม อุตสาหกรรม และเทคโนโลยีชีวภาพ ครอบคลุมการศึกษาแบคทีเรีย อาร์เคีย เชื้อรา ยีสต์ โปรโตซัว สาหร่ายขนาดเล็ก ไวรัส และอนุภาคติดเชื้อที่เกี่ยวข้อง รวมถึงแบคทีเรียวิทยา ไวรัสวิทยา จุลชีววิทยาสิ่งแวดล้อม จุลชีววิทยาประยุกต์ จุลชีววิทยาอาหาร จุลชีววิทยาทางการเกษตร พันธุศาสตร์ของจุลินทรีย์ การเพาะเลี้ยงและการจำแนกจุลินทรีย์ การเจริญและการตอบสนองต่อสภาวะแวดล้อม ฟิล์มชีวภาพ ความสัมพันธ์ระหว่างจุลินทรีย์กับโฮสต์ สารต้านจุลชีพ การดื้อยาต้านจุลชีพ และการใช้จุลินทรีย์หรือไวรัสเพื่อการตรวจวัด การควบคุม หรือการประยุกต์ใช้ทางชีวภาพ

    เทคโนโลยีหลักเพื่ออนาคต (OECD) ที่เกี่ยวข้อง: ไบโอชิปและเซนเซอร์ทางชีวภาพ (Biochips and Biosensors) — ในกรณีที่ใช้จุลินทรีย์หรือไวรัสเป็นองค์ประกอบของระบบตรวจวัด

    หมายเหตุ: หากโครงการเน้นการผลิต การหมัก หรือผลิตภัณฑ์ฐานชีวภาพ ควรพิจารณาเลือกสาขาย่อยชีวนวัตกรรม ชีวกระบวนการ และผลิตภัณฑ์ฐานชีวภาพ (BIBP) หากโครงการเน้นกลไกระดับยีน โปรตีน เอนไซม์ หรือกระบวนการภายในเซลล์โดยไม่ได้มุ่งศึกษาจุลินทรีย์หรือไวรัสเป็นแกนหลัก ควรพิจารณาเลือกสาขาย่อยชีวเคมีและชีววิทยาระดับเซลล์และโมเลกุล (BIBC) และหากโครงการเน้นโรค การวินิจฉัย การรักษา หรือการประยุกต์ทางคลินิกในมนุษย์โดยตรง ควรพิจารณาสาขาหลักวิทยาศาสตร์และวิศวกรรมการแพทย์ (MD) ร่วมด้วย

 

  • สัตวศาสตร์ การเกษตร และเทคโนโลยีชีวภาพสัตว์ (Animal Sciences, Agricultural Science, and Biotechnology, BIAN)
    การศึกษาเกี่ยวกับสัตว์ในมิติต่าง ๆ ทั้งโครงสร้าง หน้าที่ สรีรวิทยา พฤติกรรม การเจริญเติบโต การสืบพันธุ์ พันธุกรรม วิวัฒนาการ สุขภาพ โรค การจัดการ และการใช้ประโยชน์จากสัตว์ รวมถึงการนำความรู้ทางชีววิทยา เทคโนโลยีชีวภาพ และเทคโนโลยีการเกษตรมาประยุกต์ใช้เพื่อพัฒนาการจัดการสัตว์อย่างมีประสิทธิภาพและยั่งยืน ครอบคลุมสัตว์เศรษฐกิจ ปศุสัตว์ สัตว์ปีก สัตว์น้ำ สัตว์ทดลอง แมลงที่เกี่ยวข้องกับการเกษตรหรือสิ่งแวดล้อม การจัดการฟาร์ม สุขภาพและสวัสดิภาพสัตว์ คุณภาพผลผลิตจากสัตว์ การเพาะเลี้ยงสัตว์น้ำ การใช้จุลินทรีย์หรือผลิตภัณฑ์ชีวภาพเพื่อสนับสนุนการจัดการสัตว์ ตลอดจนการประยุกต์ใช้ข้อมูล เซนเซอร์ ระบบอัจฉริยะ หรือการเกษตรแบบแม่นยำในงานด้านสัตว์

    เทคโนโลยีหลักเพื่ออนาคต (OECD) ที่เกี่ยวข้อง: การเกษตรแบบแม่นยำ (Precision Agriculture)
  • พืชศาสตร์ การเกษตร และเทคโนโลยีชีวภาพพืช (Plant Sciences, Agricultural Science, and Biotechnology, BIPT)
    การศึกษาเกี่ยวกับพืชในมิติต่าง ๆ ทั้งโครงสร้าง หน้าที่ สรีรวิทยา การสังเคราะห์ด้วยแสง การเจริญเติบโต การสืบพันธุ์ พันธุกรรม วิวัฒนาการ การตอบสนองต่อสิ่งแวดล้อม โรคพืช ศัตรูพืช และการจัดการพืช รวมถึงการนำความรู้ทางชีววิทยา เทคโนโลยีชีวภาพ และเทคโนโลยีการเกษตรมาประยุกต์ใช้เพื่อเพิ่มผลผลิต คุณภาพ ความทนทาน และความยั่งยืนของระบบการปลูกพืช ครอบคลุมพืชไร่ พืชสวน พืชเศรษฐกิจ พืชอาหาร พืชสมุนไพร พืชท้องถิ่น การปรับปรุงพันธุ์พืช การจัดการโรคและศัตรูพืช การตอบสนองต่อความเครียดจากสิ่งแวดล้อม การใช้จุลินทรีย์หรือชีวภัณฑ์เพื่อส่งเสริมการเจริญของพืช การเกษตรแบบแม่นยำ ระบบตรวจวัดพืช และเทคโนโลยีที่ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการผลิตพืช

    เทคโนโลยีหลักเพื่ออนาคต (OECD) ที่เกี่ยวข้อง: การเกษตรแบบแม่นยำ (Precision Agriculture)
  • ความหลากหลายทางชีวภาพ และทรัพยากรชีวภาพ (Biodiversity and Bioresources, BIDV)
    การศึกษา สำรวจ จำแนก วิเคราะห์ หรือประเมินความหลากหลายของสิ่งมีชีวิตและทรัพยากรชีวภาพ ตั้งแต่ระดับพันธุกรรม ชนิดพันธุ์ ประชากร ชุมชนสิ่งมีชีวิต ไปจนถึงระบบนิเวศ โดยมุ่งเน้นความเข้าใจองค์ประกอบ การกระจายตัว ความสัมพันธ์ วิวัฒนาการ และศักยภาพการใช้ประโยชน์ของทรัพยากรชีวภาพ ครอบคลุมการสำรวจและจำแนกชนิดสิ่งมีชีวิต อนุกรมวิธาน ชีวภูมิศาสตร์ (Biogeography) ความหลากหลายทางพันธุกรรม ความหลากหลายของชนิดพันธุ์ ความหลากหลายของจุลินทรีย์ พืช สัตว์ หรือสิ่งมีชีวิตในแหล่งธรรมชาติ การอนุรักษ์ทรัพยากรชีวภาพ การประเมินศักยภาพของสิ่งมีชีวิตหรือชีวมวลเพื่อการใช้ประโยชน์ และการศึกษาแหล่งทรัพยากรชีวภาพที่อาจนำไปต่อยอดด้านอาหาร เกษตร อุตสาหกรรมชีวภาพ หรือสิ่งแวดล้อม

    หมายเหตุ: หากโครงการเน้นการนำทรัพยากรชีวภาพไปพัฒนาเป็นผลิตภัณฑ์ กระบวนการ หรือเทคโนโลยีเชิงอุตสาหกรรมโดยตรง ควรพิจารณาเลือกสาขาย่อยชีวนวัตกรรม ชีวกระบวนการ และผลิตภัณฑ์ฐานชีวภาพ (BIBP) หรือชีววิศวกรรมและชีววิทยาสังเคราะห์ (BIEN) และหากโครงการเน้นผลกระทบของมลพิษ ภูมิอากาศ หรือการเปลี่ยนแปลงสิ่งแวดล้อมต่อระบบนิเวศ ควรพิจารณาสาขาหลักวิทยาศาสตร์โลกและสิ่งแวดล้อม (ES) แทน
  • วิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีอาหาร (Food Science and Technology, BIFO)
    การศึกษา วิเคราะห์ ออกแบบ หรือพัฒนาความรู้ กระบวนการ เทคโนโลยี หรือผลิตภัณฑ์ที่เกี่ยวข้องกับอาหาร วัตถุดิบอาหาร การแปรรูป การถนอมอาหาร คุณภาพ ความปลอดภัย คุณค่าทางโภชนาการ และการยอมรับของผู้บริโภค ครอบคลุมสมบัติทางกายภาพ เคมี และชีวภาพของอาหาร การจัดการและแปรรูปอาหาร การถนอมอาหาร การหมักอาหาร การพัฒนาผลิตภัณฑ์อาหาร การปรับปรุงคุณภาพอาหาร อาหารฟังก์ชัน (Functional Food) บรรจุภัณฑ์อาหาร ความปลอดภัยทางอาหาร การปนเปื้อนในอาหาร การตรวจสอบคุณภาพอาหาร และการใช้เทคโนโลยีชีวภาพหรือเทคโนโลยีขั้นสูงเพื่อเพิ่มคุณภาพ โภชนาการ หรือความยั่งยืนของผลิตภัณฑ์อาหารสำหรับมนุษย์หรือสัตว์
  • ชีววิศวกรรม และชีววิทยาสังเคราะห์ (Bioengineering and Synthetic Biology, BIEN)
    การศึกษา ออกแบบ สร้าง หรือพัฒนาระบบชีวภาพหรือองค์ประกอบทางชีวภาพโดยใช้หลักการทางชีววิทยา วิศวกรรม ชีวเคมี ชีววิทยาระดับโมเลกุล ชีวสารสนเทศ (Bioinformatics) และการออกแบบเชิงระบบ เพื่อปรับปรุงหน้าที่ของสิ่งมีชีวิต เซลล์ เอนไซม์ วงจรชีวภาพ หรือกระบวนการทางชีวภาพให้มีสมบัติตามต้องการ ครอบคลุมชีววิศวกรรม วิศวกรรมชีวเคมี วิศวกรรมชีวโมเลกุล วิศวกรรมเมแทบอลิซึม ชีววิทยาสังเคราะห์ ระบบเซลล์ที่ออกแบบใหม่ วงจรพันธุกรรม (Genetic Circuits) ระบบไร้เซลล์ (Cell-free Systems) เซลล์หรือจุลินทรีย์ที่ได้รับการออกแบบเพื่อทำหน้าที่เฉพาะ วิศวกรรมเอนไซม์ ไบโอเซนเซอร์ (Biosensors) และระบบชีวภาพที่พัฒนาขึ้นเพื่อการตรวจวัด การผลิต การควบคุม หรือการประยุกต์ใช้งานเฉพาะด้าน

    เทคโนโลยีหลักเพื่ออนาคต (OECD) ที่เกี่ยวข้อง: ชีววิทยาสังเคราะห์ (Synthetic Biology), ชีวสารสนเทศ (Bioinformatics), ไบโอชิปและเซนเซอร์ทางชีวภาพ (Biochips and Biosensors)

    หมายเหตุ: หากโครงการเน้นกระบวนการผลิตหรือการแปรรูปชีวมวลเป็นหลัก ควรพิจารณาสาขาย่อยชีวนวัตกรรม ชีวกระบวนการ และผลิตภัณฑ์ฐานชีวภาพ (BIBP)
  • ชีวนวัตกรรม ชีวกระบวนการ และผลิตภัณฑ์ฐานชีวภาพ (Bioinnovation, Bioprocesses, and Bio-based Products, BIBP)
    การศึกษา ออกแบบ หรือพัฒนานวัตกรรม กระบวนการ หรือผลิตภัณฑ์ที่อาศัยสิ่งมีชีวิต จุลินทรีย์ เอนไซม์ ชีวมวล วัตถุดิบชีวภาพ หรือระบบชีวภาพ เพื่อผลิตสาร ผลิตภัณฑ์ หรือกระบวนการที่มีประโยชน์ในด้านเกษตร อาหาร อุตสาหกรรม สิ่งแวดล้อม สุขภาพ หรือเศรษฐกิจชีวภาพ ครอบคลุมชีวกระบวนการ การหมัก การเร่งปฏิกิริยาทางชีวภาพ การผลิตเอนไซม์ สารชีวภาพ สารออกฤทธิ์ทางชีวภาพ ชีวภัณฑ์ ปุ๋ยชีวภาพ ผลิตภัณฑ์จากจุลินทรีย์ การแปรรูปชีวมวล การเพิ่มมูลค่าของเสียชีวภาพ ผลิตภัณฑ์ฐานชีวภาพ ไบโอรีไฟเนอรี และการพัฒนาต้นแบบหรือกระบวนการผลิตที่ใช้หลักการทางชีววิทยาและเทคโนโลยีชีวภาพ
  • อื่น ๆ (Other, BIOT)
    การศึกษา ออกแบบ และพัฒนาองค์ความรู้ กระบวนการ เทคโนโลยี และนวัตกรรมด้านชีววิทยา เทคโนโลยีชีวภาพ ระบบชีวภาพ สิ่งมีชีวิต กระบวนการชีวภาพ หรือการประยุกต์ใช้ความรู้ทางชีววิทยาที่ไม่สอดคล้องโดยตรงกับสาขาย่อยที่กำหนดไว้ข้างต้น แต่ยังมีแกนหลักอยู่ในขอบเขตของการศึกษา วิเคราะห์ หรือพัฒนาองค์ความรู้และเทคโนโลยีทางชีววิทยาและเทคโนโลยีชีวภาพ

 

 

 เคมี
(Chemistry, CH)

การศึกษา สำรวจ วิเคราะห์ สังเคราะห์ ปรับปรุง หรือพัฒนาองค์ความรู้เกี่ยวกับสสาร สารเคมี องค์ประกอบ โครงสร้าง สมบัติ ปฏิกิริยา และการเปลี่ยนแปลงทางเคมีตั้งแต่ระดับอะตอม โมเลกุล สารประกอบ วัสดุ ไปจนถึงระบบและกระบวนการทางเคมี เพื่อสร้างองค์ความรู้ใหม่ พัฒนาวิธีวิเคราะห์ สังเคราะห์สาร ออกแบบวัสดุ พัฒนากระบวนการ ผลิตภัณฑ์ เทคโนโลยี หรือนวัตกรรมที่เป็นประโยชน์ต่ออุตสาหกรรม สิ่งแวดล้อม พลังงาน สุขภาพ วัสดุ และการพัฒนาอย่างยั่งยืน

  • เคมีอินทรีย์และอนินทรีย์ (Organic and Inorganic Chemistry, CHOR)
    การศึกษาโครงสร้าง สมบัติ ปฏิกิริยา การสังเคราะห์ การสกัด การดัดแปลง หรือการเปลี่ยนแปลงของสารประกอบอินทรีย์และสารประกอบอนินทรีย์ เพื่อทำความเข้าใจพฤติกรรมของสาร หรือพัฒนาสารที่มีสมบัติตามต้องการสำหรับการใช้งานเฉพาะด้าน ครอบคลุมสารประกอบคาร์บอน ไฮโดรคาร์บอน สารผลิตภัณฑ์ธรรมชาติ สารอินทรีย์สังเคราะห์ การเปลี่ยนสารตั้งต้นไปเป็นสารผลิตภัณฑ์ชนิดใหม่ สารประกอบอนินทรีย์ สารเชิงซ้อนโคออร์ดิเนชัน (Coordination Complexes) สารประกอบโลหะและอโลหะ เคมีซุปราโมเลกุล (Supramolecular Chemistry) สารเชิงซ้อนแม่เหล็กหรือเรืองแสง และการศึกษาปฏิกิริยาเคมีที่เกี่ยวข้องกับตัวเร่งปฏิกิริยาแบบเอกพันธุ์หรือวิวิธพันธุ์
  • เคมีเชิงฟิสิกส์และวิเคราะห์ (Physical and Analytical Chemistry, CHPH)
    การศึกษาสมบัติทางกายภาพและพฤติกรรมพื้นฐานของระบบเคมี โดยใช้แนวคิด ทฤษฎี และวิธีการทางฟิสิกส์เพื่ออธิบายสมบัติ ปฏิกิริยา และการเปลี่ยนแปลงของสสาร รวมถึงการพัฒนาเทคนิค วิธีการ หรือเครื่องมือสำหรับการแยก จำแนก ตรวจวัด และหาปริมาณสารอย่างถูกต้อง แม่นยำ และเชื่อถือได้ ครอบคลุมจลนพลศาสตร์เคมี อุณหพลศาสตร์เคมี เคมีไฟฟ้า เคมีแสง เคมีพื้นผิว สเปกโทรสโกปี (Spectroscopy) การวิเคราะห์เชิงคุณภาพและเชิงปริมาณ การพัฒนาเทคนิคการตรวจวัด การแยกสาร การจำแนกชนิดสาร การตรวจหาปริมาณสาร เซนเซอร์เชิงเคมี เซนเซอร์เชิงเคมีไฟฟ้า และเทคนิควิเคราะห์สารตัวอย่างในบริบทต่าง ๆ
  • เคมีเชิงทฤษฎีและเชิงคำนวณ (Theoretical and Computational Chemistry, CHTH) การศึกษา พัฒนา หรือประยุกต์ใช้ทฤษฎีทางเคมี แบบจำลองทางคณิตศาสตร์ การจำลองเชิงคำนวณ หรือวิธีการทางคอมพิวเตอร์ เพื่ออธิบาย ทำนาย หรือออกแบบโครงสร้าง สมบัติ พลังงาน ปฏิกิริยา และปฏิสัมพันธ์ของสารหรือโมเลกุล ครอบคลุมเคมีควอนตัม การทำนายโครงสร้างโมเลกุล การยึดจับระหว่างโมเลกุล (Molecular Docking) ไดนามิกส์ของพันธะ กลไกปฏิกิริยา สมบัติทางกายภาพ การตอบสนองทางสเปกโทรสโกปี การประยุกต์ใช้ทฤษฎีฟังก์ชันความหนาแน่น (Density Functional Theory, DFT) การจำลองโมเลกุล (Molecular Simulation/Molecular Dynamics) และการใช้คณิตศาสตร์ ฟิสิกส์ วิทยาการคอมพิวเตอร์ หรือปัญญาประดิษฐ์ เพื่อแก้ปัญหาทางเคมีที่มีความซับซ้อน
    เทคโนโลยีหลักเพื่ออนาคต (OECD) ที่เกี่ยวข้องปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence, AI) — กรณีใช้ AI ช่วยทำนายหรือออกแบบโมเลกุล/ปฏิกิริยา และอาจเกี่ยวข้องกับการประมวลผลแบบควอนตัม (Quantum Computing) หากโครงการประยุกต์ใช้การคำนวณเชิงควอนตัมในการจำลองระบบเคมี
     
  • เคมีสิ่งแวดล้อมและสีเขียว (Environmental and Green Chemistry, CHEV)

    การศึกษาสารเคมี ปฏิกิริยา แหล่งกำเนิด การกระจายตัว การเปลี่ยนแปลง และผลกระทบของสารเคมีในสิ่งแวดล้อม รวมถึงการออกแบบหรือพัฒนาวิธีการทางเคมีที่ช่วยลดหรือหลีกเลี่ยงการใช้ การเกิด หรือการปล่อยสารที่เป็นอันตรายต่อมนุษย์และสิ่งแวดล้อม ครอบคลุมเคมีสิ่งแวดล้อม การตรวจวิเคราะห์สารปนเปื้อนในน้ำ ดิน อากาศ หรือระบบธรรมชาติ พฤติกรรมของสารเคมีในสิ่งแวดล้อม ปฏิกิริยาและการเปลี่ยนรูปของมลพิษ การลดสารพิษ การกำจัดหรือบำบัดสารปนเปื้อน การสังเคราะห์ที่เป็นมิตรต่อสิ่งแวดล้อม (Green Synthesis) ตัวทำละลายสีเขียวหรือตัวทำละลายทางเลือก (Green Solvents) วัสดุหรือสารเคมีที่ย่อยสลายได้ และกระบวนการทางเคมีที่ลดของเสียหรือผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อม

    เทคโนโลยีหลักเพื่ออนาคต (OECD) ที่เกี่ยวข้องการดักจับและจัดเก็บคาร์บอน (Carbon Capture and Storage) — กรณีโครงการเน้นการดักจับ กักเก็บ หรือแปรรูปคาร์บอนไดออกไซด์โดยตรง
  • เคมีวัสดุและอุตสาหกรรม (Materials and Industrial Chemistry, CHMS)

    การศึกษา ออกแบบ สังเคราะห์ ปรับปรุง หรือวิเคราะห์สารเคมี/องค์ประกอบทางเคมี ที่มีเป้าหมายเพื่อการใช้งานด้านวัสดุ อุตสาหกรรม พลังงาน สิ่งแวดล้อม หรือเทคโนโลยีเฉพาะทาง ครอบคลุมเคมีของพอลิเมอร์ คอมโพสิต สารเคลือบ ตัวเร่งปฏิกิริยา สารเติมแต่ง วัสดุพรุน วัสดุดูดซับ วัสดุนาโน วัสดุพลังงาน สารเคมีอุตสาหกรรม การปรับปรุงสูตรผลิตภัณฑ์ การออกแบบสมบัติของวัสดุจากองค์ประกอบทางเคมี และการศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างโครงสร้าง องค์ประกอบ และสมบัติของสารหรือวัสดุเพื่อการใช้งานจริง

    เทคโนโลยีหลักเพื่ออนาคต (OECD) ที่เกี่ยวข้องวัสดุนาโน (Nanomaterials), วัสดุเฉพาะทาง (Functional Materials) และหากเป็นวัสดุพลังงานโดยเฉพาะ อาจเกี่ยวข้องกับเทคโนโลยีการจัดเก็บพลังงานขั้นสูง (Advanced Energy Storage Technologies), เซลล์แสงอาทิตย์ (Photovoltaics), เซลล์เชื้อเพลิง (Fuel Cells) หรือท่อนาโนคาร์บอนและกราฟีน (Carbon Nanotubes and Graphene) แล้วแต่ประเภทของวัสดุที่ศึกษา

หมายเหตุ: หากโครงการเน้นที่การศึกษา ออกแบบ และพัฒนาวัสดุเป็นหลัก อาจพิจารณาสาขาวัสดุศาสตร์และวิศวกรรมวัสดุ (MS) ร่วมด้วย

  •  เทคโนโลยี วิศวกรรม และนวัตกรรมเคมี (Chemical Technology, Engineering, and Innovation, CHEN)

    การศึกษา ออกแบบ พัฒนา หรือปรับปรุงวิธีการ กระบวนการ ต้นแบบ ระบบ หรือเทคโนโลยีที่ประยุกต์ใช้หลักการทางเคมี ฟิสิกส์ และวิศวกรรม เพื่อเปลี่ยนวัตถุดิบให้เป็นผลิตภัณฑ์ที่มีคุณภาพ หรือเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ ความปลอดภัย ความคุ้มค่า และความยั่งยืนของกระบวนการทางเคมี ครอบคลุมกระบวนการผลิตทางเคมี การแยกสาร การปรับปรุงกระบวนการ การเพิ่มประสิทธิภาพการผลิต การลดต้นทุน การควบคุมคุณภาพ การขยายขนาดกระบวนการ ความปลอดภัยของกระบวนการ การออกแบบต้นแบบหรือระบบทางเคมี และนวัตกรรมที่นำความรู้ทางเคมีไปใช้ในการผลิตหรือพัฒนาผลิตภัณฑ์ใหม่

    เทคโนโลยีหลักเพื่ออนาคต (OECD) ที่เกี่ยวข้องการผลิตแบบเติมเนื้อ (Additive Manufacturing) — กรณีโครงการเน้นการขึ้นรูปต้นแบบหรือชิ้นงานทางเคมี/วัสดุด้วยกระบวนการพิมพ์สามมิติหรือการผลิตแบบเติมเนื้อ
  •  อื่น ๆ (Other, CHOT)

การศึกษา ออกแบบ และพัฒนาองค์ความรู้ กระบวนการ เทคโนโลยี และนวัตกรรมด้านเคมี สารเคมี ปฏิกิริยา การวิเคราะห์ การสังเคราะห์ การออกแบบสาร กระบวนการทางเคมี หรือการประยุกต์ใช้เคมีที่ไม่สอดคล้องโดยตรงกับสาขาย่อยที่กำหนดไว้ข้างต้น แต่ยังมีแกนหลักอยู่ในขอบเขตของการศึกษา วิเคราะห์ หรือพัฒนาองค์ความรู้และเทคโนโลยีทางเคมี

วิทยาการคอมพิวเตอร์
(Computer Science, CS)

การศึกษา ออกแบบ พัฒนา วิเคราะห์ หรือประยุกต์ใช้องค์ความรู้เกี่ยวกับการคำนวณ อัลกอริทึม ซอฟต์แวร์ ข้อมูล ปัญญาประดิษฐ์ ระบบคอมพิวเตอร์ ระบบฝังตัว หุ่นยนต์ และปฏิสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์กับเทคโนโลยีตั้งแต่ระดับทฤษฎีการคำนวณ การประมวลผลข้อมูล การพัฒนาระบบซอฟต์แวร์ ไปจนถึงการสร้างระบบอัจฉริยะและเทคโนโลยีดิจิทัลเพื่อแก้ปัญหาเฉพาะทางในบริบทต่าง ๆ

สาขาย่อย

  • ปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่อง (Artificial Intelligence and Machine Learning, CSAI)
    การศึกษา ออกแบบ พัฒนา หรือประยุกต์ใช้อัลกอริทึม แบบจำลอง หรือระบบปัญญาประดิษฐ์ที่สามารถเรียนรู้จากข้อมูล วิเคราะห์รูปแบบ ทำนายผล ตัดสินใจ สร้างเนื้อหา หรือทำงานที่ต้องอาศัยความสามารถเชิงปัญญาของเครื่องจักร ครอบคลุมการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) การเรียนรู้เชิงลึก (Deep Learning) โครงข่ายประสาทเทียม (Neural Network) การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (Natural Language Processing) คอมพิวเตอร์วิทัศน์ (Computer Vision) ระบบแนะนำ (Recommendation System) การรู้จำเสียง การรู้จำภาพ ปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์ (Generative AI) ปัญญาประดิษฐ์ที่อธิบายได้ (Explainable AI) การเรียนรู้แบบเสริมแรง (Reinforcement Learning) ปัญญาประดิษฐ์ที่น่าเชื่อถือ (Trustworthy AI) การเพิ่มประสิทธิภาพปัญญาประดิษฐ์ การให้เหตุผลอัตโนมัติ รวมถึงการประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อแก้ปัญหาในด้านวิทยาศาสตร์ การแพทย์ เกษตร สิ่งแวดล้อม การศึกษา อุตสาหกรรม และสังคม

    เทคโนโลยีหลักเพื่ออนาคต (OECD) ที่เกี่ยวข้อง: ปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence, AI)

 

  • ชีววิทยาเชิงคำนวณและชีวสารสนเทศ (Computational Biology and Bioinformatics, CSBI)
    การศึกษา ออกแบบ หรือพัฒนาวิธีการทางคอมพิวเตอร์ อัลกอริทึม ฐานข้อมูล แบบจำลอง หรือเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูล เพื่อจัดเก็บ ประมวลผล วิเคราะห์ ตีความ หรือใช้ประโยชน์จากข้อมูลทางชีววิทยา การแพทย์ และระบบชีวภาพ ครอบคลุมชีวสารสนเทศ การวิเคราะห์ลำดับพันธุกรรม จีโนมิกส์ ทรานสคริปโตมิกส์ โปรตีโอมิกส์ เมตาโบโลมิกส์ พหุโอมิกส์ (Multi-omics) ระบบชีววิทยาเชิงคำนวณ แบบจำลองทางชีวภาพ แบบจำลองทางระบาดวิทยา ชีววิทยาวิวัฒนาการเชิงคำนวณ ประสาทวิทยาเชิงคำนวณ เภสัชวิทยาเชิงคำนวณ การออกแบบยาเชิงคำนวณ รวมถึงการใช้ปัญญาประดิษฐ์หรือการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อวิเคราะห์ข้อมูลชีวภาพหรือการแพทย์

    เทคโนโลยีหลักเพื่ออนาคต (OECD) ที่เกี่ยวข้อง: ชีวสารสนเทศ (Bioinformatics) และปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence, AI) หากใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลชีวภาพหรือการแพทย์ อีกทั้งอาจเชื่อมโยงกับการแพทย์เฉพาะบุคคล (Personalized Medicine) หากโครงการเน้นการออกแบบยาหรือแนวทางการรักษาเฉพาะบุคคล

    หมายเหตุ: หากโครงการเกี่ยวข้องกับโรค การวินิจฉัย หรือการใช้ทางคลินิกของมนุษย์โดยตรง อาจพิจารณาสาขาหลักวิทยาศาสตร์และวิศวกรรมการแพทย์ (MD) ร่วมด้วย

 

  • ระบบสมองกลฝังตัว (Embedded Systems, CSEB)
    การศึกษา ออกแบบ หรือพัฒนาระบบคอมพิวเตอร์ขนาดเล็กที่ฝังอยู่ในอุปกรณ์ เครื่องมือ หรือระบบเฉพาะทาง โดยใช้ไมโครคอนโทรลเลอร์ (Microcontroller) ไมโครโพรเซสเซอร์ (Microprocessor) เซนเซอร์ ตัวกระตุ้น (Actuator) วงจรอิเล็กทรอนิกส์ และซอฟต์แวร์ควบคุม เพื่อรับข้อมูล ประมวลผล สื่อสาร สั่งการ หรือตรวจจับสภาพแวดล้อมแบบอัตโนมัติ ครอบคลุมระบบไมโครคอนโทรลเลอร์ ระบบเซนเซอร์ อินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่ง (Internet of Things, IoT) อุปกรณ์อัจฉริยะ การเก็บข้อมูลจากภาคสนาม การประมวลผลสัญญาณเบื้องต้น ระบบควบคุมแบบฝังตัว การสื่อสารระหว่างอุปกรณ์ และการพัฒนาต้นแบบอุปกรณ์ที่ผสานฮาร์ดแวร์กับซอฟต์แวร์เพื่อการใช้งานเฉพาะด้าน

    เทคโนโลยีหลักเพื่ออนาคต (OECD) ที่เกี่ยวข้อง: อินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่ง (Internet of Things, IoT)

 

  • วิทยาการหุ่นยนต์และจักรกลอัจฉริยะ (Robotics and Intelligent Machines, CSRO)
    การศึกษา ออกแบบ สร้าง หรือพัฒนาหุ่นยนต์ จักรกลอัจฉริยะ ระบบอัตโนมัติ หรือเครื่องจักรที่สามารถรับรู้สภาพแวดล้อม ประมวลผล ตัดสินใจ เคลื่อนที่ ปฏิบัติงาน หรือมีปฏิสัมพันธ์กับมนุษย์และสิ่งแวดล้อมได้อย่างเหมาะสม ครอบคลุมหุ่นยนต์เคลื่อนที่ แขนกล หุ่นยนต์บริการ หุ่นยนต์เพื่อการเกษตร หุ่นยนต์เพื่อสุขภาพ หุ่นยนต์เพื่ออุตสาหกรรม จักรกลอัตโนมัติ การรับรู้ของหุ่นยนต์ คอมพิวเตอร์วิทัศน์ (Computer Vision) การวางแผนการเคลื่อนที่ การควบคุมหุ่นยนต์ จลนศาสตร์หุ่นยนต์ (Robot Kinematics) ระบบรู้คิดของเครื่องจักร (Machine Cognition) การเรียนรู้ของเครื่องสำหรับหุ่นยนต์ และระบบที่ช่วยลดภาระหรือเพิ่มขีดความสามารถของมนุษย์

    เทคโนโลยีหลักเพื่ออนาคต (OECD) ที่เกี่ยวข้อง: วิทยาการหุ่นยนต์ (Robotics) และอาจเกี่ยวข้องกับยานพาหนะอัตโนมัติ (Autonomous Vehicles) หากผลงานเป็นหุ่นยนต์หรือระบบที่เคลื่อนที่ได้ด้วยตนเองในลักษณะยานพาหนะไร้คนขับ

 

  • การออกแบบซอฟต์แวร์และวิทยาการข้อมูล (Software Design and Data Science, CSSD)
    การศึกษา ออกแบบ หรือพัฒนาซอฟต์แวร์ ระบบคอมพิวเตอร์ ฐานข้อมูล แพลตฟอร์ม แอปพลิเคชัน ระบบจัดการข้อมูล หรือวิธีการวิเคราะห์ข้อมูล เพื่อแก้ปัญหา จัดการกระบวนการ ประมวลผลข้อมูล แสดงผลข้อมูล หรือสนับสนุนการตัดสินใจ ครอบคลุมการพัฒนาอัลกอริทึม ซอฟต์แวร์ระบบ เว็บแอปพลิเคชัน แอปพลิเคชันบนโทรศัพท์มือถือ ฐานข้อมูล ระบบสารสนเทศ การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data Analytics) การทำเหมืองข้อมูล (Data Mining) การแสดงผลข้อมูล (Data Visualization) การประมวลผลบนระบบคลาวด์ (Cloud Computing) การประมวลผลแบบกริด (Grid Computing) ความปลอดภัยไซเบอร์ (Cybersecurity) บล็อกเชน (Blockchain) การจำลองสถานการณ์และการสร้างแบบจำลองเชิงคอมพิวเตอร์และเกม (Modeling Simulation and Gaming) โดยเน้นระบบซอฟต์แวร์และแพลตฟอร์มดิจิทัลสำหรับการใช้งานด้านต่าง ๆ

    เทคโนโลยีหลักเพื่ออนาคต (OECD) ที่เกี่ยวข้อง: การประมวลผลบนระบบคลาวด์ (Cloud Computing), การประมวลผลแบบกริด (Grid Computing), การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data Analytics), บล็อกเชน (Blockchain), การสร้างแบบจำลองสถานการณ์และการเล่นเกม (Modeling Simulation and Gaming)

 

  • เทคโนโลยีเพื่อยกระดับศิลปะและปฏิสัมพันธ์ทางดิจิทัล (Technology Enhances the Arts and Digital Interactions, CSAR)
    การศึกษา ออกแบบ หรือพัฒนาเทคโนโลยีดิจิทัล ซอฟต์แวร์ ระบบโต้ตอบ หรือสื่อเชิงคำนวณที่ช่วยยกระดับการสร้างสรรค์ศิลปะ การสื่อสาร ประสบการณ์ของผู้ใช้ การเรียนรู้ ความบันเทิง หรือปฏิสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์กับคอมพิวเตอร์ ครอบคลุมการเขียนโค้ดเชิงสร้างสรรค์ (Creative Coding) ศิลปะเชิงสร้างสรรค์ (Generative Art) สื่อดิจิทัล เกม เทคโนโลยีดนตรี การแสดงดิจิทัล ความจริงเสริมและความจริงเสมือน (AR/VR) พิพิธภัณฑ์เสมือนจริง การโต้ตอบระหว่างมนุษย์กับคอมพิวเตอร์ (Human-Computer Interaction, HCI) สื่อการเรียนรู้แบบโต้ตอบ สื่อสร้างสรรค์โดยปัญญาประดิษฐ์ การออกแบบประสบการณ์ผู้ใช้ (User Experience Design) เทคโนโลยีทางการศึกษา และระบบดิจิทัลที่เน้นการมีปฏิสัมพันธ์กับผู้ใช้หรือการสร้างประสบการณ์เชิงศิลปะและสังคม

    เทคโนโลยีหลักเพื่ออนาคต (OECD) ที่เกี่ยวข้อง: การสร้างแบบจำลองสถานการณ์และการเล่นเกม (Modeling Simulation and Gaming) กรณีโครงการเน้นการพัฒนาเกมหรือการจำลองเชิงโต้ตอบ

 

  • อื่น ๆ (Other, CSOT)
    การศึกษา ออกแบบ และพัฒนาองค์ความรู้ กระบวนการ เทคโนโลยี และนวัตกรรมด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ เทคโนโลยีดิจิทัล ระบบข้อมูล อัลกอริทึม ซอฟต์แวร์ ฮาร์ดแวร์ฝังตัว ระบบอัจฉริยะ หรือการประยุกต์ใช้คอมพิวเตอร์ที่ไม่สอดคล้องโดยตรงกับสาขาย่อยที่กำหนดไว้ข้างต้น แต่ยังมีแกนหลักอยู่ในขอบเขตของการคำนวณ ข้อมูล ระบบคอมพิวเตอร์ หรือเทคโนโลยีดิจิทัล

วิศวกรรมศาสตร์
(Engineering, EN)

การศึกษา สำรวจ วิเคราะห์ ออกแบบ สร้าง ทดสอบ หรือพัฒนาองค์ความรู้เกี่ยวกับระบบทางวิศวกรรม เทคโนโลยี เครื่องมือ อุปกรณ์ ต้นแบบ กระบวนการ โครงสร้าง และสิ่งประดิษฐ์ โดยประยุกต์ใช้หลักการทางวิทยาศาสตร์ คณิตศาสตร์ และเทคโนโลยี เพื่อแก้ปัญหา เพิ่มประสิทธิภาพ ลดความเสี่ยง พัฒนาการผลิต สนับสนุนการใช้งานจริง หรือสร้างนวัตกรรมที่ตอบโจทย์สังคม อุตสาหกรรม เศรษฐกิจ สิ่งแวดล้อม และคุณภาพชีวิต

สาขาย่อย

  • เทคโนโลยีและวิศวกรรมไฟฟ้าและอิเล็กทรอนิกส์ (Electrical and Electronics Technology & Engineering, ENEE)
    การศึกษา ออกแบบ พัฒนา ทดสอบ หรือปรับปรุงระบบ อุปกรณ์ วงจร หรือเทคโนโลยีทางไฟฟ้าและอิเล็กทรอนิกส์ เพื่อการแปลง ควบคุม ส่งผ่าน วัด ตรวจจับ หรือใช้ประโยชน์จากพลังงานไฟฟ้าและสัญญาณไฟฟ้า ครอบคลุมวงจรไฟฟ้าและอิเล็กทรอนิกส์ ระบบกำลังไฟฟ้า เครื่องมือวัด เซนเซอร์และตัวกระตุ้น ระบบควบคุมทางไฟฟ้า อุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์ ระบบแปลงพลังงาน แผงวงจรพิมพ์ (Printed Circuit Board, PCB) ต้นแบบฮาร์ดแวร์ และระบบไฟฟ้าที่ใช้ในอุตสาหกรรม เกษตร พลังงาน สิ่งแวดล้อม สุขภาพ หรือการใช้งานทั่วไป

    เทคโนโลยีหลักเพื่ออนาคต (OECD) ที่เกี่ยวข้อง: อาจเกี่ยวข้องกับระบบโครงข่ายไฟฟ้าอัจฉริยะ (Smart Grids) หากโครงการเน้นระบบไฟฟ้ากำลังที่เชื่อมต่อและควบคุมอัจฉริยะ และเทคโนโลยีโฟโตนิกส์และแสง (Photonics and Light Technologies) หากเกี่ยวข้องกับอุปกรณ์ทางแสงหรือออปโตอิเล็กทรอนิกส์
  • เทคโนโลยีและวิศวกรรมโยธาและโครงสร้าง (Civil and Structural Technology & Engineering, ENCV)
    การศึกษา ออกแบบ วิเคราะห์ หรือพัฒนาระบบ โครงสร้าง สิ่งก่อสร้าง และโครงสร้างพื้นฐานที่เกี่ยวข้องกับการดำรงชีวิต การคมนาคม การจัดการพื้นที่ และความปลอดภัยของสังคม โดยใช้หลักการทางวิศวกรรมโยธา วิศวกรรมโครงสร้าง วัสดุศาสตร์ กลศาสตร์ และการออกแบบเชิงวิศวกรรม ครอบคลุมอาคาร สะพาน ถนน เขื่อน ระบบระบายน้ำ ระบบป้องกันน้ำท่วม ระบบขนส่ง โครงสร้างพื้นฐานเมือง โครงสร้างต้านทานภัยพิบัติ วัสดุก่อสร้าง การวิเคราะห์แรงและความมั่นคงของโครงสร้าง การออกแบบโครงสร้างให้ปลอดภัย ประหยัด และเหมาะสมต่อการใช้งาน รวมถึงการพัฒนาเทคโนโลยีหรือต้นแบบเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ ความทนทาน หรือความยั่งยืนของโครงสร้างและงานโยธา

    เทคโนโลยีหลักเพื่ออนาคต (OECD) ที่เกี่ยวข้อง: อาจเกี่ยวข้องกับการผลิตแบบเติมเนื้อ (Additive Manufacturing) หากโครงการเน้นการขึ้นรูปชิ้นส่วนหรือต้นแบบโครงสร้างด้วยเทคโนโลยีการพิมพ์สามมิติ
  • เทคโนโลยีและวิศวกรรมอุตสาหการและโลจิสติกส์ (Industrial and Logistics Technology & Engineering, ENIN)
    การศึกษา ออกแบบ วิเคราะห์ ปรับปรุง หรือพัฒนาระบบ กระบวนการผลิต กระบวนการทำงาน ห่วงโซ่อุปทาน การขนส่ง คลังสินค้า หรือระบบโลจิสติกส์ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ ผลผลิต คุณภาพ ความปลอดภัย ความคุ้มค่า และความยั่งยืนของระบบ ครอบคลุมการออกแบบและปรับปรุงสายการผลิต การจัดการกระบวนการ การวางแผนทรัพยากร การควบคุมคุณภาพ การลดต้นทุน การจัดตารางการผลิต การจำลองสถานการณ์ การยศาสตร์ (Ergonomics) ความปลอดภัยในการทำงาน การจัดการคลังสินค้า การกระจายสินค้า การขนส่ง การเพิ่มประสิทธิภาพโลจิสติกส์ และการใช้ข้อมูลหรือเทคโนโลยีเพื่อสนับสนุนการตัดสินใจในระบบอุตสาหกรรมและบริการ

    เทคโนโลยีหลักเพื่ออนาคต (OECD) ที่เกี่ยวข้อง: การสร้างแบบจำลองสถานการณ์และการเล่นเกม (Modeling Simulation and Gaming) และอาจเกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data Analytics) หรืออินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่ง (Internet of Things, IoT) หากโครงการใช้ข้อมูลปริมาณมากหรือระบบเซนเซอร์เชื่อมต่อเพื่อสนับสนุนการตัดสินใจในกระบวนการผลิตหรือโลจิสติกส์
  • เทคโนโลยีและวิศวกรรมเครื่องกลและเมคคาทรอนิกส์ (Mechanical and Mechatronics Technology & Engineering, ENMC)
    การศึกษา ออกแบบ วิเคราะห์ สร้าง หรือพัฒนาระบบเครื่องกล เครื่องจักร กลไก อุปกรณ์ ระบบควบคุม หรือระบบเมคาทรอนิกส์ที่ผสมผสานองค์ความรู้ด้านเครื่องกล ไฟฟ้า อิเล็กทรอนิกส์ เซนเซอร์ ตัวกระตุ้น และระบบควบคุม เพื่อให้เกิดการเคลื่อนที่ การถ่ายโอนพลังงาน หรือการทำงานอัตโนมัติอย่างมีประสิทธิภาพ ครอบคลุมกลศาสตร์ของแข็ง กลศาสตร์ของไหล อากาศพลศาสตร์ (Aerodynamics) อุณหพลศาสตร์ (Thermodynamics) การถ่ายเทความร้อน เครื่องจักรกล ระบบขับเคลื่อน กลไก ระบบควบคุม เซนเซอร์ ตัวกระตุ้น ระบบอัตโนมัติ เมคาทรอนิกส์ (Mechatronics) การออกแบบเครื่องมือและต้นแบบเชิงกล และการพัฒนาระบบที่ใช้พลังงานกลหรือพลังงานความร้อนเพื่อการใช้งานด้านอุตสาหกรรม เกษตรกรรม สิ่งแวดล้อม สุขภาพ หรือการใช้งานทั่วไป

    เทคโนโลยีหลักเพื่ออนาคต (OECD) ที่เกี่ยวข้อง: อาจเกี่ยวข้องกับวิทยาการหุ่นยนต์ (Robotics) หากระบบเมคาทรอนิกส์ที่พัฒนาเป็นหุ่นยนต์หรือระบบอัตโนมัติที่มีการรับรู้และตัดสินใจ และการผลิตแบบเติมเนื้อ (Additive Manufacturing) หากใช้เทคโนโลยีการพิมพ์สามมิติในการขึ้นรูปชิ้นส่วนหรือต้นแบบ
  • เทคโนโลยีและวิศวกรรมการสื่อสารและโทรคมนาคม (Communication and Telecommunications Technology & Engineering, ENTE)
    การศึกษา ออกแบบ พัฒนา หรือทดสอบระบบ อุปกรณ์ เทคโนโลยี หรือกระบวนการที่เกี่ยวข้องกับการรับ ส่ง ประมวลผล และจัดการสัญญาณหรือข้อมูล เพื่อสนับสนุนการสื่อสารและโทรคมนาคมในรูปแบบต่าง ๆ ครอบคลุมระบบสื่อสารไร้สายและมีสาย เครือข่ายการสื่อสาร สัญญาณวิทยุ คลื่นความถี่ สายอากาศ เครื่องรับส่งสัญญาณ ระบบดาวเทียม ดาวเทียมขนาดเล็ก การประมวลผลสัญญาณ การสื่อสารข้อมูล ระบบสื่อสารในสถานการณ์ฉุกเฉิน อินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่งด้านการสื่อสาร (Internet of Things, IoT) และการพัฒนาเทคโนโลยีที่ช่วยให้การสื่อสารมีความเร็ว ความเสถียร ความปลอดภัย และความพร้อมใช้งานสูงขึ้น

    เทคโนโลยีหลักเพื่ออนาคต (OECD) ที่เกี่ยวข้อง: ดาวเทียมไมโครและนาโน (Micro and Nano Satellites), อินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่ง (Internet of Things, IoT) และอาจเกี่ยวข้องกับเทคโนโลยีโฟโตนิกส์และแสง (Photonics and Light Technologies) หากใช้การสื่อสารด้วยแสงหรือใยแก้วนำแสง
  • เทคโนโลยีและวิศวกรรมยานยนต์และระบบเคลื่อนที่ (Automotive and Mobility Systems Technology & Engineering, ENMO)
    การศึกษา ออกแบบ วิเคราะห์ สร้าง ทดสอบ หรือพัฒนายานพาหนะ ระบบขับเคลื่อน ระบบเคลื่อนที่ หรือระบบขนส่งที่เกี่ยวข้องกับการเคลื่อนย้ายคน สิ่งของ หรืออุปกรณ์ในสภาพแวดล้อมต่าง ๆ โดยใช้หลักการทางวิศวกรรมเครื่องกล ไฟฟ้า อิเล็กทรอนิกส์ ควบคุม พลังงาน และระบบอัจฉริยะ ครอบคลุมยานยนต์ ยานยนต์ไฟฟ้า (Electric Vehicles) ยานยนต์อัตโนมัติ ระบบส่งกำลัง ระบบแรงขับ ระบบเบรก ระบบความปลอดภัยของยานพาหนะ โครงสร้างยานพาหนะ อากาศยาน เรือ โดรน หุ่นยนต์เคลื่อนที่ ระบบขนส่งอัจฉริยะ ระบบเคลื่อนที่สำหรับเกษตรกรรม อุตสาหกรรม หรือชุมชน และเทคโนโลยีที่ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพ ความปลอดภัย ความประหยัดพลังงาน หรือความยั่งยืนของการเคลื่อนที่

    เทคโนโลยีหลักเพื่ออนาคต (OECD) ที่เกี่ยวข้อง: ยานพาหนะอัตโนมัติ (Autonomous Vehicles), ยานพาหนะไฟฟ้า (Electric Vehicles) และโดรน (Drones) — สอดคล้องโดยตรงกับเนื้อหาของสาขาย่อยนี้ทั้งสามรายการ และอาจเกี่ยวข้องกับวิทยาการหุ่นยนต์ (Robotics) หากเป็นหุ่นยนต์เคลื่อนที่ รวมถึงเทคโนโลยีการจัดเก็บพลังงานขั้นสูง (Advanced Energy Storage Technologies), เซลล์เชื้อเพลิง (Fuel Cells) หรือพลังงานไฮโดรเจน (Hydrogen Energy) แล้วแต่ระบบขับเคลื่อนของยานยนต์ไฟฟ้าที่ศึกษา
  • อื่น ๆ (Other, ENOT)
    การศึกษา ออกแบบ และพัฒนาองค์ความรู้ กระบวนการ เทคโนโลยี และนวัตกรรมด้านวิศวกรรมศาสตร์ เทคโนโลยี การออกแบบเชิงวิศวกรรม การสร้างต้นแบบ ระบบเครื่องมือ กระบวนการผลิต ระบบควบคุม ระบบโครงสร้าง ระบบขนส่ง หรือระบบใช้งานจริงที่ไม่สอดคล้องโดยตรงกับสาขาย่อยที่กำหนดไว้ข้างต้น แต่ยังมีแกนหลักอยู่ในขอบเขตของการประยุกต์ใช้หลักการทางวิศวกรรมเพื่อออกแบบ พัฒนา ทดสอบ หรือปรับปรุงระบบ เทคโนโลยี หรือสิ่งประดิษฐ์

 

 

วิทยาศาสตร์โลกและสิ่งแวดล้อม
(Earth and Environmental Sciences, ES)

การศึกษา สำรวจ วิเคราะห์ หรือพัฒนาองค์ความรู้เกี่ยวกับระบบโลก บรรยากาศ ภูมิอากาศ ธรณีศาสตร์ ทรัพยากรน้ำ ระบบนิเวศ สิ่งแวดล้อม มลพิษ ทรัพยากรธรรมชาติ และผลกระทบจากกระบวนการธรรมชาติหรือกิจกรรมของมนุษย์ต่อสิ่งแวดล้อม รวมถึงการประยุกต์ใช้หลักการทางวิทยาศาสตร์ เทคโนโลยี วิศวกรรม และการจัดการ เพื่อทำความเข้าใจ เฝ้าระวัง ป้องกัน ควบคุม บำบัด ฟื้นฟู หรือบริหารจัดการสิ่งแวดล้อมและทรัพยากรธรรมชาติอย่างมีประสิทธิภาพและยั่งยืน

สาขาย่อย

  • วิทยาศาสตร์บรรยากาศและภูมิอากาศ (Atmospheric and Climate Sciences, ESAT)
    การศึกษาชั้นบรรยากาศของโลก สภาพอากาศ ภูมิอากาศ และการเปลี่ยนแปลงของระบบภูมิอากาศ ตั้งแต่ระดับท้องถิ่น ภูมิภาค ไปจนถึงระดับโลก รวมถึงการสำรวจ เก็บข้อมูล วิเคราะห์ และสร้างแบบจำลองเพื่ออธิบายปัจจัยทางกายภาพ เคมี และชีวภาพที่ส่งผลต่อบรรยากาศและภูมิอากาศ ครอบคลุมอุตุนิยมวิทยา ภูมิอากาศวิทยา เคมีบรรยากาศ คุณภาพอากาศ ฝุ่นละออง มลพิษทางอากาศ ก๊าซเรือนกระจก ลม พายุ ภัยพิบัติจากสภาพอากาศสุดขั้ว และผลกระทบของสภาพอากาศหรือภูมิอากาศต่อมนุษย์ สิ่งมีชีวิต ระบบนิเวศ และสิ่งแวดล้อม

    เทคโนโลยีหลักเพื่ออนาคต (OECD) ที่เกี่ยวข้อง: อาจเกี่ยวข้องกับการสร้างแบบจำลองสถานการณ์และการเล่นเกม (Modeling Simulation and Gaming) หากโครงการเน้นการสร้างแบบจำลองภูมิอากาศเชิงคำนวณ และการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data Analytics) หากใช้ข้อมูลบรรยากาศปริมาณมากในการวิเคราะห์

 

  • ธรณีศาสตร์และระบบโลก (Geosciences and Earth Systems, ESEA)
    การศึกษากระบวนการเคลื่อนไหว การเปลี่ยนแปลง โครงสร้าง องค์ประกอบ และวิวัฒนาการของโลก ตั้งแต่กำเนิดโลกจนถึงปัจจุบัน ทั้งบนพื้นผิวโลกและใต้พื้นผิวโลก รวมถึงการสำรวจ เก็บสถิติข้อมูล วิเคราะห์ และอธิบายกระบวนการของระบบโลกในระดับกายภาพ เคมี ชีวภาพ และธรณีวิทยา ครอบคลุมธรณีวิทยา ธรณีฟิสิกส์ แร่และหิน ดิน ตะกอน แผ่นเปลือกโลก การเคลื่อนตัวของแผ่นธรณี ภูเขาไฟ แผ่นดินไหว ภูมิสัณฐาน การกัดเซาะ การทับถม ภัยพิบัติทางธรณี บรรพชีวินวิทยา ซากดึกดำบรรพ์ ลำดับชั้นหิน อายุทางธรณีกาล และประวัติของโลก รวมถึงการประยุกต์ใช้องค์ความรู้ธรณีศาสตร์และหลักการทางวิศวกรรมเพื่อศึกษาและวิเคราะห์ผลกระทบต่อสภาพแวดล้อมพื้นผิวและใต้พื้นผิว

    เทคโนโลยีหลักเพื่ออนาคต (OECD) ที่เกี่ยวข้อง: อาจเกี่ยวข้องกับดาวเทียมไมโครและนาโน (Micro and Nano Satellites) หากโครงการใช้ข้อมูลจากดาวเทียมเพื่อสำรวจหรือตรวจวัดพื้นผิวโลก

 

  • วิทยาศาสตร์น้ำ ทรัพยากร และการจัดการ (Water Science, Resources, and Management, ESWT)
    การศึกษาระบบน้ำของโลก ทั้งน้ำจืด น้ำผิวดิน น้ำใต้ดิน ทะเล ชายฝั่ง และมหาสมุทร รวมถึงการสำรวจ วิเคราะห์ และจัดการทรัพยากรน้ำในมิติทางกายภาพ เคมี ชีวภาพ และสิ่งแวดล้อม ครอบคลุมอุทกวิทยา (Hydrology) สมุทรศาสตร์ (Oceanography) ธรณีสมุทรศาสตร์ สมุทรศาสตร์เคมี คุณภาพน้ำ มลพิษทางน้ำ การไหลของน้ำ น้ำขึ้นน้ำลง กระแสน้ำ คลื่น น้ำท่วม ภัยแล้ง ลุ่มน้ำ การใช้น้ำ การอนุรักษ์น้ำ การจัดการทรัพยากรน้ำ และการประเมินผลกระทบของกิจกรรมมนุษย์หรือการเปลี่ยนแปลงสิ่งแวดล้อมต่อระบบน้ำและสิ่งมีชีวิตในแหล่งน้ำ

    เทคโนโลยีหลักเพื่ออนาคต (OECD) ที่เกี่ยวข้อง: อาจเกี่ยวข้องกับเทคโนโลยีพลังงานทางทะเลและน้ำขึ้นน้ำลง (Marine and Tidal Power Technologies) หากโครงการศึกษาศักยภาพของกระแสน้ำ คลื่น หรือน้ำขึ้นน้ำลงเพื่อการผลิตพลังงานโดยเฉพาะ
  • ผลกระทบของสิ่งแวดล้อมต่อระบบนิเวศ (Environmental Effects on Ecosystems, ESEV)
    การศึกษาปฏิสัมพันธ์และความสัมพันธ์ระหว่างสิ่งมีชีวิตกับสิ่งแวดล้อม โดยมุ่งเน้นผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงสิ่งแวดล้อม มลพิษ ภูมิอากาศ การใช้ที่ดิน การบุกรุกทางชีวภาพ หรือกิจกรรมของมนุษย์ต่อประชากร ชุมชนสิ่งมีชีวิต และระบบนิเวศ ครอบคลุมนิเวศวิทยาสิ่งแวดล้อม นิเวศวิทยาเชิงประชากร นิเวศวิทยาเชิงชุมชน นิเวศวิทยาระดับมหภาค ชีวภูมิศาสตร์ ผลกระทบของสารปนเปื้อนต่อระบบนิเวศ การเปลี่ยนแปลงถิ่นที่อยู่อาศัย การเสื่อมโทรมและการฟื้นตัวของระบบนิเวศ การประเมินความเสี่ยงทางนิเวศวิทยา การบุกรุกทางชีวภาพ และการอนุรักษ์ธรรมชาติในบริบทของการเปลี่ยนแปลงสิ่งแวดล้อม

    หมายเหตุ: หากโครงงานเน้นการสำรวจ จำแนกชนิด อนุกรมวิธาน หรือความหลากหลายทางชีวภาพเป็นหลัก โดยไม่ได้เน้นผลกระทบจากสิ่งแวดล้อม ควรพิจารณาสาขาหลักชีววิทยาและเทคโนโลยีชีวภาพ (BI) แทน
  • การควบคุมมลพิษ จัดการของเสีย และฟื้นฟูสิ่งแวดล้อม (Pollution Control, Waste Management, and Environmental Remediation, ESPC)
    การศึกษา ออกแบบ หรือพัฒนาวิธีการ เทคโนโลยี กระบวนการ หรือต้นแบบสำหรับการป้องกัน ลด ควบคุม บำบัด หรือกำจัดมลพิษและของเสีย รวมถึงการฟื้นฟูทรัพยากรธรรมชาติหรือพื้นที่ที่ได้รับผลกระทบจากสิ่งปนเปื้อนหรือความเสื่อมโทรมของสิ่งแวดล้อม ครอบคลุมการควบคุมมลพิษทางอากาศ น้ำ และดิน การบำบัดน้ำเสีย การจัดการขยะมูลฝอย การจัดการของเสียอันตราย การรีไซเคิล การลดของเสีย การใช้ประโยชน์จากของเสีย การทำปุ๋ยหมัก การฟื้นฟูพื้นที่ปนเปื้อน การฟื้นฟูพื้นที่เสื่อมโทรม การบำบัดด้วยพืชหรือจุลินทรีย์ การย่อยสลายทางชีวภาพ และกระบวนการที่ช่วยลดผลกระทบของมลพิษต่อสุขภาพ สิ่งมีชีวิต และระบบนิเวศ

    เทคโนโลยีหลักเพื่ออนาคต (OECD) ที่เกี่ยวข้อง: อาจเกี่ยวข้องกับเชื้อเพลิงชีวภาพ (Biofuels) หากโครงการเน้นการแปรรูปของเสียหรือชีวมวลให้เป็นพลังงาน
  • เทคโนโลยี วิศวกรรม และนวัตกรรมเพื่อการจัดการสิ่งแวดล้อม (Environmental Technology, Engineering, and Management Innovation, ESEN)
    การศึกษา ออกแบบ สร้างแบบจำลอง พัฒนา หรือทดสอบเทคโนโลยี ระบบ เครื่องมือ ต้นแบบ หรือแนวทางการจัดการที่ใช้หลักการทางวิทยาศาสตร์และวิศวกรรม เพื่อแก้ไขปัญหาสิ่งแวดล้อม เพิ่มประสิทธิภาพการใช้ทรัพยากรธรรมชาติ ลดผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อม หรือสนับสนุนการจัดการสิ่งแวดล้อมอย่างยั่งยืน ครอบคลุมระบบตรวจวัดและเฝ้าระวังสิ่งแวดล้อม เซนเซอร์สิ่งแวดล้อม ระบบจัดการข้อมูลสิ่งแวดล้อม เทคโนโลยีลดผลกระทบสิ่งแวดล้อม ระบบจัดการคาร์บอน การดักจับและกักเก็บคาร์บอน การออกแบบกระบวนการหรือระบบที่ใช้ทรัพยากรอย่างมีประสิทธิภาพ นวัตกรรมเพื่อความยั่งยืน และเทคโนโลยีหรือวิศวกรรมที่ช่วยสนับสนุนการจัดการสิ่งแวดล้อมในระดับชุมชน เมือง อุตสาหกรรม หรือระบบนิเวศ

    เทคโนโลยีหลักเพื่ออนาคต (OECD) ที่เกี่ยวข้อง: การดักจับและจัดเก็บคาร์บอน (Carbon Capture and Storage) และอาจเกี่ยวข้องกับอินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่ง (Internet of Things, IoT) หรือการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data Analytics) หากใช้เครือข่ายเซนเซอร์หรือข้อมูลปริมาณมากในการตรวจวัดและเฝ้าระวังสิ่งแวดล้อม
  • อื่น ๆ (Other, ESOT)
    การศึกษา ออกแบบ และพัฒนาองค์ความรู้ กระบวนการ เทคโนโลยี และนวัตกรรมด้านวิทยาศาสตร์โลก สิ่งแวดล้อม ทรัพยากรธรรมชาติ หรือวิศวกรรมสิ่งแวดล้อมที่ไม่สอดคล้องโดยตรงกับสาขาย่อยที่กำหนดไว้ข้างต้น แต่ยังมีแกนหลักอยู่ในขอบเขตของการศึกษา วิเคราะห์ หรือจัดการระบบโลก ระบบสิ่งแวดล้อม และทรัพยากรธรรมชาติ

คณิตศาสตร์และสถิติ
(Mathematics and Statistics, MA)

การศึกษา สำรวจ วิเคราะห์ หรือพัฒนาองค์ความรู้เกี่ยวกับจำนวน ปริมาณ โครงสร้าง รูปแบบ ความสัมพันธ์ การเปลี่ยนแปลง ความไม่แน่นอน และการให้เหตุผลเชิงตรรกะ โดยใช้สัญกรณ์ทางคณิตศาสตร์ ทฤษฎี แบบจำลอง การพิสูจน์ การคำนวณ และวิธีการทางสถิติ เพื่ออธิบายปรากฏการณ์ แก้ปัญหา พัฒนาวิธีการใหม่ สร้างแบบจำลอง ทำนายผล หรือสนับสนุนการตัดสินใจในบริบททางวิทยาศาสตร์ เทคโนโลยี วิศวกรรม สังคม เศรษฐศาสตร์ ชีววิทยา การแพทย์ และสาขาอื่น ๆ

สาขาย่อย

  • พีชคณิตและทฤษฎีจำนวน (Algebra and Number Theory, MAAB)
    การศึกษาการดำเนินการ ความสัมพันธ์ สมการ โครงสร้างเชิงพีชคณิต (Algebraic Structures) และสมบัติของจำนวน โดยใช้สัญกรณ์และเหตุผลทางคณิตศาสตร์ในการอธิบายหรือพิสูจน์รูปแบบและความสัมพันธ์ของวัตถุทางคณิตศาสตร์ ครอบคลุมจำนวนจริง จำนวนเชิงซ้อน จำนวนเต็ม สมการ พหุนาม เมทริกซ์ เวกเตอร์ ระบบสมการ โครงสร้างพีชคณิต เช่น กลุ่ม (Group) ริง (Ring) ฟิลด์ (Field) และเวกเตอร์สเปซ (Vector Space) รวมถึงทฤษฎีจำนวน เช่น จำนวนเฉพาะ การหารลงตัว การเทียบเศษ (Modular Arithmetic) การแยกตัวประกอบ และการประยุกต์ใช้ในรหัสลับ การเข้ารหัส (Cryptography) หรือการสื่อสารข้อมูล

    เทคโนโลยีหลักเพื่ออนาคต (OECD) ที่เกี่ยวข้อง: อาจเกี่ยวข้องกับบล็อกเชน (Blockchain) หากโครงการเน้นการประยุกต์ทฤษฎีจำนวนและการเข้ารหัสในระบบบัญชีแยกประเภทแบบกระจายศูนย์ และการประมวลผลแบบควอนตัม (Quantum Computing) หากเกี่ยวข้องกับอัลกอริทึมการแยกตัวประกอบเชิงควอนตัมที่ส่งผลต่อการเข้ารหัส
  • คณิตศาสตร์เชิงวิเคราะห์ (Mathematical Analysis, MAAN)
    การศึกษากระบวนการทางคณิตศาสตร์ที่เกี่ยวข้องกับฟังก์ชัน การเปลี่ยนแปลง ความต่อเนื่อง ลิมิต อนุพันธ์ ปริพันธ์ ลำดับ อนุกรม และสมการเชิงอนุพันธ์ โดยมุ่งเน้นการวิเคราะห์พฤติกรรมของปริมาณหรือระบบที่เปลี่ยนแปลงอย่างต่อเนื่อง ครอบคลุมแคลคูลัส การวิเคราะห์จริง (Real Analysis) การวิเคราะห์เชิงซ้อน (Complex Analysis) ลำดับและอนุกรม ฟังก์ชันของตัวแปรเดียวหรือหลายตัวแปร สมการเชิงอนุพันธ์ สมการเชิงปริพันธ์ ระบบไดนามิกส์ (Dynamical Systems) และการวิเคราะห์เชิงคณิตศาสตร์ที่ใช้อธิบายปรากฏการณ์ทางธรรมชาติ วิทยาศาสตร์ วิศวกรรม หรือระบบที่มีการเปลี่ยนแปลงตามเวลา
  • เรขาคณิตและทอพอโลยี (Geometry and Topology, MAGE)
    การศึกษารูปร่าง ขนาด ตำแหน่ง ระยะทาง พื้นที่ ปริมาตร ความโค้ง และสมบัติเชิงพื้นที่ของวัตถุทางคณิตศาสตร์ รวมถึงสมบัติของรูปทรงหรือโครงสร้างที่ยังคงอยู่ภายใต้การเปลี่ยนรูปอย่างต่อเนื่อง ครอบคลุมเรขาคณิตแบบยุคลิด (Euclidean Geometry) เรขาคณิตนอกยุคลิด (Non-Euclidean Geometry) เรขาคณิตวิเคราะห์ เรขาคณิตเชิงอนุพันธ์ ทอพอโลยี (Topology) ทฤษฎีปม (Knot Theory) ปริภูมิเมตริก (Metric Space) พื้นผิว เส้นโค้ง รูปทรงหลายมิติ และการศึกษาคุณสมบัติของวัตถุเรขาคณิตหรือโครงสร้างเชิงพื้นที่ที่นำไปประยุกต์ใช้ในฟิสิกส์ วิศวกรรม คอมพิวเตอร์กราฟิกส์ วิทยาการข้อมูล หรือการสร้างแบบจำลองเชิงพื้นที่

    เทคโนโลยีหลักเพื่ออนาคต (OECD) ที่เกี่ยวข้อง: อาจเกี่ยวข้องกับการสร้างแบบจำลองสถานการณ์และการเล่นเกม (Modeling Simulation and Gaming) หากโครงการนำหลักเรขาคณิตหรือทอพอโลยีไปประยุกต์ใช้ในคอมพิวเตอร์กราฟิกส์หรือการจำลองเชิงพื้นที่
  • คอมบินาทอริกส์ ทฤษฎีกราฟ และทฤษฎีเกม (Combinatorics, Graph Theory, and Game Theory, MACG)
    การศึกษาโครงสร้างทางคณิตศาสตร์ที่มีลักษณะไม่ต่อเนื่อง การนับ การจัดเรียง การเลือก การจับคู่ ความสัมพันธ์ระหว่างวัตถุ และแบบจำลองเชิงกลยุทธ์ โดยมักเกี่ยวข้องกับเซตจำกัด กราฟ เครือข่าย เกม หรือระบบที่ประกอบด้วยหน่วยย่อยที่แยกจากกัน ครอบคลุมคอมบินาทอริกส์ (Combinatorics) การนับ การเรียงสับเปลี่ยน การจัดหมู่ ทฤษฎีกราฟ เครือข่าย เส้นทาง การเชื่อมต่อ การจับคู่ การระบายสีกราฟ (Graph Coloring) ทฤษฎีเกม กลยุทธ์ การตัดสินใจ การแข่งขัน ความร่วมมือ และการประยุกต์ใช้กับระบบคอมพิวเตอร์ เครือข่าย การจัดตารางเวลา โลจิสติกส์ การเพิ่มประสิทธิภาพ และระบบสังคมหรือเศรษฐกิจ

    เทคโนโลยีหลักเพื่ออนาคต (OECD) ที่เกี่ยวข้อง: อาจเกี่ยวข้องกับปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence, AI) หากใช้ทฤษฎีกราฟหรือทฤษฎีเกมเป็นพื้นฐานของอัลกอริทึมหรือระบบหลายตัวแทน (Multi-agent Systems) และบล็อกเชน (Blockchain) หากใช้โครงสร้างกราฟหรือเครือข่ายเป็นพื้นฐานของระบบบัญชีแยกประเภทแบบกระจายศูนย์
  • คณิตศาสตร์ประยุกต์และเชิงคำนวณ (Applied and Computational Mathematics, MAAP)
    การศึกษา พัฒนา หรือประยุกต์ใช้ทฤษฎี แบบจำลองทางคณิตศาสตร์ วิธีเชิงตัวเลข อัลกอริทึม การจำลอง หรือการคำนวณ เพื่อแก้ปัญหาเฉพาะทางหรืออธิบายปรากฏการณ์ในระบบจริง ครอบคลุมการสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ การจำลองเชิงคำนวณ วิธีเชิงตัวเลข การหาค่าเหมาะที่สุด (Optimization) คณิตศาสตร์เชิงฟิสิกส์ คณิตศาสตร์ชีวภาพ คณิตศาสตร์การเงิน คณิตศาสตร์อุตสาหกรรม การวิเคราะห์ระบบพลวัต และการใช้คณิตศาสตร์ร่วมกับวิทยาการคอมพิวเตอร์หรือสถิติเพื่อแก้ปัญหาทางวิทยาศาสตร์ วิศวกรรม เศรษฐศาสตร์ ชีววิทยา การแพทย์ หรือสาขาประยุกต์อื่น ๆ โดยเน้นแบบจำลอง การจำลอง การคำนวณ วิธีเชิงตัวเลข หรือการนำคณิตศาสตร์ไปแก้ปัญหาจริง

    เทคโนโลยีหลักเพื่ออนาคต (OECD) ที่เกี่ยวข้อง: ขึ้นอยู่กับสาขาที่นำคณิตศาสตร์ไปประยุกต์ใช้ อาจเชื่อมโยงกับปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence, AI), การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data Analytics), การประมวลผลแบบควอนตัม (Quantum Computing) หรือชีวสารสนเทศ (Bioinformatics) หากโครงการเป็นคณิตศาสตร์ชีวภาพที่วิเคราะห์ข้อมูลทางชีววิทยา
  • สถิติและความน่าจะเป็น (Statistics and Probability, MAST)
    การศึกษาปรากฏการณ์สุ่ม ความไม่แน่นอน การแจกแจงของข้อมูล การวิเคราะห์ข้อมูล และการใช้เครื่องมือทางสถิติเพื่อสรุป ตีความ ทำนาย หรือสนับสนุนการตัดสินใจจากข้อมูลหรือกลุ่มตัวอย่าง ครอบคลุมความน่าจะเป็น ตัวแปรสุ่ม การแจกแจง การประมาณค่า การทดสอบสมมติฐาน การออกแบบการทดลอง การสุ่มตัวอย่าง การวิเคราะห์ข้อมูล การถดถอย (Regression) แบบจำลองทางสถิติ การพยากรณ์ การวิเคราะห์ความเสี่ยง สถิติเชิงอนุมาน (Inferential Statistics) สถิติเชิงคำนวณ และการประยุกต์ใช้สถิติกับข้อมูลทางวิทยาศาสตร์ สังคม สุขภาพ เศรษฐศาสตร์ วิศวกรรม หรือข้อมูลขนาดใหญ่

    เทคโนโลยีหลักเพื่ออนาคต (OECD) ที่เกี่ยวข้อง: การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data Analytics) และอาจเกี่ยวข้องกับปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence, AI) หากแบบจำลองทางสถิติเป็นส่วนหนึ่งของระบบการเรียนรู้ของเครื่อง
  • อื่น ๆ (Other, MAOT)
    การศึกษา สำรวจ วิเคราะห์ และพัฒนาองค์ความรู้และกระบวนการที่เกี่ยวข้องกับคณิตศาสตร์ สถิติ ความน่าจะเป็น การให้เหตุผลเชิงตรรกะ แบบจำลองทางคณิตศาสตร์ หรือวิธีการเชิงปริมาณที่ไม่สอดคล้องโดยตรงกับสาขาย่อยที่กำหนดไว้ข้างต้น แต่ยังมีแกนหลักอยู่ในขอบเขตของคณิตศาสตร์และสถิติ

 

 

วิทยาศาสตร์และวิศวกรรมการแพทย์
(Medical Sciences and Engineering, MD)

การศึกษา สำรวจ วิเคราะห์ หรือพัฒนาองค์ความรู้เกี่ยวกับร่างกายมนุษย์ สุขภาพ โรค กลไกทางชีวการแพทย์ พฤติกรรมสุขภาพ การวินิจฉัย การป้องกัน การรักษา การฟื้นฟูสุขภาพ และระบบการดูแลสุขภาพ รวมถึงการประยุกต์ใช้ความรู้ทางการแพทย์เพื่อสร้างองค์ความรู้ เครื่องมือ วิธีการ ระบบ เทคโนโลยี หรือผลิตภัณฑ์ที่เป็นประโยชน์ต่อสุขภาพของมนุษย์ การแพทย์ คลินิก สาธารณสุข และคุณภาพชีวิตของประชาชน

สาขาย่อย

  • วิทยาศาสตร์การแพทย์พื้นฐาน (Basic Medical Sciences, MDSC)
    การศึกษาองค์ความรู้พื้นฐานเกี่ยวกับโครงสร้าง หน้าที่ และกลไกการทำงานของร่างกายมนุษย์ ทั้งในภาวะปกติและภาวะผิดปกติ เพื่อทำความเข้าใจพื้นฐานของสุขภาพและการเกิดโรค ครอบคลุมกายวิภาคศาสตร์ สรีรวิทยา ชีวเคมีทางการแพทย์ ชีววิทยาของเซลล์ พันธุศาสตร์ ภูมิคุ้มกันวิทยา ประสาทวิทยา จุลชีววิทยาทางการแพทย์ พยาธิวิทยา (Pathology) พยาธิสรีรวิทยา และกลไกระดับโมเลกุล เซลล์ เนื้อเยื่อ หรือระบบอวัยวะที่เกี่ยวข้องกับสุขภาพมนุษย์ โดยมุ่งเน้นทำความเข้าใจกลไกพื้นฐานของร่างกายมนุษย์ สุขภาพ และโรค โดยยังไม่จำเป็นต้องมีการนำไปใช้ทางคลินิกหรือพัฒนาเป็นเทคโนโลยีการแพทย์โดยตรง
  • วิทยาศาสตร์ชีวการแพทย์และสุขภาพ (Biomedical and Health Sciences, MDBH)
    การศึกษาเกี่ยวกับชีววิทยา สุขภาพ และโรคของมนุษย์ โดยมุ่งเน้นความสัมพันธ์ระหว่างปัจจัยทางชีวภาพ พันธุกรรม โมเลกุล สิ่งแวดล้อม โภชนาการ หรือสารออกฤทธิ์กับภาวะสุขภาพ การเกิดโรค หรือการป้องกันโรค ครอบคลุมการศึกษาโรคและปัจจัยเสี่ยง ตัวบ่งชี้ทางชีวภาพ (Biomarker) กลไกระดับเซลล์และโมเลกุลของโรค ภูมิคุ้มกัน สุขภาพมนุษย์ โภชนาการ ผลิตภัณฑ์สุขภาพ สารออกฤทธิ์ทางชีวภาพ สมุนไพร ผลิตภัณฑ์ธรรมชาติ และการศึกษาทางชีวการแพทย์ที่ช่วยสนับสนุนการป้องกัน วินิจฉัย หรือดูแลสุขภาพ

    เทคโนโลยีหลักเพื่ออนาคต (OECD) ที่เกี่ยวข้อง: อาจเกี่ยวข้องกับไบโอชิปและเซนเซอร์ทางชีวภาพ (Biochips and Biosensors) หากโครงการเน้นการตรวจวัดตัวบ่งชี้ทางชีวภาพด้วยเทคโนโลยีเซนเซอร์
  • พฤติกรรมศาสตร์ จิตวิทยา และสังคมศาสตร์ (Behavioral, Psychological, and Social Sciences, MDBS)
    การศึกษาเกี่ยวกับพฤติกรรม ความคิด อารมณ์ การเรียนรู้ การรับรู้ การตัดสินใจ ปฏิสัมพันธ์ทางสังคม และปัจจัยทางสังคมวัฒนธรรมที่เกี่ยวข้องกับสุขภาพ การดำรงชีวิต หรือคุณภาพชีวิตของมนุษย์ ครอบคลุมพฤติกรรมสุขภาพ จิตวิทยาเชิงสุขภาพ สุขภาพจิต การเรียนรู้และพัฒนาการของมนุษย์ จิตวิทยาการรู้คิด จิตวิทยาสังคม ประสาทวิทยาเชิงพฤติกรรม สังคมวิทยา มานุษยวิทยา พฤติกรรมเสี่ยง การยอมรับเทคโนโลยีสุขภาพ และปัจจัยทางสังคมที่ส่งผลต่อสุขภาพหรือการเข้าถึงบริการสุขภาพ

    หมายเหตุ: หากเป็นพฤติกรรมสัตว์ที่ไม่ได้เกี่ยวกับสุขภาพของมนุษย์ ควรพิจารณาสาขาหลักชีววิทยาและเทคโนโลยีชีวภาพ (BI)
  • วิทยาศาสตร์การแพทย์ปริวรรตและคลินิก (Translational Medical and Clinical Sciences, MDTM)
    การศึกษาและพัฒนางานวิจัยที่มุ่งแปลผลจากองค์ความรู้ทางวิทยาศาสตร์การแพทย์ไปสู่การใช้ประโยชน์ทางคลินิก การวินิจฉัย การรักษา การป้องกันโรค หรือการดูแลผู้ป่วย รวมถึงการนำปัญหาทางคลินิกกลับมาตั้งคำถามวิจัยเพื่อพัฒนาองค์ความรู้ใหม่ ครอบคลุมการตรวจวินิจฉัยโรค การค้นหาและทดสอบตัวบ่งชี้ทางชีวภาพ (Biomarker) การศึกษายาและสารออกฤทธิ์ การแพทย์แม่นยำ (Precision Medicine) การทดสอบขั้นพรีคลินิก (Preclinical Testing) การประเมินแนวทางการรักษา การพัฒนาเครื่องมือสนับสนุนการตัดสินใจทางคลินิก และงานวิจัยที่มีเป้าหมายชัดเจนในการนำไปใช้กับผู้ป่วยหรือระบบคลินิก

    เทคโนโลยีหลักเพื่ออนาคต (OECD) ที่เกี่ยวข้อง: การแพทย์เฉพาะบุคคล (Personalized Medicine) โดยสอดคล้องกับแนวคิดการแพทย์แม่นยำ (Precision Medicine) และอาจเกี่ยวข้องกับไบโอชิปและเซนเซอร์ทางชีวภาพ (Biochips and Biosensors) หากใช้ในการทดสอบตัวบ่งชี้ทางชีวภาพ
  • เทคโนโลยีและวิศวกรรมชีวการแพทย์ (Biomedical Technology and Engineering, MDEN)
    การศึกษา ออกแบบ สร้าง ทดสอบ หรือพัฒนาเทคโนโลยี อุปกรณ์ เครื่องมือ วัสดุ ระบบ หรือกระบวนการทางวิศวกรรมที่มีเป้าหมายเพื่อการแพทย์ การวินิจฉัย การเฝ้าระวังสุขภาพ การรักษา การฟื้นฟู หรือการสนับสนุนการทำงานของร่างกายมนุษย์ ครอบคลุมอุปกรณ์การแพทย์ เซนเซอร์ชีวการแพทย์ การถ่ายภาพทางการแพทย์ อุปกรณ์สวมใส่ อวัยวะเทียม อุปกรณ์ฟื้นฟูสมรรถภาพ วัสดุชีวภาพ วิศวกรรมเนื้อเยื่อ เวชศาสตร์ฟื้นฟู (Regenerative Medicine) กลศาสตร์ชีวภาพ (Biomechanics) อุปกรณ์เชื่อมต่อสมองกับคอมพิวเตอร์และประสาทเทคโนโลยี (Neurotechnologies) อุปกรณ์ตรวจสอบสุขภาพ และต้นแบบทางวิศวกรรมที่ออกแบบมาเพื่อการใช้งานด้านการแพทย์หรือสุขภาพโดยตรง

    เทคโนโลยีหลักเพื่ออนาคต (OECD) ที่เกี่ยวข้อง: ภาพถ่ายชีวภาพ/ทางการแพทย์ (Medical/Bioimaging), ไบโอชิปและเซนเซอร์ทางชีวภาพ (Biochips and Biosensors), เทคโนโลยีการติดตามสุขภาพ (Health Monitoring Technology) และเวชศาสตร์ฟื้นฟูและวิศวกรรมเนื้อเยื่อ (Regenerative Medicine and Tissue Engineering), และประสาทเทคโนโลยี (Neurotechnologies) นอกจากนี้อาจเกี่ยวข้องกับเซลล์ต้นกำเนิด (Stem Cells) หากอวัยวะเทียมหรือการฟื้นฟูเนื้อเยื่อใช้เซลล์ต้นกำเนิดเป็นส่วนประกอบ และวัสดุนาโน (Nanomaterials) หากวัสดุชีวภาพที่พัฒนาเป็นวัสดุระดับนาโน
  • สุขภาพดิจิทัลและนวัตกรรมดูแลสุขภาพ (Digital Health and Healthcare Innovation, MDDT)
    การศึกษา ออกแบบ หรือพัฒนาระบบดิจิทัล เทคโนโลยีข้อมูล แพลตฟอร์ม ซอฟต์แวร์ แบบจำลอง หรือกระบวนการนวัตกรรมเพื่อสนับสนุนการดูแลสุขภาพ การป้องกันโรค การติดตามสุขภาพ การจัดการข้อมูลสุขภาพ หรือการเพิ่มประสิทธิภาพของระบบบริการสุขภาพ ครอบคลุมงานด้านการติดตามดูแลสุขภาพผ่านอุปกรณ์สื่อสารเคลื่อนที่ การแพทย์ทางไกล (Telemedicine) แอปพลิเคชันด้านสุขภาพ การบันทึกสุขภาพอิเล็กทรอนิกส์ การสนับสนุนการตัดสินใจทางคลินิก ปัญญาประดิษฐ์เพื่อการดูแลสุขภาพ การบำบัดทางดิจิทัล (Digital Therapeutics) ข้อมูลสุขภาพจากอุปกรณ์สวมใส่ การตรวจสอบระยะไกล กระบวนการทำงานด้านการดูแลสุขภาพ สารสนเทศสุขภาพ (Health Informatics) และนวัตกรรมที่ช่วยให้การดูแลสุขภาพเข้าถึงง่ายขึ้น มีประสิทธิภาพมากขึ้น หรือเหมาะสมกับผู้ใช้มากขึ้น

    เทคโนโลยีหลักเพื่ออนาคต (OECD) ที่เกี่ยวข้อง: เทคโนโลยีการติดตามสุขภาพ (Health Monitoring Technology) และปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence, AI) อีกทั้งอาจเกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data Analytics) และอินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่ง (Internet of Things, IoT) หากโครงการใช้ข้อมูลสุขภาพปริมาณมากหรือเชื่อมต่ออุปกรณ์ตรวจวัดระยะไกล
  • อื่น ๆ (Other, MDOT)
    การศึกษา ออกแบบ และพัฒนาองค์ความรู้ กระบวนการ เทคโนโลยี และนวัตกรรมด้านวิทยาศาสตร์การแพทย์ ชีวการแพทย์ สุขภาพ วิศวกรรมการแพทย์ เทคโนโลยีการแพทย์ หรือระบบดูแลสุขภาพที่ไม่สอดคล้องโดยตรงกับสาขาย่อยที่กำหนดไว้ข้างต้น แต่ยังมีแกนหลักอยู่ในขอบเขตของการแพทย์ สุขภาพ หรือการพัฒนาคุณภาพชีวิตของมนุษย์

 

 

วัสดุศาสตร์และวิศวกรรมวัสดุ
(Materials Science and Engineering, MS)

การศึกษา สำรวจ วิเคราะห์ ออกแบบ หรือพัฒนาองค์ความรู้เกี่ยวกับวัสดุ โครงสร้าง สมบัติ กระบวนการผลิต การปรับปรุง และการประยุกต์ใช้งานของวัสดุ ตั้งแต่ระดับอะตอม โมเลกุล นาโน จุลภาค ไปจนถึงระดับมหภาค รวมถึงการประยุกต์ใช้ความรู้ทางวัสดุศาสตร์ เคมี ฟิสิกส์ วิศวกรรม และการคำนวณ เพื่อสร้างวัสดุ เทคโนโลยี กระบวนการ ผลิตภัณฑ์ หรือระบบวัสดุที่มีสมบัติเหมาะสมต่อการใช้งานในด้านอุตสาหกรรม พลังงาน สิ่งแวดล้อม การแพทย์ อิเล็กทรอนิกส์ โครงสร้าง และการพัฒนาอย่างยั่งยืน

สาขาย่อย

  • เทคโนโลยีและวิศวกรรมชีววัสดุ (Biomaterials Technology & Engineering, MSBI)
    การศึกษา ออกแบบ พัฒนา หรือทดสอบวัสดุที่มีปฏิสัมพันธ์กับระบบชีวภาพ สิ่งมีชีวิต เซลล์ เนื้อเยื่อ ของเหลวชีวภาพ หรือสภาพแวดล้อมทางชีวภาพ โดยมุ่งเน้นสมบัติทางเคมี-กายภาพ พื้นผิว โครงสร้าง ความเข้ากันได้ทางชีวภาพ (Biocompatibility) ความปลอดภัย การย่อยสลาย และสมรรถนะของวัสดุเมื่อใช้งานร่วมกับระบบชีวภาพ ครอบคลุมวัสดุจากธรรมชาติ วัสดุจากชีวมวล วัสดุชีวภาพ วัสดุย่อยสลายได้ วัสดุปิดแผล วัสดุปลูกถ่าย วัสดุสำหรับนำส่งยา โครงร่างเลี้ยงเซลล์ (Scaffolds) วัสดุที่เข้ากันได้ทางชีวภาพ และวัสดุที่ออกแบบให้ตอบสนองต่อสภาพแวดล้อมทางชีวภาพ รวมถึงการพัฒนาต้นแบบชีววัสดุเพื่อการแพทย์ สุขภาพ สิ่งแวดล้อม เกษตรกรรม หรือการใช้งานทางชีวภาพอื่น ๆ

    เทคโนโลยีหลักเพื่ออนาคต (OECD) ที่เกี่ยวข้อง: เวชศาสตร์ฟื้นฟูและวิศวกรรมเนื้อเยื่อ (Regenerative Medicine and Tissue Engineering) และอาจเกี่ยวข้องกับไบโอชิปและเซนเซอร์ทางชีวภาพ (Biochips and Biosensors) หากชีววัสดุที่พัฒนาผสานร่วมกับระบบตรวจวัด
  • เทคโนโลยีและวิศวกรรมวัสดุเฉพาะทาง (Functional Materials Technology & Engineering, MSFN)
    การศึกษา ออกแบบ พัฒนา หรือปรับปรุงวัสดุให้มีสมบัติเฉพาะที่นอกเหนือจากสมบัติพื้นฐานของวัสดุนั้น โดยมุ่งเน้นความสัมพันธ์ระหว่างโครงสร้าง องค์ประกอบ พื้นผิว และสมบัติพิเศษของวัสดุ เพื่อให้เหมาะสมต่อการใช้งานเฉพาะด้าน ครอบคลุมวัสดุที่มีสมบัติทางไฟฟ้า แสง แม่เหล็ก ความร้อน ตัวนำยิ่งยวด (Superconductors) ตัวเร่งปฏิกิริยา การดูดซับ การกักเก็บพลังงาน หรือการตอบสนองต่อสิ่งกระตุ้น เช่น วัสดุอิเล็กทรอนิกส์ วัสดุเซนเซอร์ วัสดุเรืองแสง วัสดุแม่เหล็ก วัสดุพรุน วัสดุพลังงาน วัสดุอัจฉริยะ (Smart Materials) และวัสดุที่ออกแบบให้มีหน้าที่เฉพาะสำหรับการใช้งานทางวิทยาศาสตร์ อุตสาหกรรม พลังงาน สิ่งแวดล้อม หรือเทคโนโลยีขั้นสูง

    เทคโนโลยีหลักเพื่ออนาคต (OECD) ที่เกี่ยวข้อง: วัสดุเฉพาะทาง (Functional Materials) และอาจเกี่ยวข้องกับเทคโนโลยีการจัดเก็บพลังงานขั้นสูง (Advanced Energy Storage Technologies) หากเป็นวัสดุกักเก็บพลังงาน หรือเทคโนโลยีโฟโตนิกส์และแสง (Photonics and Light Technologies) หากเป็นวัสดุเรืองแสงหรือวัสดุทางแสง
  • เทคโนโลยีและวิศวกรรมวัสดุนาโน (Nanomaterials Technology & Engineering, MSNA)
    การศึกษา ออกแบบ สังเคราะห์ ปรับปรุง หรือประยุกต์ใช้วัสดุที่มีโครงสร้างหรือองค์ประกอบในระดับนาโน โดยทั่วไปมีขนาดอย่างน้อยหนึ่งมิติอยู่ในช่วงระดับนาโนเมตร และมุ่งเน้นสมบัติที่เกิดจากขนาด พื้นผิว โครงสร้าง และการจัดเรียงตัวในระดับนาโน ครอบคลุมอนุภาคนาโน เส้นใยนาโน ฟิล์มนาโน โครงสร้างนาโน นาโนคอมโพสิต (Nanocomposites) กราฟีน  คาร์บอนนาโนทิวบ์ (Carbon Nanotubes) อุปกรณ์นาโน (Nanodevices) และวัสดุนาโนสำหรับการใช้งานด้านพลังงาน สิ่งแวดล้อม การแพทย์ เซนเซอร์ ตัวเร่งปฏิกิริยา การนำส่งสาร หรือการใช้งานเฉพาะทางที่อาศัยสมบัติระดับนาโนเป็นจุดเด่นของโครงงาน

    เทคโนโลยีหลักเพื่ออนาคต (OECD) ที่เกี่ยวข้อง: วัสดุนาโน (Nanomaterials), อุปกรณ์นาโน (Nanodevices) และท่อนาโนคาร์บอนและกราฟีน (Carbon Nanotubes and Graphene)
  • เทคโนโลยีและวิศวกรรมพอลิเมอร์ (Polymer Technology & Engineering, MSPO)
    การศึกษา ออกแบบ สังเคราะห์ ปรับปรุง แปรรูป หรือทดสอบพอลิเมอร์และวัสดุที่มีพอลิเมอร์เป็นองค์ประกอบหลัก โดยมุ่งเน้นโครงสร้างโมเลกุล สมบัติทางเคมี-กายภาพ สมบัติเชิงกล พื้นผิว กระบวนการขึ้นรูป และสมรรถนะของวัสดุพอลิเมอร์ในการใช้งานจริง ครอบคลุมพอลิเมอร์ธรรมชาติ พอลิเมอร์สังเคราะห์ พลาสติก ยาง เส้นใย ไฮโดรเจล วัสดุพอลิเมอร์ย่อยสลายได้ วัสดุคอมโพสิตพอลิเมอร์ บรรจุภัณฑ์ วัสดุพอลิเมอร์สำหรับการแพทย์ การเกษตร สิ่งแวดล้อม พลังงาน และการผลิตชิ้นงาน เช่น การผลิตแบบเติมเนื้อ (Additive Manufacturing) การสร้างต้นแบบอย่างรวดเร็ว หรือการขึ้นรูปผลิตภัณฑ์ที่มีพอลิเมอร์เป็นฐาน

    เทคโนโลยีหลักเพื่ออนาคต (OECD) ที่เกี่ยวข้อง: การผลิตแบบเติมเนื้อ (Additive Manufacturing)
  • วัสดุศาสตร์เชิงทฤษฎีและเชิงคำนวณ (Theoretical and Computational Materials Science, MSTH)
    การศึกษา พัฒนา หรือประยุกต์ใช้ทฤษฎี แบบจำลอง การจำลองเชิงคำนวณ วิธีเชิงตัวเลข หรือวิธีทางคอมพิวเตอร์ เพื่ออธิบาย ทำนาย หรือออกแบบโครงสร้าง สมบัติ และพฤติกรรมของวัสดุภายใต้สภาวะต่าง ๆ ครอบคลุมการจำลองระดับอะตอม โมเลกุล นาโน หรือจุลภาค การคำนวณสมบัติของวัสดุ การวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างโครงสร้างกับสมบัติ การทำนายพฤติกรรมของวัสดุภายใต้อุณหภูมิ ความดัน แรง สนามไฟฟ้า สนามแม่เหล็ก หรือสภาพแวดล้อมที่แตกต่างกัน รวมถึงการใช้ข้อมูล ปัญญาประดิษฐ์ หรือแบบจำลองเชิงคำนวณเพื่อเร่งการค้นพบ ออกแบบ หรือคัดเลือกวัสดุใหม่ที่มีสมบัติเหมาะสมต่อการใช้งาน

    เทคโนโลยีหลักเพื่ออนาคต (OECD) ที่เกี่ยวข้อง: ปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence, AI) และอาจเกี่ยวข้องกับการประมวลผลแบบควอนตัม (Quantum Computing) หากโครงการใช้การคำนวณเชิงควอนตัมในการจำลองสมบัติของวัสดุ
  • อื่น ๆ (Other, MSOT)
    การศึกษา ออกแบบ และพัฒนาองค์ความรู้ กระบวนการ เทคโนโลยี และนวัตกรรมด้านวัสดุศาสตร์ วิศวกรรมวัสดุ เทคโนโลยีวัสดุ การออกแบบวัสดุ การทดสอบสมบัติวัสดุ การปรับปรุงกระบวนการผลิตวัสดุ หรือการประยุกต์ใช้วัสดุที่ไม่สอดคล้องโดยตรงกับสาขาย่อยที่กำหนดไว้ข้างต้น แต่ยังมีแกนหลักอยู่ในขอบเขตของการศึกษา วิเคราะห์ ออกแบบ หรือพัฒนาวัสดุและระบบวัสดุ

 

 

ฟิสิกส์ พลังงาน และดาราศาสตร์
(Physics, Energy, and Astronomy, PE)

การศึกษา สำรวจ วิเคราะห์ อธิบาย หรือพัฒนาองค์ความรู้เกี่ยวกับสสาร พลังงาน แรง การเคลื่อนที่ คลื่น แสง สนาม ปฏิสัมพันธ์พื้นฐานของธรรมชาติ โครงสร้างของสสาร วัตถุท้องฟ้า อวกาศ และจักรวาล รวมถึงการประยุกต์ใช้หลักการทางฟิสิกส์เพื่อพัฒนาเทคโนโลยี ระบบ เครื่องมือ แบบจำลอง กระบวนการ หรือพลังงานรูปแบบต่าง ๆ ที่เป็นประโยชน์ต่อวิทยาศาสตร์ วิศวกรรม อุตสาหกรรม สิ่งแวดล้อม พลังงาน และการพัฒนาอย่างยั่งยืน โดยมีแกนหลักอยู่ที่การทำความเข้าใจหลักการทางกายภาพของธรรมชาติ หรือการนำหลักการทางฟิสิกส์ไปใช้ในการออกแบบและพัฒนาเทคโนโลยี

สาขาย่อย

  • ฟิสิกส์อะตอม โมเลกุล และแสง (Atomic, Molecular, and Optical Physics, PEAM)
    การศึกษาโครงสร้าง สมบัติ และพฤติกรรมของอะตอม โมเลกุล อิเล็กตรอน โฟตอน แสง และปฏิสัมพันธ์ระหว่างแสงกับสสาร ทั้งในเชิงทดลอง ทฤษฎี และการประยุกต์ใช้ทางเทคโนโลยี ครอบคลุมฟิสิกส์อะตอม ฟิสิกส์โมเลกุล ทัศนศาสตร์ (Optics) เลเซอร์ โฟโตนิกส์ (Photonics) สเปกโทรสโกปี (Spectroscopy) การดูดกลืนและการปล่อยแสง การกระเจิง การแทรกสอด การเลี้ยวเบน อุปกรณ์ทางแสง เซนเซอร์เชิงแสง และเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้องกับแสง เช่น ระบบตรวจวัด การสื่อสารเชิงแสง การถ่ายภาพ และเครื่องมือทางวิทยาศาสตร์ที่ใช้หลักการของแสง

    เทคโนโลยีหลักเพื่ออนาคต (OECD) ที่เกี่ยวข้อง: เทคโนโลยีโฟโตนิกส์และแสง (Photonics and Light Technologies)

 

  • กลศาสตร์และชีวฟิสิกส์ (Mechanics and Biophysics, PEMB)
    การศึกษาพฤติกรรมของวัตถุ ระบบ หรือสิ่งมีชีวิตภายใต้อิทธิพลของแรง การเคลื่อนที่ พลังงาน โมเมนตัม สมดุล การสั่น การไหล และคลื่น รวมถึงการประยุกต์หลักการทางฟิสิกส์เพื่ออธิบายโครงสร้าง หน้าที่ หรือพฤติกรรมของระบบชีวภาพ ครอบคลุมกลศาสตร์คลาสสิก กลศาสตร์นิวตัน (Newtonian Mechanics) ระบบไดนามิกส์ (Dynamical Systems) กลศาสตร์ของไหล อากาศพลศาสตร์ (Aerodynamics) อุทกพลศาสตร์ (Hydrodynamics) คลื่น เสียง การสั่น อุณหพลศาสตร์ (Thermodynamics) ชีวกลศาสตร์ (Biomechanics) การเคลื่อนที่ของสิ่งมีชีวิต การไหลในระบบชีวภาพ การแพร่ การขนส่งสารในระบบชีวภาพ และฟิสิกส์ของเซลล์ เนื้อเยื่อ หรือระบบชีวภาพ
  • สสารควบแน่นและวัสดุ (Condensed Matter and Materials, PECM)
    การศึกษาโครงสร้าง สมบัติ และพฤติกรรมทางกายภาพของสสารในสถานะควบแน่น เช่น ของแข็ง ของเหลว ผลึก สารกึ่งตัวนำ ตัวนำ ฉนวน วัสดุแม่เหล็ก วัสดุตัวนำยิ่งยวด และวัสดุที่มีสมบัติทางฟิสิกส์เฉพาะ ครอบคลุมฟิสิกส์ของของแข็ง ฟิสิกส์สารกึ่งตัวนำ วัสดุควอนตัม สมบัติทางไฟฟ้า แม่เหล็ก ความร้อน แสง และอิเล็กทรอนิกส์ของวัสดุ โครงสร้างผลึก เฟสของสสาร การเปลี่ยนเฟส อุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์ วัสดุแม่เหล็ก วัสดุพลังงาน และการศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างโครงสร้างกับสมบัติทางกายภาพของวัสดุ

    เทคโนโลยีหลักเพื่ออนาคต (OECD) ที่เกี่ยวข้อง: อาจเกี่ยวข้องกับวัสดุเฉพาะทาง (Functional Materials) หากวัสดุที่ศึกษามีสมบัติพิเศษเฉพาะด้าน และการประมวลผลแบบควอนตัม (Quantum Computing) หากวัสดุควอนตัมที่ศึกษาเกี่ยวข้องกับฮาร์ดแวร์คอมพิวเตอร์ควอนตัม
  • ฟิสิกส์เชิงทฤษฎี เชิงคำนวณ และฟิสิกส์สมัยใหม่ (Theoretical, Computational, and Modern Physics, PETH)
    การศึกษา พัฒนา หรือประยุกต์ใช้ทฤษฎี หลักการทางคณิตศาสตร์ แบบจำลอง การจำลองเชิงคำนวณ หรือวิธีการทางคอมพิวเตอร์ เพื่ออธิบาย ทำนาย หรือทำความเข้าใจปรากฏการณ์ของสสาร พลังงาน และปฏิสัมพันธ์พื้นฐานของธรรมชาติ ครอบคลุมกลศาสตร์ควอนตัม ทฤษฎีสนาม (Field Theory) ฟิสิกส์นิวเคลียร์ ฟิสิกส์อนุภาค ฟิสิกส์รังสี ฟิสิกส์สถิติ ฟิสิกส์เชิงคำนวณ การจำลองระบบฟิสิกส์ การสร้างแบบจำลองทางฟิสิกส์ การคำนวณเชิงตัวเลข และการใช้วิทยาการคอมพิวเตอร์ คณิตศาสตร์ประยุกต์ หรือปัญญาประดิษฐ์ เพื่อวิเคราะห์และทำนายพฤติกรรมของระบบฟิสิกส์ที่ซับซ้อน

    เทคโนโลยีหลักเพื่ออนาคต (OECD) ที่เกี่ยวข้อง: ปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence, AI) และอาจเกี่ยวข้องกับการประมวลผลแบบควอนตัม (Quantum Computing) หากโครงการนำกลศาสตร์ควอนตัมไปประยุกต์ใช้ในการคำนวณเชิงควอนตัมโดยตรง
  • ดาราศาสตร์และจักรวาลวิทยา (Astronomy and Cosmology, PEAS)
    การศึกษาปรากฏการณ์ วัตถุ และระบบต่าง ๆ ในท้องฟ้า อวกาศ และจักรวาลที่อยู่นอกเหนือโลก รวมถึงการกำเนิด วิวัฒนาการ โครงสร้าง องค์ประกอบ และพลวัตของวัตถุท้องฟ้าและเอกภพ ครอบคลุมดาราศาสตร์เชิงสังเกต ดาราศาสตร์ฟิสิกส์ จักรวาลวิทยา ดาวฤกษ์ ดาวเคราะห์ กาแล็กซี เนบิวลา หลุมดำ รังสีคอสมิก การขยายตัวของเอกภพ ทฤษฎีบิกแบง รังสีไมโครเวฟพื้นหลังของเอกภพ การวิเคราะห์ข้อมูลจากกล้องโทรทรรศน์ และการใช้กฎหรือหลักการทางฟิสิกส์และเคมีเพื่ออธิบายปรากฏการณ์ในจักรวาล

    เทคโนโลยีหลักเพื่ออนาคต (OECD) ที่เกี่ยวข้อง: อาจเกี่ยวข้องกับดาวเทียมไมโครและนาโน (Micro and Nano Satellites) หากโครงการใช้ข้อมูลจากดาวเทียมสำหรับการสังเกตการณ์ทางดาราศาสตร์ และการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data Analytics) หากใช้ข้อมูลปริมาณมากจากกล้องโทรทรรศน์หรือฐานข้อมูลดาราศาสตร์
  • เทคโนโลยี วิศวกรรม และนวัตกรรมพลังงาน (Energy Technology, Engineering, and Innovation, PEEN)
    การศึกษา ออกแบบ พัฒนา หรือปรับปรุงวิธีการ กระบวนการ ระบบ ต้นแบบ หรือเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้องกับการผลิต การแปลง การกักเก็บ การขนส่ง การกระจาย และการใช้พลังงานอย่างมีประสิทธิภาพ ปลอดภัย และยั่งยืน ครอบคลุมพลังงานหมุนเวียน พลังงานแสงอาทิตย์ พลังงานลม พลังงานน้ำ พลังงานน้ำทะเลและน้ำขึ้นน้ำลง พลังงานความร้อนใต้พิภพ พลังงานชีวภาพ เชื้อเพลิงชีวภาพ พลังงานไฮโดรเจน เซลล์เชื้อเพลิง เชื้อเพลิงฟอสซิลในมิติของเทคโนโลยีหรือประสิทธิภาพพลังงาน แบตเตอรี่ ตัวเก็บประจุยิ่งยวด และเทคโนโลยีการจัดเก็บพลังงานขั้นสูง เซลล์แสงอาทิตย์ เทคโนโลยีกังหันลม  ระบบโครงข่ายไฟฟ้าอัจฉริยะ (Smart Grids) พลังงานไมโครเจนเนอเรชั่น (Power Microgeneration) การจัดการพลังงาน และนวัตกรรมพลังงานสะอาด

    เทคโนโลยีหลักเพื่ออนาคต (OECD) ที่เกี่ยวข้อง: สาขาย่อยนี้สอดคล้องโดยตรงกับกลุ่มเทคโนโลยีพลังงานเกือบทั้งหมดใน 40 รายการของ OECD ได้แก่ เซลล์แสงอาทิตย์ (Photovoltaics), เทคโนโลยีกังหันลม (Wind Turbine Technologies), เทคโนโลยีพลังงานทางทะเลและน้ำขึ้นน้ำลง (Marine and Tidal Power Technologies), เชื้อเพลิงชีวภาพ (Biofuels), พลังงานไฮโดรเจน (Hydrogen Energy), เซลล์เชื้อเพลิง (Fuel Cells), เทคโนโลยีการจัดเก็บพลังงานขั้นสูง (Advanced Energy Storage Technologies), ระบบโครงข่ายไฟฟ้าอัจฉริยะ (Smart Grids) และพลังงานไมโครเจนเนอเรชั่น (Power Microgeneration) นอกจากนี้อาจเกี่ยวข้องกับการดักจับและจัดเก็บคาร์บอน (Carbon Capture and Storage) หากโครงการเน้นการเพิ่มประสิทธิภาพหรือลดการปล่อยมลพิษจากเชื้อเพลิงฟอสซิล
  • อื่น ๆ (Other, PEOT)
    การศึกษา ออกแบบ และพัฒนาองค์ความรู้ กระบวนการ เทคโนโลยี และนวัตกรรมด้านฟิสิกส์ พลังงาน ดาราศาสตร์ หรือศาสตร์ที่เกี่ยวข้องกับสสาร พลังงาน แรง คลื่น แสง อวกาศ จักรวาล หรือเทคโนโลยีพลังงานที่ไม่สอดคล้องโดยตรงกับสาขาย่อยที่กำหนดไว้ข้างต้น แต่ยังมีแกนหลักอยู่ในขอบเขตของการศึกษา วิเคราะห์ อธิบาย หรือประยุกต์ใช้หลักการทางฟิสิกส์ พลังงาน หรือดาราศาสตร์

หมายเหตุ : หลังการแข่งขัน YSC 2026 รอบชิงชนะเลิศ แล้วเสร็จ น้องๆ ผู้พัฒนาบางส่วนจะมีโอกาสได้รับการคัดเลือกให้เป็นผู้แทนประเทศไทยเข้าร่วมแข่งขัน Regeneron ISEF 2026 ดังนั้นน้องๆ ผู้พัฒนาสามารถวางแผนศึกษาทำความเข้าใจสาขาการแข่งขันใน Regeneron ISEF ทั้งสาขาหลัก และสาขาย่อย เพื่อเตรียมวางแผนในการพัฒนาโครงงานล่วงหน้า สามารถดูรายละเอียดเพิ่มเติมได้ที่เว็บไซต์ โดยใน ISEF มีสาขาในการแข่งขัน 22 สาขา ดังนี้

Animal Sciences (ANIM)
Behavioral and Social Sciences (BEHA)
Biochemistry (BCHM)
Biomedical and Health Sciences (BMED)
Biomedical Engineering (ENBM)
Cellular and Molecular Biology (CELL)
Chemistry (CHEM)
Computational Biology and Bioinformatics (CBIO)
Earth and Environmental Sciences (EAEV)
Embedded Systems (EBED)
Energy: Sustainable Materials and Design (EGSD)
Engineering Technology: Statics and Dynamics (ETSD)
Environmental Engineering (ENEV)
Materials Science (MATS)
Mathematics (MATH)
Microbiology (MCRO)
Physics and Astronomy (PHYS)
Plant Sciences (PLNT)
Robotics and Intelligent Machines (ROBO)
Systems Software (SOFT)
Technology Enhances the Arts (TECA)
Translational Medical Science (TMED)

สามารถดูรายละเอียดเพิ่มเติมได้ที่เว็บไซต์ : https://www.societyforscience.org/isef/categories-and-subcategories/

ข้อแตกต่างระหว่างสาขาหลักเดิม YSC 2022–2023 และสาขาหลักใหม่ที่เปลี่ยนแปลงใน YSC 2024

สาขาหลักเดิม
(YSC 2022–2023)

สาขาหลักใหม่ (YSC 2024)

การเปลี่ยนแปลงจาก YSC 2023
(ทุกสาขาหลักมีการเพิ่มสาขาย่อย)
(+: มีการเพิ่ม และ -: มีการลด)

ชีววิทยา (BI)

ชีววิทยาและเทคโนโลยีชีวภาพ (BI)

+ โครงการด้านวิทยาศาสตร์ชีวภาพพื้นฐาน ที่ไม่เกี่ยวข้องกับการแพทย์
+ โครงการด้านเทคโนโลยีการเกษตร และเทคโนโลยีชีวภาพสัตว์ / พืช
+ โครงการด้านเทคโนโลยีและวิศวกรรมชีวภาพและไบโอรีไฟเนอรี่

เคมี (CH)

เคมี (CH)

+ โครงการด้านเทคโนโลยีและวิศวกรรมเคมี

วิทยาการคอมพิวเตอร์  (CS)

วิทยาการคอมพิวเตอร์ (CS)

+ โครงการด้านชีววิทยาเชิงคำนวณและชีวสารสนเทศ

วิศวกรรมศาสตร์ (EN)

วิศวกรรมศาสตร์ (EN)

– โครงการด้านวิศวกรรมเคมี / วิศวกรรมวัสดุ / วิศวกรรมสิ่งแวดล้อม / วิศวกรรมพลังงาน / วิศวกรรมชีวภาพ (กรณีเป็นโครงการด้านวิศวกรรมตามหมายเหตุ ผู้พัฒนาควรเลือกสมัครเข้าร่วมการแข่งขันโครงการในสาขาอื่นๆ ที่เกี่ยวข้อง ซึ่งไม่ใช่สาขาวิศวกรรมศาสตร์) 

วิทยาศาสตร์สิ่งแวดล้อม (EV)

วิทยาศาสตร์โลกและสิ่งแวดล้อม (ES)

+ โครงการด้านวิทยาศาสตร์โลกและวิศวกรรมธรณี
+ โครงการด้านเทคโนโลยีและวิศวกรรมสิ่งแวดล้อม

คณิตศาสตร์ (MA)คณิตศาสตร์และสถิติ (MA) 

สหสาขา (IF)

วิทยาศาสตร์และวิศวกรรมการแพทย์ (MD)

+ โครงการที่เกี่ยวข้องกับการพัฒนาวิธีการ หรือการปรับปรุง เพื่อแก้ไขปัญหาด้านการแพทย์และสุขภาพที่เกี่ยวข้องกับมนุษย์

วัสดุศาสตร์ (MS)

วัสดุศาสตร์และวิศวกรรมวัสดุ (MS)

+ โครงการด้านเทคโนโลยีและวิศวกรรมชีววัสดุ / วัสดุเฉพาะทาง / วัสดุนาโน / พอลิเมอร์
+ โครงการด้านวัสดุศาสตร์เชิงทฤษฎีและเชิงคำนวณ

ฟิสิกส์ พลังงาน และดาราศาสตร์ (PE) 

ฟิสิกส์ พลังงาน และดาราศาสตร์ (PE)