Archives: คลังความรู้

จากตอนที่แล้วได้นำเสนอ สิ่งที่ควรพิจารณาก่อนเลือกซื้อโปรแกรมวิเคราะห์ทรัพย์สินทางปัญญา 4 ข้อแรก ได้แก่ 1. ความครอบคลุมและคุณภาพของข้อมูล 2. คุณภาพและความสัมพันธ์ของข้อมูล 3. วิธีการค้นหาข้อมูล และ 4.เครื่องมือค้นพบ บทความนี้เป็นตอนจบ ซึ่งจะนำเสนอสิ่งที่ควรพิจารณาอีก 5 ข้อ คือ 5. การจัดลำดับความสำคัญของผลลัพธ์ 6. ผลลัพธ์ที่ง่ายต่อการเข้าใจ 7. การปรับแต่งผลลัพธ์ที่ 8. การใช้งานซอฟต์แวร์ และ 9.คุณภาพการบริการและชื่อเสียงของผู้ขาย

การจัดลำดับความสำคัญของผลลัพธ์

โปรแกรมวิเคราะห์ทรัพย์สินทางปัญญาควรมีฟังก์ชั่นที่ช่วยจัดลำดับความสำคัญของผลลัพธ์เพื่อการวิเคราะห์เชิงลึกที่สะดวกและรวดเร็ว และเพื่อช่วยประหยัดเวลาในการตรวจสอบสิทธิบัตรที่มีลำดับความสำคัญสูงสุด แทนการที่จะต้องไล่เรียงดูสิทธิบัตรทั้งหมดที่ค้นคืนได้ ทั้งนี้ควรมีการตรวจสอบด้วยว่า การจัดลำดับความสำคัญมีหลักการเป็นมาอย่างไร มีความถูกต้อง และเชื่อถือได้มากน้อยเพียงใด

ผลลัพธ์ที่ง่ายต่อการเข้าใจ

กราฟิก และ Visualization สามารถช่วยนำเสนอข้อมูลเชิงลึกที่ซ่อนอยู่ในผลการวิเคราะห์ สามารถช่วยปรับปรุงรูปลักษณ์และความรู้สึกของรายงานหรือสื่อการนำเสนอ และสามารถช่วยให้ผู้อ่านเข้าใจข้อมูลผลการวิเคราะห์ได้ง่ายยิ่งขึ้น ซึ่งช่วยให้การตัดสินใจเป็นเรื่องง่ายยิ่งขึ้น อาจกล่าวได้ว่า วิธีการนำเสนอข้อมูลผลลัพธ์มีความสำคัญไม่แพ้กับตัวข้อมูลเอง ดังนั้นการตัดสินใจเลือกซื้อโปรแกรมวิเคราะห์ทรัพย์สินทางปัญญาควรตรวจสอบว่าโปรแกรมดังกล่าวมีฟังก์ชั่นการแสดงผลลัพธ์ตรงกับที่ต้องการหรือไม่ ผลลัพธ์ที่แสดงเข้าใจง่ายหรือไม่ กราฟิกสามารถสื่อสารใจความสำคัญได้ชัดเจนครบถ้วนหรือไม่ จำนวนของกราฟิก และ Visualization ที่ให้บริการ และความเร็วในการเข้าถึงกราฟิก และ Visualization ดังกล่าวในการวิเคราะห์

การปรับแต่งผลลัพธ์

การอนุญาตให้ผู้ใช้สามารถปรับแต่งภาพกราฟิก และ Visualization เพื่อนำเสนอข้อมูลผลการวิเคราะห์ที่ชัดเจนและเข้าใจง่ายมากยิ่งขึ้น โดยไม่มีขั้นตอนที่ยุ่งยากซับซ้อน เป็นสิ่งจำเป็นในกรณีที่แม่แบบของการรายงานหรือการแสดงผลการวิเคราะห์ไม่เหมาะสม ตัวอย่างการปรับแต่งภาพกราฟิก และ Visualization เช่น การเปลี่ยนสี การเปลี่ยนชื่อกลุ่มหรือคำเพื่อให้สื่อความหมายมากยิ่งขึ้นแก่ผู้อ่าน หรือ การลบกลุ่มของสิทธิบัตรหรือหมวดหมู่ที่ไม่จำเป็นในภาพกราฟิก เป็นต้น หากโปรแกรมไม่รองรับเรื่องการปรับแต่งผลลัพธ์ตามที่ต้องการ โปรแกรมยอมให้ผู้ใช้ส่งออกข้อมูลเป็น Microsoft Excel หรือไม่

การใช้งานซอฟต์แวร์

สิ่งที่ควรคำนึงถึงเกี่ยวกับการใช้งานโปรแกรมวิเคราะห์ทรัพย์สินทางปัญญา คือ การเรียนรู้เพื่อใช้งานหน้าจอของโปรแกรมง่ายหรือไม่ หากไม่ได้รับการฝึกอบรมมาเป็นอย่างดีจะสามารถใช้งานโปรแกรมด้วยตนเองได้หรือไม่ มีเครื่องมือช่วยเหลือออนไลน์เมื่อมีปัญหาในการใช้งานหรือไม่ สามารถใช้งานโปรแกรมผ่านทุกเบราวเซอร์หรือไม่ จำกัดการใช้งานเฉพาะเครื่องคอมพิวเตอร์ หรือ สามารถใช้งานผ่านอุปกรณ์เคลื่อนที่ มีบริการสนับสนุนลูกค้าจากผู้ขายหรือไม่ มีการทดสอบความเร็วในการประมวลและแสดงผลข้อมูลหรือไม่ โปรแกรมที่ใช้งานง่ายพร้อมทั้งเสนอข้อมูลการสืบค้นสิทธิบัตรที่ถูกต้องและรวดเร็ว ผู้ใช้สามารถปรับแต่งการวิเคราะห์ สามารถเรียนรู้ และได้รับข้อมูลผลลัพธ์ที่ต้องการรวดเร็วยิ่งขึ้น

คุณภาพการบริการและชื่อเสียงของผู้ขาย

ประเด็นสุดท้ายที่ควรพิจารณา คือ คุณภาพของการบริการของผู้ขาย ข้อพิจารณาเกี่ยวกับคุณภาพการบริการ เช่น จำนวนผู้ที่จะต้องได้รับการฝึกอบรม จำนวนผู้ใช้หรือผู้ดูแลระบบ ระยะเวลาการฝึกอบรม ราคาค่าโปรแกรมและการฝึกอบรม กระบวนการแนะนำเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพของโปรแกรม ผู้ขายอัพเดทคำแนะนำเกี่ยวกับโปรแกรมบ่อยและเร็วแค่ไหน ผู้ใช้สามารถติดต่อทีมผลิตภัณฑ์โดยตรงหรือไม่ มีคณะกรรมการที่ปรึกษาลูกค้าเพื่อรับข้อมูลผลิตภัณฑ์จากลูกค้าหรือไม่ ผู้ขายโปรแกรมสนับสนุนชุมชนออนไลน์เพื่อตอบคำถามและแนะนำฟังค์ชั่นการทำงานของผลิตภัณฑ์หรือไม่ ผู้ขายมีการจัดประชุมวิชาการสำหรับผู้ใช้เพื่อเรียนรู้เกี่ยวกับฟังค์ชั่นใหม่ เพื่อสร้างเครือข่ายกับผู้ใช้รายอื่น และเพื่อทราบเกี่ยวกับแผนงานในอนาคตของบริษัทผู้ขายหรือไม่ ผู้ขายเข้าเยี่ยมชมลูกค้าบ่อยแค่ไหน

ที่มา: Innography. (2015, July 12). 9 Things to Consider When Selecting IP Analysis Software [Web page]. Retrieved from https://www.innography.com/blog/post/9-things-to-consider-when-selecting-ip-analysis-software

งานวิจัยนี้เผยแพร่ออนไลน์ในวารสาร Journal of Epidemiology & Community Health

คณะนักวิจัยทำการศึกษาในผู้ใหญ่มากกว่า 11,500 คน โดยที่สุขภาพหัวใจและสัญญาณความแก่ที่มองเห็นได้ได้รับการติดตามเป็นเวลาประมาณ 11.5 ปี เป็นส่วนหนึ่งของ Copenhagen City Heart Study

การศึกษานี้เริ่มในปี 1976 ติดตามตัวอย่างแบบสุ่มของชาวเดนมาร์กที่มีอายุมากกว่า 20 อาศัยอยู่ใน Copenhagen ในปี 1981-3  1991-4  และ 2001-3

ก่อนได้รับการตรวจทางคลินิก ผู้เข้าร่วมจะถูกถามเกี่ยวกับการใช้ชีวิตและสุขภาพทั่วไป และดื่มแอลกอฮอล์และสูบบุหรี่มากน้อยเท่าไร ต่อมาได้รับการตรวจ 4 สัญญาณความแก่ ซึ่งก่อนหน้านี้เชื่อมโยงกับการเพิ่มขึ้นความเสี่ยงของสุขภาพหลอดเลือดหัวใจและหรือการเสียชีวิต

สัญญาณดังกล่าวได้แก่ 1. ใบหูมีรอยย่น (earlobe creases) 2. มีวงแหวนสีเทาขุ่นรอบกระจกตา (arcus corneae) 3. คราบเหลืองส้มบนเปลือกตา (xanthelasmata) และ 4. หัวล้านรูปแบบผู้ชาย (มีการถอยล่าของแนวเส้นผมไปด้านหลัง (receding hairline) หรือมีรอยล้านที่ส่วนบนสุดของหัว)

อายุเฉลี่ยของผู้เข้าร่วมคือ 51 แต่อยู่ในช่วง 21 ถึง 86 สำหรับผู้หญิง และ 21 ถึง 93 สำหรับผู้ชาย การดื่มแอลกอฮอล์เฉลี่ยเป็น 2.6 แก้วต่อสัปดาห์สำหรับผู้หญิง และ 11.4 แก้วต่อสัปดาห์สำหรับผู้ชาย มากกว่าครึ่งหนึ่งเล็กน้อยของผู้หญิง (57%) และประมาณ 2 ใน 3 ของผู้ชาย (67%) เป็นคนสูบบุหรี่

arcus corneae เป็นสัญญาณความแก่ที่พบทั่วไปมากที่สุดในทั้งสองเพศ ด้วยเกิดขึ้น 60% กับผู้ชายอายุมากกว่า 70 และกับผู้หญิงอายุมากกว่า 80 สัญญาณที่พบทั่วไปน้อยที่สุดคือ xanthelasmata ด้วยเกิดขึ้น 5% กับผู้ชายและผู้หญิงอายุมากกว่า 50 การถอยล่าของแนวเส้นผมไปด้านหลังเป็นสิ่งที่พบทั่วไปในผู้ชาย ด้วยเกิดขึ้น 80% กับผู้ชายอายุมากกว่า 40

การวิเคราะห์รูปแบบการดื่มและการสูบแสดงความเสี่ยงที่เพิ่มขึ้นของการดูแก่กว่าอายุจริงและการเกิด arcus corneae  earlobe creases และ xanthelasmata กับผู้ที่สูบและดื่มมาก

ตัวอย่างเช่น เมื่อเปรียบเทียบกับการดื่มแอลกอฮอล์ถึง 7 แก้วต่อสัปดาห์ การดื่ม 28 แก้วหรือมากกว่าทำให้เกิดความเสี่ยงที่เพิ่มขึ้น 33% ของ arcus corneae กับผู้หญิง และความเสี่ยงที่เพิ่มขึ้น 35% กับผู้ชายซึ่งดื่ม 35 แก้วหรือมากกว่าต่อสัปดาห์

อีกตัวอย่างคือ เปรียบเทียบกับผู้ไม่สูบบุหรี่ การสูบ 20 มวนทุกวัน เป็นเวลา 15 ถึง 30 ปี ทำให้เกิดความเสี่ยงที่เพิ่มขึ้น 41% กับผู้หญิงและความเสี่ยงที่เพิ่มขึ้น 12% กับผู้ชาย

การเกิดขึ้นของสัญญาณความแก่ที่มองเห็นได้ไม่มีความแตกต่างระหว่างผู้ดื่มน้อยถึงปานกลางกับผู้ไม่ดื่ม

หัวล้านรูปแบบผู้ชายไม่เกี่ยวข้องกับการดื่มหรือสูบมาก อาจเป็นเพราะยีนและระดับฮอร์โมนเพศชาย (androgens) มีผลอย่างมาก

คณะนักวิจัยสรุปว่า การศึกษาครั้งนี้เป็นการศึกษาครั้งแรกที่แสดงว่าแอลกอฮอล์และการสูบบุหรี่มีส่วนเกี่ยวข้องกับการพัฒนาของสัญญาณเกี่ยวกับอายุที่มองเห็นได้และดังนั้นโดยทั่วไปดูแก่กว่าอายุจริง อาจแสดงว่าการดื่มและสูบมากเพิ่มความแก่ทั่วไปของร่างกาย

ที่มา: BMJ (2017, November 15). Heavy drinking, smoking linked to visible signs of aging. ScienceDaily. Retrieved November 23, 2017, from https://www.sciencedaily.com/releases/2017/11/171115195303.htm

คณะนักวิจัยจาก National University of Singapore (NUS) ได้พัฒนาเซ็นเซอร์เป็นเส้นใยขนาดเล็ก ยืดหดได้ และเบา สำหรับใช้ติดตามสุขภาพและการวินิจฉัยที่ให้ผลทันที เซ็นเซอร์ดังกล่าวมีความไวในการวัดสูงและบางมากโดยมีเส้นผ่านศูนย์กลางเท่ากับเส้นผม นอกจากนี้ยังง่ายและราคาไม่แพงสำหรับการผลิตปริมาณมาก

ศาสตราจารย์ Lim Chwee Teck ผู้นำคณะนักวิจัย กล่าวว่า เซ็นเซอร์ของพวกเราไม่ทำให้ผิวหนังมีความรู้สึกและเข้าได้ดีกับความโค้งของผิวหนัง ถึงแม้เบาและเล็ก แต่เซ็นเซอร์มีความไวในการวัดมากและยังมีความสามารถในการนำไฟฟ้าและการปรับรูปได้ดี พวกเราได้ประยุกต์ใช้เซ็นเซอร์สำหรับการติดตามที่ให้ผลทันทีคลื่นการเต้นของหัวใจ (pulse waveform) และความดันของผ้าพันแผล (bandage pressure) ผลการศึกษาเป็นที่น่าพอใจ

เซ็นเซอร์ที่ได้รับการพัฒนาประกอบขึ้นด้วยโลหะอัลลอยเหลว (liquid metallic alloy) บรรจุอยู่ในหลอดซิลิโคนขนาดเล็กนิ่ม เซ็นเซอร์นี้วัดได้ผลทันทีคลื่นการเต้นของหัวใจ ซึ่งสามารถใช้บอกอัตราการเต้นของหัวใจ ความดันเลือด และความอ่อนล้าของเส้นเลือด

ศาสตราจารย์ Lim กล่าวว่า ด้วยเซ็นเซอร์ของพวกเราทำหน้าที่เหมือนเส้นด้ายนำไฟฟ้า ดังนั้นสามารถทอเป็นถุงมือ แล้วสวมโดยแพทย์ทำให้สามารถติดตามอุณหภูมิ ชีพจร การหายใจ และความดันของผู้ป่วยที่ให้ผลทันที วิธีนี้ทำให้ผู้ดูแลคนป่วยสะดวกและประหยัดเวลา และผู้ป่วยได้รับความสบายมากขึ้น

เซ็นเซอร์เส้นใยขนาดเล็กนี้ยังสามารถประยุกต์ใช้กับผู้ป่วยโรคเส้นเลือดหนาและตีบ (atherosclerosis) ซึ่งเกิดจากการสะสมของไขมัน เมื่อเวลาผ่านไปไขมันเหล่านี้จะสะสมเป็น plaques ซึ่งอาจขัดขวางการไหลของเลือดอย่างสมบูรณ์หรือทำให้เส้นเลือดแตก ส่งผลให้เกิดการสูญเสียอวัยวะหรืออาจเกิดหัวใจวาย

วิธีที่มีอยู่ที่ใช้บอกว่ามี plaque ในเส้นเลือด เช่น computerised tomography scans และ magnetic resonance imaging ต้องใช้อุปกรณ์ที่มีราคาแพงและขนาดใหญ่ และผู้เชี่ยวชาญทำการทดสอบ

ด้วย plaque จะเปลี่ยนแปลงความอ่อนล้าของเส้นเลือด ดังนั้นเปลี่ยนแปลงคลื่นการเต้นของหัวใจด้วย ดังนั้นเซ็นเซอร์ใหม่นี้สามารถใช้อย่างง่ายในการบอกว่ามี plaque ก่อนจะสะสมเป็นขนาดใหญ่พอที่จะขัดขวางหรือทำให้เส้นเลือดแตก

อีกหนึ่งการประยุกต์ใช้เซ็นเซอร์คือ ใช้ในการรักษาโรค venous ulcers ซึ่งเกิดจากการไหลเวียนเลือดไม่ดี โรคนี้เกิดขึ้นเมื่อเส้นเลือดดำในขาไม่สามารถผลักดันเลือดกลับสู่หัวใจ เลือดเกิดสะสมในเส้นเลือดดำ ทำให้เพิ่มความดันในเส้นเลือด ส่งผลให้เมื่อเวลาผ่านไปผิวหนังถูกทำลายมากขึ้น

การรักษาโดยการบีบนวดเป็นวิธีการทั่วไปในการรักษาโรค venous ulcer ขึ้นอยู่กับความรุนแรงของแผล ผ้าพันแผลด้วยหลายความดันต้องใช้กับขาของผู้ป่วยเป็นเวลาหลายเดือนถึงอาจ 1 ปี ถ้าผ้าพันแผลแน่นเกินไป เนื้อเยื่อจะถูกทำลาย แต่ถ้าผ้าพันแผลหลวมไป การรักษาจะไม่ได้ผล ปัจจุบันผู้ดูแลคนป่วยประมาณความดันภายในผ้าพันแผลที่จุดที่นำไปใช้โดยใช้ประสบการณ์

ด้วยความดันในผ้าพันแผลเปลี่ยนแปลงตามเวลาเนื่องจากการเคลื่อนไหวของผู้ป่วย การวัดที่ถูกต้องและต่อเนื่องความดันของผ้าพันแผลที่ให้ผลทันที ดังนั้นสำคัญเพื่อการรักษาที่ได้ผล

ด้วยบางมากและยืดหดได้ เซ็นเซอร์เส้นใยขนาดเล็กนี้ง่ายที่จะทอเป็นผ้าพันแผลเพื่อติดตามความดัน สามารถเพิ่มประสิทธิภาพและลดเวลาการรักษา ในอนาคตผู้ป่วยยังสามารถติดตามความดันของผ้าพันแผลผ่าน app และข้อมูลนี้สามารถส่งให้แพทย์ได้ด้วย ซึ่งสามารถติดตามการรักษาจากระยะไกล

ขณะนี้คณะนักวิจัยกำลังร่วมมือกับ Singapore General Hospital ในการทดสอบการประยุกต์ใช้เซ็นเซอร์กับการติดตามความดันของผ้าพันแผล

ศาสตราจารย์ Lim กล่าวว่า เซ็นเซอร์เส้นใยขนาดเล็กของพวกเรามีประโยชน์หลายอย่างและสามารถประยุกต์ได้อย่างกว้างขวาง ได้แก่ การติดตามสุขภาพ อุปกรณ์เทียมทางการแพทย์อัจฉริยะ และผิวหนังเทียม ด้วยได้รับการออกแบบให้ทนทานและล้างได้ การประดิษฐ์ใหม่ของพวกเราสามารถประยุกต์เป็นอิเล็กทรอนิกส์ที่สวมใส่ได้

คณะนักวิจัยได้ยื่นจดสิทธิบัตรสำหรับเซ็นเซอร์เส้นใยขนาดเล็กนี้ ขณะนี้คณะนักวิจัยกำลังปรับรูปแบบของเซ็นเซอร์และลดขนาดของส่วนประกอบเพื่อให้เหมาะสมกับผู้ใช้มากขึ้น เมื่อเร็วๆ นี้คณะนักวิจัยได้รับรางวัล the Most Innovative Award ในงาน Engineering Medical Innovation Global Competition ที่ไทเป ในเดือนกันยายน 2017

ที่มา: National University of Singapore (2017, November 16). Smart, ultra-thin microfibre sensor for real-time healthcare monitoring and diagnosis. ScienceDaily. Retrieved November 29, 2017, from https://www.sciencedaily.com/releases/2017/11/171116092411.htm

รายวิชามากกว่า 1500 รายการ จากมหาวิทยาลัยชั้นนำทั่วโลก เปิดให้ผู้สนใจลงทะเบียนเรียนฟรี บนระบบ MOOCs ในเดือนธันวาคม 2560 นี้

ระบบการจัดการเรียนการสอนออนไลน์ระบบเปิดสำหรับมหาชน (Massive Open Online Courses หรือ MOOCs) มากกว่า 1500 รายวิชา ครอบคลุมหลากหลายสาขาวิชา จากมหาวิทยาลัยชั้นนำทั่วโลก จะเปิดให้ผู้สนใจลงทะเบียนเรียนฟรี ในเดือนธันวาคม 2560 นี้ หลายรายวิชาเมื่อเรียนจบจะมอบประกาศนียับตรแก่ผู้เรียน แต่รายวิชาดังกล่าวอาจจะต้องเสียค่าใช้จ่าย ตัวอย่างรายวิชาที่เปิดสอน

• นวัตกรรมอุปกรณ์ทางการแพทย์และทางการแพทย์ โดย University of Minnesota บน Coursera
• นวัตกรรม: อุตสาหกรรมอาหาร โดย University of Leeds บน FutureLearn
• ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับการเรียนรู้การเสริมกำลัง (Reinforcement Learning) – โดย Higher School of Economics บน Coursera
• การออกแบบการคิดเพื่อประโยชน์ที่ดีขึ้น: นวัตกรรมในภาคสังคม โดย University of Virginia บน Coursera
• Games, Sensors และ Media โดย University of California บน Irvine on Coursera
• Graph Search, Shortest Paths และ Data Structures โดย Stanford University บน Coursera
• วิธีการเขียนเรียงความ โดย University of California, Berkeley บน edX
• ประวัติความเป็นมา – จาก Big Bang จนถึงวันนี้ โดย University of Amsterdam บน Coursera
• เครือข่ายทางสังคมและเศรษฐกิจ: โมเดลและการวิเคราะห์  โดย Stanford University บน Coursera
• ภาวะซึมเศร้าในประชากร: วิธีการสาธารณสุข  โดย Johns Hopkins University บน Coursera
• การรักษาความปลอดภัยของฮาร์ดแวร์ โดย University of Maryland บน Coursera
• การสืบค้นข้อความและเครื่องมือค้นหา โดย University of Illinois at Urbana-Champaign บน Coursera
• การเขียนโปรแกรมภาษาจาวา โดย Duke University บน Coursera
• การเรียนรู้ออนไลน์: การสะท้อนและแบ่งปัน โดย University of Leeds บน FutureLearn

คลิกเพื่อดูรายชื่อวิชา
 

ปัจจุบันมีหลายบริษัทที่ให้บริการโปรแกรมเพื่อวิเคราะห์ทรัพย์สินทางปัญญา (Intellectual Property – IP) เช่น Derwent Innovation PatSnap และ Questel เป็นต้น ซึ่งส่วนใหญ่เป็นบริษัทต่างประเทศ แต่ราคาโปรแกรมดังกล่าวมักมีราคาสูง ดังนั้นก่อนตัดสินใจลงทุนซื้อโปรแกรมดังกล่าว จึงควรพิจารณาข้อมูลในหลากหลายด้าน ซึ่งสามารถสรุปได้ 9 ข้อ ดังนี้ 

ความครอบคลุมและคุณภาพของข้อมูล

ประเด็นแรกและเป็นประเด็นสำคัญที่ควรศึกษาและพิจารณาเมื่อต้องลงทุนซื้อโปรแกรมเพื่อวิเคราะห์ทรัพย์สินทางปัญญา คือ ความครอบคลุมและคุณภาพของข้อมูลที่โปรแกรมมีให้บริการ เช่น โปรแกรมครอบคลุมเอกสารสิทธิบัตรในพื้นที่ประเทศใดบ้าง ผลลัพธ์ของการสืบค้นที่ได้จากโปรแกรมคือข้อมูลเชิงสรุปหรือเนื้อความทั้งหมดเกี่ยวกับสิทธิบัตร ข้อมูลสิทธิบัตรที่อยู่ในโปรแกรมถูกแปลเป็นภาษาอังกฤษหรือมีเพียงภาษาตามสิทธิบัตรที่ยื่นขอ เช่น ญี่ปุ่น จีน หรือเยอรมัน เป็นต้น หากมีการแปลต้นฉบับเอกสารสิทธิบัตร การแปลนั้นเป็นการแปลเนื้อหาฉบับเต็มโดยทั้งหมดหรือเป็นการแปลเพียงส่วนย่อย จำนวนของวรรณกรรมอื่นๆ ที่ไม่ใช่สิทธิบัตร เช่น วารสาร เอกสารการประชุม วิทยานิพนธ์ บทคัดย่อ และรายงานทางเทคนิค เป็นต้น ที่ถูกรวมอยู่ภายในชุดข้อมูลของโปรแกรมมีประมาณเท่าไหร่  และการเข้าถึงวรรณกรรมดังกล่าว จะต้องเสียค่าใช้จ่ายเพิ่มหรือไม่ มากน้อยเท่าไหร่

โปรแกรมวิเคราะห์ทรัพย์สินทางปัญญาบางโปรแกรมสามารถค้นหาข้อมูลได้จากทั่วโลก ขณะที่บางโปรแกรมอาจจะคิดค่าบริการเพิ่ม โปรแกรมบางโปรแกรมอาจไม่ครอบคลุมพื้นที่หรือภูมิภาคที่สำคัญ ดังนั้นก่อนตัดสินใจซื้อโปรแกรมดังกล่าว จะต้องแน่ใจว่าผู้ให้บริการให้บริการข้อมูลเอกสารสิทธิบัตรครอบคลุมพื้นที่ที่เราสนใจและต้องการทั้งหมด

คุณภาพและความสัมพันธ์ของข้อมูล

เอกสารสิทธิบัตรจำนวนมากอาจสะกดชื่อเจ้าของบริษัทเดียวกันซึ่งเป็นผู้ถือสิทธิบัตรแตกต่างกัน และข้อมูลองค์ประกอบสิทธิบัตรบางอย่างอาจถูกป้อนผิด นอกจากนี้การควบและการเข้าซื้อกิจการเกิดขึ้นได้ในทุกวัน ดังนั้นก่อนตัดสินใจซื้อโปรแกรมวิเคราะห์ทรัพย์สินทางปัญญา ควรจะตรวจสอบให้แน่ใจว่าบริษัทที่ให้บริการโปรแกรมฯ มีการตรวจสอบและอัพเดทข้อมูลดังกล่าวสม่ำเสมอและต่อเนื่องหรือไม่ เพราะข้อมูลที่คาดเคลื่อนหรือผิดเพี้ยนไปย่อมส่งผลต่อการวิเคราะห์ข้อมูล ตัวอย่างประเด็นที่ควรคำนึงถึง เช่น ข้อมูลที่มีให้บริการนั้นพร้อมสำหรับการวิเคราะห์แล้วหรือไม่ หรือต้องมีการแก้ไขปรับปรุงข้อมูลด้วยมือก่อน หากมีองค์ประกอบบางอย่างของข้อมูลที่ขาดหายไปสามารถเพิ่มเติมเข้าไปได้หรือไม่ ความถี่ของการอัพเดทข้อมูลสิทธิบัตร กรณีบริษัทหนึ่งซื้อกิจการของบริษัทอื่นๆ ความถี่ของการอัพเดทข้อมูลเกี่ยวกับการโอนสิทธิ์ของสิทธิบัตรเป็นอย่างไร

ด้วยปริมาณของข้อมูลที่มีการเปลี่ยนแปลงในทุกๆ วัน ทั่วโลก ไม่มีระบบหรือโปรแกรมใดที่จะให้บริการข้อมูลที่อัพเดทและสมบูรณ์แบบ 100% ในทุกๆ ช่วงเวลา เมื่อผู้ใช้บริการพบข้อมูลหรือสิ่งที่ไม่ถูกต้องหรือคลาดเคลื่อนในระบบหรือโปรแกรมดังกล่าว ระบบหรือโปรแกรมคววรมีช่องทางหรือกระบวนการที่เปิดโอกาสให้ผู้ใช้บริการสามารถรายงานเรื่องดังกล่าวได้ เพื่อปรับปรุงข้อมูลให้มีความถูกต้องและสมบูรณ์เพิ่มมากขึ้น ข้อมูลที่มีการอัพเดตอย่างต่อเนื่องและสม่ำเสมอ และข้อมูลอื่นๆ ที่เพิ่มเติมเข้ามา จะช่วยสร้างความมั่นใจแก่ผู้ใช้เกี่ยวกับการวิเคราะห์ข้อมูล

วิธีการค้นหาข้อมูล

การวิเคราะห์ข้อมูลสิทธิบัตรเริ่มต้นด้วยการค้นหาสิทธิบัตรที่เกี่ยวข้อง วิธีการค้นหาที่หลากหลายและมีประสิทธิภาพช่วยให้ผู้ใช้บริการได้รับสิทธิบัตรที่เกี่ยวข้องและมีความมั่นใจในผลลัพธ์ที่ค้นคืนได้มากยิ่งขึ้น ประเด็นที่ควรพิจารณาเกี่ยวกับวิธีการค้นหาข้อมูล เช่น คำค้นที่เป็นมาตรฐานจะช่วยให้สามารถค้นหาและได้รับผลการสืบค้นที่เกี่ยวข้องและต้องการหรือไม่ ผู้ใช้สามารถใช้ตรรกบูลีน เช่น AND NOT หรือ OR และการใช้สัญลักษณ์ (Wildcard) เพื่อช่วยให้การค้นหา เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ใกล้เคียงความต้องการมากที่สุดหรือไม่ นอกเหนือจากการค้นหาข้อมูลเอกสารสิทธิบัตรด้วยสำคัญแล้ว โปรแกรมวิเคราะห์ทรัพย์สินทางปัญญาสามารถค้นหาข้อมูลด้วยแนวคิดหรือความสัมพันธ์ได้หรือไม่ (Semantic search) ผู้ใช้บริการสามารถค้นหาข้อมูลด้วยเมทาดาทา เช่น รหัสการจัดหมวดหมู่ การอ้างอิง วันที่ ชื่อเจ้าของบริษัท และนักประดิษฐ์ ได้หรือไม่ การค้นหาสิทธิบัตรล่าสุดทั้งหมดที่คู่แข่งเป็นเจ้าของมีความยากง่ายเพียงไร การบันทึกการค้นหาและผลลัพธ์ของการค้นหาง่ายหรือไม่ เพื่อให้ผู้ใช้สามารถกลับไปยังข้อมูลดังกล่าวในภายหลังได้

วิธีการค้นหาที่ยืดหยุ่นและรวดเร็วช่วยให้ผู้ใช้ได้รับสิทธิบัตรที่เกี่ยวข้องรวดเร็วยิ่งขึ้น และวิธีการค้นหาที่หลากหลายช่วยให้ผู้ใช้มีความยืดหยุ่นในการใช้เทคนิคในการสืบค้นเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่เกี่ยวข้องตรงความต้องการมากที่สุด

เครื่องมือค้นพบ

เครื่องมือค้นพบ (Discovery tools) มีความจำเป็นต่อการค้นพบคำที่ถูกต้องและมีความจำเป็นต่อการจัดระเบียบสิทธิบัตร ประเด็นที่ควรพิจารณาเกี่ยวกับเครื่องมือค้นพบ เช่น ผู้ใช้สามารถค้นพบสิทธิบัตรที่เกี่ยวข้องได้โดยไม่ต้องใช้คำสำคัญได้หรือไม่ แต่เริ่มต้นการค้นหาด้วยสิทธิบัตรหรือเอกสารหนึ่งเพื่อหาสิทธิบัตรอื่นๆ ที่คล้ายคลึงกัน หรือ ผู้ใช้สามารถค้นพบคำที่ถูกต้องได้โดยเริ่มจากชุดสิทธิบัตรได้หรือไม่

ยังเหลืออีก 5 สิ่งที่ควรพิจารณาก่อนเลือกซื้อโปรแกรมวิเคราะห์ทรัพย์สินทางปัญญา โปรดติดตามอ่านในตอนต่อไป

ที่มา: Innography. (2015, July 12). 9 Things to Consider When Selecting IP Analysis Software [Web page]. Retrieved from https://www.innography.com/blog/post/9-things-to-consider-when-selecting-ip-analysis-software

Harvard University เปิดห้องเรียนออนไลน์จำนวน 8 รายวิชา เพื่อเปิดโอกาสให้ผู้เรียนทั่วไปที่สนใจเข้าเรียนรายวิชาดังกล่าวของมหาวิทยาลัย ผ่านระบบออนไลน์โดยไม่เสียค่าใช้จ่าย

วิทยาการคอมพิวเตอร์เบื้องต้น 

วิชานี้เน้นสอนเรื่อง การคิดเชิงคำนวณอย่างเป็นระบบ การแก้ปัญหาการเขียนโปรแกรม โครงสร้างข้อมูล และการพัฒนาเว็บ เป็นต้น หลังจากจบรายวิชานี้ผู้เรียนจะสามารถเขียนโปรแกรมคอมพิวเตอร์ได้หลายภาษา ได้แก่ ภาษา C  Python และ Java เวลาที่ใช้ในการเรียนประมาณ 10-20 ชั่วโมง ซึ่งจะมีชุดปัญหาจำนวน 9 ชุด และโครงการที่ผู้เรียนจะต้องฝึก ทั้งหมดนี้ในรูปแบบออนไลน์

จินตนาการทางสถาปัตยกรรม

ศิลปะและวิทยาศาสตร์มักถูกมองว่าเป็นสิ่งที่ตรงข้ามกัน แต่ในทางสถาปัตยกรรม ศิลปะและวิทยาศาสตร์พบกันอย่างสวยงาม ในรายวิชานี้ผู้เรียนจะได้เรียนทั้งด้านเทคนิคและด้านวัฒนธรรมของสถาปัตยกรรม และได้รับความเข้าใจที่ดีขึ้นว่าอาคารสิ่งก่อสร้างที่เราอาศัยอยู่เกี่ยวข้องกับประวัติศาสตร์ ค่านิยม และความกังวลในทางปฏิบัติอย่างไร เวลาที่ใช้ในการเรียนประมาณ 3-5 ชั่วโมง ต่อสัปดาห์ เป็นเวลามากกว่า 10 สัปดาห์ โดยเป็นการเรียนด้วยตนเอง

Super-Earths and Life

ในหลักสูตรนี้ผู้เรียนจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับดาวเคราะห์นอกระบบ และทำไมดาวเคราะห์เหล่านี้จึงมีความน่าสนใจ การรวมแนวคิดเรื่องดาราศาสตร์และชีววิทยาเข้าด้วยกันอย่างในหลักสูตรนี้ (ซึ่งไม่ค่อยจะเกิดขึ้นมาก่อน) คือบทนำที่ยอดเยี่ยมของยุคที่น่าสนใจที่สุดแห่งหนึ่งในชีวดาราศาสตร์ (Astrobiology) รายวิชานี้เป็นการเรียนด้วยตนเองของผู้เรียน ใช้เวลา 3-5 ชั่วโมง ต่อสัปดาห์ เป็นเวลามากกว่า 6 สัปดาห์

ความยุติธรรม

รายวิชานี้ผู้เรียนจะได้เรียนรู้มุมมองที่แตกต่างกันเกี่ยวกับความยุติธรรมจากนักคิดชื่อดัง เช่น Aristotle, John Locke, Immanuel Kant, John Stuart Mill และ John Rawls การสอนจะใช้ภาษาอังกฤษในการสอน แต่มีคำบรรยายภาษาจีน ภาษาเยอรมัน ภาษาโปรตุเกส และภาษาสเปน การเรียนจะใช้เวลาประมาณ 2-4 ชั่วโมงต่อสัปดาห์ เป็นเวลา 12 สัปดาห์

ผู้นำของการเรียนรู้

ในรายวิชานี้ผู้เรียนจะได้ค้นหาและระบุสไตล์การเรียนรู้ของตนเอง รวมถึงค้นหาว่าสไตล์การเรียนรู้ดังกล่าวจะเข้ากับภูมิทัศน์ที่เปลี่ยนแปลงไปของการศึกษาอย่างไร จากนั้นการบรรยายจะเน้นการนำความรู้มาประยุกต์ใช้อย่างไรต่อการเป็นผู้นำ โครงสร้างองค์กร และอนาคตของการเรียนรู้ การเรียนจะเป็นการเรียนรู้ด้วยตนเอง โดยใช้เวลาประมาณ 2-4 ชั่วโมงต่อสัปดาห์ เป็นเวลา 6 สัปดาห์

การใช้ Python เพื่อการวิจัย

ในหลักสูตรนี้ผู้เรียนจะได้ทบทวนพื้นฐานเกี่ยวกับภาษาที่ใช้ในการเขียนโปรแกรมอย่าง ไพรอน (Python) และเรียนรู้วิธีใช้ความรู้ดังกล่าวกับโครงการวิจัย เช่น NumPy และ SciPy รายวิชานี้เป็นรายวิชาในระดับกลาง ดังนั้นผู้เรียนจะต้องมีพื้นฐานความเข้าใจเกี่ยวกับภาษาไพรอนมาก่อน รายวิชานี้เป็นการเรียนด้วยตัวเองและใช้เวลาเรียนประมาณ 4-8 ชั่วโมงต่อสัปดาห์เป็นเวลา 4 สัปดาห์

รัฐบาลอเมริกัน

วิชานี้จะแนะนำผู้เรียนเกี่ยวฟังก์ชั่น ประวัติศาสตร์ สถาบัน และผลงานภายในของรัฐบาลอเมริกัน หลักสูตรนี้ใช้เวลาเรียน 3 ชั่วโมง ต่อสัปดาห์ เป็นเวลา 16 สัปดาห์

การตอบสนองด้านมนุษยธรรมต่อความขัดแย้งและภัยพิบัติ

เราอยู่ในโลกที่มีวิกฤตด้านมนุษยธรรม และการตอบสนองต่อเรื่องดังกล่าวยังคงขาดแคลน ในชั้นเรียนนี้ ผู้เรียนจะตั้งคำถามเกี่ยวกับวิธีจัดการกับภัยพิบัติด้านมนุษยธรรมผ่านกรณีศึกษาของประเทศ ซาอีร์ (ซาอีร์)  ซีเรีย บอลข่าน และที่อื่น ๆ วิชานี้ยังครอบคลุมถึงประวัติศาสตร์ของการตอบสนองด้านมนุษยธรรม และกรอบการทำงานเรื่องการตอบสนองด้านมนุษยธรรมทั้งในอดีตและปัจจุบัน หลักสูตรนี้ใช้เวลา 5 สัปดาห์ สัปดาห์ละ 3-4 ชั่วโมง

วิกฤตการณ์โอปิออยด์ (Opioid) ในอเมริกา

โอปิออยด์ คือสารสังเคราะห์ประเภทหนึ่งที่นำมาใช้ทำยาประเภทแก้ปวด มีอิทธิพลต่อสมอง ระบบประสาทส่วนปลายของร่าง กาย และระบบทางเดินอาหาร การใช้ยากลุ่มโอปิออยด์มีข้อพึงระวังสำคัญอีกประการหนึ่งคือ การติดยา ซึ่งจะเกิดเมื่อมีการใช้ยาครั้งละมากๆ หรือใช้ยาเป็นเวลานานๆ ทั้งนี้ มีหลายรายการของสารโอปิออยด์ที่ถูกจัดให้เป็นยาเสพติดให้โทษ หนึ่งในความท้าทายที่ยิ่งใหญ่ที่สุดที่สหรัฐอเมริกาต้องเผชิญในปัจจุบันคือการเพิ่มขึ้นของการติดยาโอปิออยด์ ในหลักสูตรนี้ผู้เชี่ยวชาญด้านการแพทย์จะอธิบายสาเหตุของวิกฤติ วิทยาศาสตร์เกี่ยวกัยการติดยาเสพติด ความเป็นจริงของการติดยา ทางเลือกในการรักษา และอื่น ๆ หลักสูตรนี้เป็นให้ผู้สนใจเข้าเรียนโดยไม่เสียค่าใช้จ่าย และยังให้เครดิตสำหรับ SHRM Certified Professional (SHRM-CP) หลักสูตรนี้ต้องใช้เวลา 1-2 ชั่วโมง ต่อสัปดาห์ เป็นเวลา 7 สัปดาห์

ที่มา: Heddricks, S. (2017, November 22). 8 Harvard University Courses You Can Take Right Now, for Free [Web page]. Retrieved from http://bigthink.com/scotty-hendricks/8-harvard-university-courses-you-can-take-right-now-for-fre

คณะนักวิจัยจาก University of Montreal พัฒนาวิธีการใหม่ขัดขวางการขนส่งยีนดื้อยาปฏิชีวนะ การศึกษาครั้งนี้เผยแพร่ช่วงต้นเดือนพฤศจิกายนในวารสาร Scientific Reports

หนึ่งวิธีที่ยีนดื้อยาปฏิชีวนะกระจายในโรงพยาบาลและในสิ่งแวดล้อมได้คือ พลาสมิดที่มียีนนั้นอยู่ถูกขนส่งระหว่างแบคทีเรีย พลาสมิดเป็นชิ้นดีเอ็นเอพบในแบคทีเรียหรือยีสต์ ซึ่งมียีนที่มีประโยชน์กับแบคทีเรีย โดยเฉพาะอย่างยิ่งยีนที่สร้างโปรตีนทำให้แบคทีเรียดื้อยาปฏิชีวนะ

คณะนักวิจัยได้ค้นหาโมเลกุลเคมีขนาดเล็กซึ่งจับกับโปรตีน TraE ซึ่งเป็นส่วนประกอบที่สำคัญในการทำให้เกิดการขนส่งพลาสมิด การวิเคราะห์โดย X-ray crystallography แสดงบริเวณจับ (binding site) ที่แน่นอนของโมเลกุลเหล่านั้นบน TraE ด้วยมีข้อมูลที่ถูกต้องเกี่ยวกับบริเวณจับทำให้คณะนักวิจัยสามารถออกแบบโมเลกุลที่จะจับได้ดีกว่า ซึ่งในที่สุดทำให้การขนส่งพลาสมิดที่มียีนดื้อยาปฏิชีวนะลดลง

Christian Baron หนึ่งในคณะนักวิจัย หวังว่าวิธีนี้สามารถทำให้ค้นพบตัวยับยั้ง (inhibitor) ของการขนส่งยีนดื้อยาปฏิชีวนะได้มากขึ้น ตัวยับยั้งที่มีประสิทธิภาพวันหนึ่งสามารถประยุกต์ใช้ในสถานที่ซึ่งเป็นแหล่งการดื้อยา

ที่มา: University of Montreal (2017, November 22). Antibiotics resistance: Researchers succeed to block genes of resistance. ScienceDaily. Retrieved November 23, 2017, from https://www.sciencedaily.com/releases/2017/11/171122093030.htm

คณะนักวิจัยจาก RMIT University ที่ Melbourne ออสเตรเลีย ได้รับความร่วมมือระหว่างประเทศในการพัฒนาวิธีการรักษาใหม่ได้ผลกับไวรัสหลายโรครวมถึงโรคไข้หวัดใหญ่และโรคไข้หวัดธรรมดา ผลการศึกษาเผยแพร่ในวารสาร Nature Communications

คณะนักวิจัยเริ่มด้วยการศึกษาไวรัสทำให้คนเกิดโรคได้อย่างไร และค้นพบว่า ขบวนการทางชีววิทยาของเซลล์อายุ 1.5 พันล้านปี ซึ่งพบในพืช รา และสัตว์เลี้ยงลูกด้วยนม ทำให้เกิดโรคไวรัสมากขึ้นในหนูและนอกจากนี้ในคน

คณะนักวิจัยได้แยกโปรตีนชื่อ Nox2 oxidase ซึ่งถูกกระตุ้นโดยไวรัสหลายตัว ได้แก่ ไวรัสไข้หวัดใหญ่ ไวรัสไข้หวัดธรรมดา ไวร้สไข้เลือดออก และไวรัสโรคเอดส์

เมื่อถูกกระตุ้น Nox2 oxidase จะยับยั้งปฏิกิริยากำจัดไวรัสหลักของร่างกายและความสามารถในการต่อสู้และกำจัดการติดเชื้อไวรัส ซึ่งผลคือโรคที่รุนแรงมากขึ้นในหนู

คณะนักวิจัยค้นพบว่า โปรตีน Nox2 oxidase เมื่อถูกกระตุ้นโดยไวรัสอยู่ในส่วน endosomes ของเซลล์

คณะนักวิจัยค่อยๆ เปลี่ยนโครงสร้างของสารเคมีซึ่งยับยั้งการทำงานของ Nox2 oxidase เพื่อให้ได้ยาใหม่ที่รักษาโรคเหล่านี้

ยาที่ได้รับการปรับให้เหมาะสมพบว่ามีประสิทธิภาพดีมากในการยับยั้งโรคที่เกิดจากการติดเชื้อไวรัสไข้หวัดใหญ่

วิธีการรักษาในปัจจุบันมีข้อจำกัดคือมีเป้าหมายเป็นไวรัสที่หมุนเวียนในร่างกายและไม่มีผลหรือมีเล็กน้อยต่อไวรัสใหม่ซึ่งเข้าสู่ร่างกาย แต่ในการศึกษาครั้งนี้มีเป้าหมายเป็นไวรัสใหม่

ที่มา: RMIT University (2017, July 12). New research points to treatment breakthrough for viruses. ScienceDaily. Retrieved November 23, 2017, from https://www.sciencedaily.com/releases/2017/07/170712072807.htm