SciVal คือแพลทฟอร์มหรือเครื่องมือที่ออกแบบมาสำหรับ Research Performance Assessment และเพื่อการบริหารจัดการงานวิจัยเป็นหลัก พัฒนาขึ้นโดยสำนักพิมพ์ Elsevier B.V. เปิดบริการในปี 2552 ในชื่อว่า SciVal Spotlight เป็นระบบที่ใช้วัด ตรวจสอบ และติดตามสมรรถนะงานวิจัย (Research Performance) ขององค์กรวิจัยหนึ่งๆ โดยใช้ข้อมูลผลงานวิจัยตีพิมพ์ (Publications) และการอ้างอิงจากบทความวิจัยตีพิมพ์ (Citation) ในฐานข้อมูล Scopus SciVal ทำการประมวลผลความสามารถของหน่วยงานวิจัยกว่า 4,600 แห่ง ใน 220 ประเทศทั่วโลก เพื่อให้สามารถติดตามและตรวจสอบความสามารถและผลงานวิจัยและวิชาการของทุกระดับภายในหน่วยงาน หรือ ระหว่างหน่วยงานทั้งในและต่างประเทศ เหมาะสำหรับใช้วิเคราะห์ว่าองค์กรนั้นมีจุดเด่นงานวิจัยด้านใดบ้าง ด้วยการวัดความเป็นเลิศ (Research Excellence) หรือสมรรถนะ (Competency) ขององค์กร และสามารถเปรียบเทียบสมรรถนะระหว่างองค์กรได้ พร้อมทั้งช่วยจัดทำรายงานวิเคราะห์ความสามารถจากผลงานวิจัยและวิชาการ ในรูปแบบ Visualization matrix สำหรับหน่วยงานวิจัยหนึ่งๆ เป็นเครื่องมือที่เหมาะสมกับผู้กำหนดนโยบาย และแหล่งทุนเพื่อสนับสนุนการวิจัย จากเดิมฝ่ายบริการความรู้ทางวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี (STKS) ได้ศึกษา Bibliometrics ด้วยวิธีการสืบค้นหาข้อมูลภาพรวมผลงานวิจัยตีพิมพ์ สวทช. โดยตรง จากฐานข้อมูล Scopus ที่ สวทช. บอกรับเป็นสมาชิก ในครั้งนี้ STKS ได้ใช้ฐานข้อมูล SciVal จากบัญชีสมาชิกของห้องสมุดมหาวิทยาลัยที่เป็นเครือข่ายพันธมิตรกับ STKS เพื่อวิเคราะห์ภาพรวมผลงานวิจัยตีพิมพ์ สวทช. (สืบค้นข้อมูล ณ วันที่ 7 กรกฎาคม 2560)   รูปภาพที่ 1 แสดงโมดูลหลักของ SciVal จากรูปภาพที่ 1 SciVal ประกอบด้วย 4 โมดูลหลัก คือ Overview, Benchmarking, Collaboration และ Reporting   รูปภาพที่ 2 แสดงโมดูล Overview ภาพรวมผลงานวิจัยตีพิมพ์ สวทช. จากรูปภาพที่ 2 โมดูล Overview ประกอบด้วยข้อมูล Summary, Awarded Grants, Collaboration, Published, Viewed, Cited, Economic Impact, Society Impact, Authors และ Competencies Summary แสดงข้อมูล Overall research performance ภาพรวมผลงานวิจัยตีพิมพ์ สวทช. ความสามารถงานวิจัยวิทยาศาสตร์ช่วง 6 ปี (2012-2017) จำนวนบทความตีพิมพ์ (Publications) 3,457 เรื่อง จำนวนการได้รับอ้างอิง (Citations) 17,531 ครั้ง จำนวนผู้แต่งบทความ (Authors) 1,543 คน Field-weighted citation impact เท่ากับ 1.06 และ Citations per publication เท่ากับ 5.1 ในส่วนของ Publications และ Authors มีสัญลักษณ์ลูกศรชี้ขึ้นและชี้ลงเป็นสีเขียวและแดง หมายความว่า ลูกศรชี้ขึ้นสีเขียว หมายถึง มีจำนวนเพิ่มขึ้นจากปีก่อน ส่วนลูกศรชี้ลง หมายถึง มีจำนวนลดลงจากปีก่อน จากผลงานวิจัยตีพิมพ์ สวทช. ปี 2012-2017 จำนวน 3,475 เรื่อง มีลูกศรชี้ขึ้นสีเขียว หมายถึงจำนวน Publications ของ สวทช. มีแนวโน้มเพิ่มขึ้น 1.1% ในช่วงเวลานั้น รูปภาพที่ 3 แสดงข้อมูล Authors จากรูปภาพที่ 3 ข้อมูล Authors จำนวน 1,543 คน หมายถึง Authors ของ สวทช. ทั้งที่เป็น First-author และ Co-authors ในบทความวิจัยเรื่องนั้น เครื่องหมายลูกศรสีเขียวหมายถึง Authors มีแนวโน้มเพิ่มขึ้น 14.6% ในช่วงเวลานั้น  รูปภาพที่ 4 แสดงข้อมูลการอ้างอิง (Citation) จากรูปภาพที่ 4 ข้อมูลการได้รับการอ้างอิง (Citation) มี 2 ตัวเลข คือ Field-Weighted Citation Impact และ Citation per Publication Field-Weighted Citation Impact เป็นหน่วยวัด (Metrics) ความเข้มแข็งของบทความวิจัยค่าหนึ่งในบริการ SciVal ซึ่งให้ความหมายของ Field-Weighted Citation คือ The ratio of citations received relative to the expected world average for the subject field, publication type and publication year หมายถึง อัตราส่วนระหว่างจำนวนการอ้างอิงที่เกิดขึ้นจริง และจำนวนการอ้างอิงที่คาดว่าจะได้รับจากค่าเฉลี่ยบทความในสาขาวิชาการเดียวกัน หากค่าเฉลี่ยมากกว่าหนึ่ง แสดงว่ามีการอ้างอิงสูงกว่าค่าเฉลี่ยโลก ตัวเลข 1.06 หมายถึง การอ้างอิงสูงกว่าค่าเฉลี่ยโลก Citation per publication หมายถึง ค่าเฉลี่ยจำนวนการอ้างอิงของบทความชุดหนึ่งๆ จากจำนวน Publication 3,457 Citations 17,531 นำมาหารหาค่าเฉลี่ย Citation per publication เท่ากับ 5.1 SciVal ประมวลผลข้อมูลจากฐานข้อมูล Scopus มีการวิเคราะห์บทความที่ตีพิมพ์ ออกเป็นสาขาวิจัย ใน 4 Subject Clusters (Life Sciences, Social Sciences, Physical Sciences และ Health Sciences) และแบ่งย่อยออกเป็น 27 Subject Area จากจำนวนผลงานตีพิมพ์รวม 6 ปี (2012-2017) ของ สวทช. พบว่าความเชี่ยวชาญวิจัยของ สวทช. อยู่ในสาขาวิจัยหลักของศูนย์แห่งชาติ ในสาขา Engineering มากที่สุด คิดเป็นร้อยละ 15 รองลงมาคือ สาขา Materials Science ร้อยละ 12 และ Biochemistry, Genetics and Molecular Biology ร้อยละ 10 ตามลำดับ   รูปภาพที่ 5 แสดง Performance Indicators จากรูปภาพที่ 5 แสดงข้อมูล Performance ของ สวทช. ในด้านผลงานวิจัยตีพิมพ์ เทียบเคียง (Benchmark)กับค่าเฉลี่ยของประเทศ พบว่า 6 ปีล่าสุด Outputs in Top Citation Percentiles สวทช. มีผลงานวิจัยตีพิมพ์ 11.8% ของทั้งหมด อยู่ใน Top Citation List (10 Percentiles สูงสุดของแหล่งข้อมูล ที่ถูกอ้างอิง (Cited) มากที่สุด) ปริมาณมากกว่าค่าเฉลี่ยประเทศที่ 9.1% Publications in Top Journal Percentiles สวทช. มีผลงานวิจัยตีพิมพ์ 25.4% ของทั้งหมด อยู่ใน Top List (10 Percentiles สูงสุดของ Journals ที่ถูกอ้างอิง (Cited) มากที่สุด ในขณะที่ประเทศ เฉลี่ยอยู่ที่ 19.7%) International Collaboration สวทช. มีผลงานวิจัยตีพิมพ์ร่วมกับสถาบันต่างประเทศ คิดเป็น 26.2% น้อยกว่าค่าเฉลี่ยของประเทศที่ 39% Academic-Corporate Collaboration สวทช. มีผลงานวิจัยตีพิมพ์ร่วมกับสถาบันอื่นรวมถึงบริษัท คิดเป็น 1.7% มากกว่าค่าเฉลี่ยของประเทศที่ 1.3%   รูปภาพที่ 6 แสดง Most cited publications จากรูปภาพที่ 6 แสดงรายการบทความวิจัยตีพิมพ์ สวทช. 5 อันดับแรก ที่ได้รับการอ้างอิงสูงสุด โดยบทความลำดับที่ 1 ได้รับการอ้างอิง 1,145 ครั้ง ชื่อบทความ Nuclear ribosomal internal transcribed spacer (ITS) region as a universal DNA barcode marker for Fungi บทความนี้มีผู้แต่งรวมมากกว่า 100 คน เป็นนักวิจัย BIOTEC จำนวน 6 คน คือ Jones, E.B.G., Luangsa-ard, J.J., Maharachchikumbura, S.S.N., Mongkolsamrit, S., Suetrong, S.,Tedersoo, L.ตีพิมพ์เมื่อปี 2012 ในวารสารชื่อ Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America (PNAS)   รูปภาพที่ 7 Top10 Authors  จากรูปภาพที่ 7 แสดงรายชื่อนักวิจัย สวทช. 10 อันดับแรก ที่มีผลงานวิจัยตีพิมพ์สูงสุด ลำดับที่ 1 คือ ดร.สิทธิรักษ์ รอยตระกูล (BIOTEC) มีจำนวนบทความวิจัย 115 เรื่อง มีค่าการได้รับการอ้างอิง 481 ครั้ง ค่า h-index 17   สรุป  SciVal คือ เครื่องมือที่มีความสามารถวิเคราะห์และสรุปข้อมูลดิบผลงานวิจัยตีพิมพ์ของหน่วยงานวิจัยหนึ่งๆ จากทั่วโลกได้อย่างอัตโนมัติ ระบบประมวลผลข้อมูลตามที่ต้องการได้อย่างรวดเร็ว เช่น จำนวนบทความวิจัย (Publications) จำนวนการได้รับการอ้างอิง (Citations) รวมทั้งข้อมูล Benchmarking, Collaboration โดยการเข้าใช้ฐานข้อมูลมีค่าใช้จ่ายในการบอกรับ ทั้งนี้ สวทช. ปัจจุบันยังไม่ได้บอกรับเป็นสมาชิก . 

สำนักพิมพ์ Elsevier : ศาลตัดสินให้ชนะคดีละเมิดลิขสิทธิ์จาก Sci-Hub จำนวน 15 ล้านเหรียญสหรัฐ ข่าวจากวารสารเนเจอร์  วันที่ 22 มิถุนายน 2017 เมื่อวันที่ 21 มิถุนายน 2017 ศาล แห่งเขตกรุงนิวยอร์ค สหรัฐอเมริกา ได้ตัดสินคดี อนุญาต/เห็นชอบ ให้สำนักพิมพ์วิชาการยักษ์ใหญ่ สัญชาติดัดช์  (เนเธอร์แลนด์)  ได้รับค่าชดเชยความเสียหายจากเว็บไซต์ Sci-Hub (เว็บไซด์โจรสลัดที่กระทำผิดกฎหมายลิขสิทธิ์) ในจำนวน 15 ล้านเหรียญสหรัฐ (more…)

ปัจจุบัน คณะรัฐมนตรีได้อนุมัติให้จัดทำบัญชีนวัตกรรมไทยขึ้น เพื่อใช้เป็นบัญชีสินค้าหรือบริการนวัตกรรม ที่ให้หน่วยงานภาครัฐที่สนใจสามารถจัดซื้อจัดจ้างได้ ผ่านวิธีกรณีพิเศษ โดยเชิญชวนให้ผู้ประกอบการไทยที่มีการพัฒนานวัตกรรมที่มาจากการวิจัย หรือพัฒนาภายในประเทศสามารถขอขึ้นทะเบียนในบัญชีดังกล่าวได้ โดยสำนักงานพัฒนาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งชาติ (สวทช.) เป็นหน่วยงานตรวจสอบคุณสมบัติของผลิตภัณฑ์และบริการนวัตกรรมที่ขอขึ้นทะเบียนบัญชีนวัตกรรมไทย และสำนักงบประมาณเป็นหน่วยงานตรวจสอบราคา และจัดทำบัญชีนวัตกรรมเพื่อเผยแพร่ต่อไป เอกสารฉบับนี้จัดทำขึ้นเพื่อเผยแพร่และประชาสัมพันธ์เกี่ยวกับบัญชีนวัตกรรมไทยและรายการผลิตภัณฑ์และบริการที่ประกาศขึ้นทะเบียนบัญชีนวัตกรรมไทยแล้ว รวมทั้งที่อยู่ระหว่างการตรวจสอบราคาและรอประกาศเพิ่มเติมในลำดับถัดไป (ข้อมูล ณ วันที่ 24 เมษายน 2560) คณะผู้จัดทำหวังเป็นอย่างยิ่งว่าเอกสารฉบับนี้จะมีประโยชน์และสร้างความเข้าใจต่อทั้งหน่วยงานภาครัฐ ผู้ประกอบการนวัตกรรม และประชาชนทั่วไปที่สนใจ หากมีข้อผิดพลาดประการใด คณะผู้จัดทำขออภัยมา ณ ที่นี้ด้วย Download เอกสารฉบับเต็ม [8.07 MB] (more…)

บทสัมภาษณ์ ดร.ทวีศักดิ์ กออนันตกูล แบ่งเป็น 3 ตอน ตีพิมพ์ในนิตยสารมติชน สุดสัปดาห์ ฉบับประจำวันที่ 5 พ.ค. - 11 พ.ค. 2560 , ฉบับประจำวันที่ 12 พ.ค. - 18 พ.ค. 2560 และเข้าดูได้ที่ https://www.facebook.com/momtau ตอนที่ 1 : 2 ทศวรรษของการช่วยเพิ่มขีดความสามารถเศรษฐกิจไทยของ สวทช.เป็นอย่างไร ?ตอนที่ 2 : กว่าจะมาเป็นงานวิจัยเชิงพาณิชย์ได้ ลำบากเพียงใด? และ อะไรคือสิ่งที่นักวิจัยต้องการการสนับสนุน?ตอนที่ 3 : ทำอย่างไรจึงเปลี่ยนใจ เปลี่ยนแนวทางได้สำเร็จ? Download เอกสาร [2.45 MB] สวทช. กับการเพิ่มขีดความสามารถทางเศรษฐกิจ from National Science and Technology Development Agency (NSTDA) - Thailand

  เนื้อหาในเล่มรู้จัก สวทช.บริการสำหรับภาคเอกชนเยี่ยมชมห้องปฏิบัติการเกษตรสมัยใหม่- Smart Farm สัตว์- Smart Farm พืช- Smart Farm Bio Controlอาหารเพื่ออนาคต- Smart Functional Food- Smart Food Processing & Packaging- Smart Food Safetyสุขภาพ/การแพทย์- Smart Beauty- Smart Healthเศรษฐกิจฐานชีวภาพ- Bio Based Economy (more…)

        ถ้าคุณมีปัญหากับการถ่ายทอดภาพจากจินตนาการในหัวของคุณออกสู่สายตาชาวโลก อันเนื่องมาจากผลงานการวาดที่ปวดใจ หรืออยากจะเขียนภาพคลิปอาร์ตง่าย ๆ แต่ก็ยังต้องหวั่นไหวกับลายเส้นที่เป็นเอกลักษณ์ของคุณ (ที่เป็นแบบนั้นเพราะคนอื่นไม่เข้าใจงานคุณใช่ไหม) วันนี้ทาง STKS ขอนำเสนอเทคโนโลยีจาก Google ที่ชื่อว่า Autodraw (เว็บไซต์ https://www.autodraw.com/ ) ที่ประกาศไว้ว่า "Fast Drawing for Everyone " เป็นเครื่องมือที่ใช้งานผ่านเว็บไซต์เพื่อแก้ปัญหาดังกล่าว เป็นการร่วมมือกันระหว่างการทำงานส่วนของ Machine Learning คือการรู้จำและคาดเดาลายเส้นที่ใช้วาดของผู้ใช้งานผ่านเว็บไซต์กับส่วนของศิลปินที่จะมาสร้างภาพวาดต้นแบบ เพื่อให้ผลลัพธ์จากการคาดเดานั้นมีทางเลือกและทรงประสิทธิภาพมากขึ้น ดังภาพประกอบจากเว็บไซต์ autodraw ด้านล่าง ภาพจากเว็บไซต์ autodraw.com         หลักการทำงานคือ ผู้ใช้วาดภาพที่ต้องการ ทางเว็บไซต์จะคาดเดาภาพจากคลังภาพของศิลปินที่มีอยู่ของระบบ เพื่อให้ผู้ใช้เลือกภาพใกล้เคียงที่ต้องการมาใช้เป็นอันเสร็จสิ้นและสวยงาม (แต่แน่นอน ภาพนั้นไม่ใช่ภาพที่คุณวาดเอง) จากภาพด้านล่าง ผู้เขียนพยายามวาดภาพมนุษย์หิมะ พบว่าระบบ Machine Learning ของ Google สามารถคาดเดาสามภาพแรกเป็นตุ๊กตาหิมะได้อย่างแม่นยำ (แม้จะมีตุ๊กตาหมีปะปนมาบ้างก็ถือว่ารับได้) เราสามารถเลือกภาพที่ต้องการแทนที่และ Export ออกมาใช้ได้อย่างงดงามกว่าที่เคย                นับเป็นการแก้ปัญหาการวาดภาพของผู้ใช้ทั่วไปที่ตรงจุด พร้อมยังได้เปิดกว้างให้สังคมของผู้พัฒนาศิลปะเข้ามาร่วมดำเนินการไปพร้อมกัน ทางผู้เขียนมองเห็นแนวทางด้านนวัตกรรมใหม่ ๆ และเทคโนโลยีที่น่าจะเกิดขึ้นในอนาคตจากงานวิจัยนี้ นี่คือจุดเริ่มที่น่าสนใจในหนทางการพัฒนาด้าน Machine Learningและ Artist Communityรวมถึงผู้ใช้งานทั่วโลกอย่างเปิดกว้าง แล้วปัญหาต่าง ๆ จากการวาดภาพของคุณจะหมดไป อย่าลืมไปลองทดสอบกันนะครับ ไม่แน่ คุณอาจจะได้เป็นนักวาดภาพจากจุดนี้ก็เป็นได้ ชัยวุฒิ สีทา STKS : NSTDA ผู้เขียน

การใช้ราชาศัพท์กับรูปประเภทต่างๆ นั้นมักสร้างความสับสนให้กับผู้ใช้งาน และก่อให้เกิดการนำมาใช้งานผิดพลาดบ่อยครั้ง ดังนั้น จากการรวบรวมข้อมูลต่างๆ ที่เกี่ยวข้อง จึงสามารถสรุปการใช้ราชาศัพท์ให้ถูกต้อง ดังนี้ รูปเขียนเหมือนบุคคลจริง ราชาศัพท์คำว่า "รูปเขียนเหมือนบุคคลจริง" สำหรับพระมหากษัตริย์ ใช้คำว่า พระบรมรูปเขียน พระบรมฉายาสาทิสลักษณ์ พระบรมสาทิสลักษณ์  ราชาศัพท์คำว่า "รูปเขียนเหมือนบุคคลจริง" สำหรับสมเด็จพระบรมราชินีนาถ สมเด็จพระบรมราชินี สมเด็จพระบรมโอรสาธิราช ฯ สยามมกุฎราชกุมาร สมเด็จพระเทพรัตนราชสุดา ฯ สยามบรมราชกุมารี ใช้คำว่า พระรูปเขียน พระฉายาสาทิสลักษณ์ พระสาทิสลักษณ์ ราชาศัพท์คำว่า "รูปเขียนเหมือนบุคคลจริง" สำหรับพระบรมวงศ์ชั้นสมเด็จเจ้าฟ้า ลงมาจนถึงพระอนุวงศ์ชั้นหม่อมเจ้า ใช้คำว่า พระรูป (more…)

Screen Cast for Andriod เป็น Application ที่ใช้สำหรับ Andriod เอาไว้ใช้ส่งหน้าจอ Smartphone Andriod ไปยังเครื่องคอมพิวเตอร์ Smart TV หรือ Smartphone ผ่านทาง Web Browser โดยเครื่องที่ส่งหน้าจอเเละรับหน้าจอ จะต้องเชื่อมต่อ internet หรือ wifi เหมาะสำหรับเอาไว้ นำเสนอ apllication ดูหนังผ่าน youtube หรือเล่นเกมส์ เพื่อให้ได้จอภาพที่ใหญ่ขึ้น

WeVideo เป็นโปรแกรมที่ไว้ใช้สำหรับสร้างวิดีโอและตัดต่อวิดีโอที่น่าสนใจอีกโปรแกรมหนึ่ง สามารถใช้ทางคอมพิวเตอร์ หรือ smartphone ได้ การใช้งานออกแบบให้ใช้งานง่าย ใส่เสียงลงในวีดีโอ effects การปรับสีของภาพ จุดเด่นของ WeVideo เมื่อสร้าง video เสร็จเเล้วสามารถเผยแพร่ผ่านทาง Socail ได้ทันที เช่น YouTube, Facebook, Twitter, Instagram สำหรับรุ่นฟรี นั้นเมื่อสร้าง video เสร็จเเล้วจะมีลายน้ำของโปรแกรมติดไปท้ายคลิป video FEATURES + Edit photos and videos from your gallery or capture from the app + 30+ unique video themes and video enhancing filters + Add special effects and transitions + Add titles and captions + Add music (or use ours) for a custom soundtrack + Easy clip arranging + Voiceover recording + Add emoji stickers to your video + Publish in HD + Save videos and share to Facebook, YouTube, Twitter and more! https://www.wevideo.com

ฐานข้อมูลของวารสารระดับนานาชาติ  Web of Science - คลิกที่นี่เพื่อค้นหารายชื่อวารสาร MEDLINE - คลิกที่นี่ พิมพ์คำว่า currentlyindexed ในช่องค้นหา BIOSIS - คลิกที่นี่เพื่อค้นหารายชื่อวารสาร  SciFinder* - คลิกที่นี่เพื่อค้นหารายชื่อวารสาร EiCOMPENDEX  - คลิกที่นี่เพื่อค้นหารายชื่อวารสาร  INSPEC - คลิกที่นี่เพื่อค้นหารายชื่อวารสาร   วารสารระดับนานาชาติที่ตีพิมพ์ในประเทศไทย (บทความวิจัยนั้นต้องตีพิมพ์เป็นภาษาอังกฤษ) Journal of Medical Association of Thailand Thai Journal of Surgery Southeast Asian Journal of Tropical Medicine and Public Health Asian Pacific Journal of Allergy and Immunology ScienceAsia Thai Journal of Agricultural Science Thai Forest Bulletin Asian Biomedicine Thai Journal of Veterinary Medicine Chiang Mai Journal of Science Maejo International Journal of Science and Technology Buffalo Bulletin   ฐานข้อมูลของวารสารระดับชาติ ฐานข้อมูล Thai-Journal Citation Index (TCI) สาขาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี ที่ สกว. ยอมรับ เฉพาะวารสารที่อยู่ในกลุ่มที่ 1 เท่านั้น จำนวน 136 วารสาร (ระยะเวลาการรับรองคุณภาพวารสาร (TCI) เป็นระยะเวลา 5 ปี (1 มกราคม พ.ศ. 2558 – 31 ธันวาคม พ.ศ. 2562) ตรวจสอบรายชื่อวารสารที่ผ่านการรับรองคุณภาพจาก TCI ประกาศ ณ วันที่ 10 สิงหาคม 2558    หมายเหตุ* สกว. อาจประกาศฐานข้อมูลหรือวารสารเฉพาะที่ยอมรับเพิ่มขึ้นจาก list ข้างบนได้อีกบางรายการของ SciFinder เช่น ที่ตีพิมพ์ในวารสารของสถาบันประเทศบางแห่ง และวารสารที่ไม่ทราบว่าไม่มีการ review อย่างเคร่งครัด อาจไม่ได้รับการ พิจารณา Conference paper, Dissertation paper. Articles ฯลฯ ซึ่งไม่ใช่ full paper ไม่อยู่ในข่ายของการพิจารณา แหล่งที่มา http://rgj.trf.or.th/main/accepted-journals-science-tech-th/

ก้าวต่อไปของรัฐบาลดิจิทัลประเทศไทย โดย ดร.ศักดิ์ เสกขุนทด ผู้อำนวยการสำนักงานรัฐบาลอิเล็กทรอนิกส์ (องค์การมหาชน) Sak Segkhoonthod เอกสารประกอบการบรรยายในงาน “วิสัยทัศน์รัฐบาลดิจิทัลประเทศไทย: Thailand Digital Government ก้าวต่อไปของรัฐบาลดิจิทัลประเทศไทย โดย ดร.ศักดิ์ เสกขุนทด ผู้อำนวยการสำนักงานรัฐบาลอิเล็กทรอนิกส์ (องค์การมหาชน) from National Science and Technology Development Agency (NSTDA) - Thailand

                 องค์การบริหารการบินและอวกาศแห่งชาติ หรือ นาซา   National Aeronautics and Space Administration - NASA ได้ทำการเปิดเผยโปรแกรม NASA SOFTWARE TECHNOLOGY  CATALOG ประจำปี 2017 – 2018  ออกสู่สาธารณะในส่วนของงาน TECHNOLOGY TRANSFER PROGRAM ที่ URL  https://software.nasa.gov/   โดยโปรแกรมต่าง ๆ ดังกล่าว มีการพัฒนาองค์ความรู้และใช้งานภายในองค์การฯของนาซาเองซึ่งอยู่ทั้งในรูปแบบ Source Code หรือเรื่องราวที่เกี่ยวข้อง           วัตถุประสงค์ในการเผยแพร่นี้ เพื่อให้ผู้สนใจได้ทำการเรียนรู้รายละเอียดเบื้องต้นของโปรแกรมที่สนใจ โดยนาซาแบ่งเป็นหมวดหมู่ของโปรแกรมดังกล่าวถึง 16 หมวดหมู่ ได้แก่                                                                                    ภาพ 16 หมวดหมู่ของโปรแกรมที่มีการเผยแพร่ของ NASA SOFTWARE           ผู้สนใจในการใช้งานโปรแกรม สามารถทำการลงทะเบียนเพื่อร้องขอใช้งานโปรแกรมเหล่านี้ได้ โดยแยกลงทะเบียนเป็นหมวดหมู่และมีข้อกำหนดหรือการร้องขอข้อมูลการลงทะเบียนที่แตกต่างกันไปในแต่ละโปรแกรม  หากคุณสนใจ สามารถศึกษาข้อมูลสรุปเพิ่มเติมได้ในวีดีโอ YOUTUBE  ที่ https://www.youtube.com/watch?v=JIpyc8AfMZY                                                                                                            ภาพตัวอย่างวีดีโอของ NASA SOFTWARE บนเว็บไซต์ Youtubeที่มา  https://software.nasa.gov/