เทคโนโลยี AI โดยเฉพาะด้าน computer vision เป็นหนึ่งในเทคโนโลยีที่น่าจับตาว่าจะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพให้แก่อุตสาหกรรมต่าง ๆ ในอนาคต เพราะนอกจากจะช่วยลดเวลาการทำงานได้แล้ว ยังช่วยประหยัดค่าใช้จ่ายในภาพรวมได้เป็นอย่างดีด้วย โดยฟังก์ชันหลัก 3 ประเภทที่ได้รับความนิยมในการใช้งาน คือ image classification หรือการจำแนกประเภทวัตถุในภาพ object detection หรือการตรวจจับตำแหน่งวัตถุในภาพ และ image segmentation หรือการระบุพื้นที่วัตถุภายในภาพ

เนคเทค สวทช. พัฒนา NomadML (โนแมดเอ็มแอล) แพลตฟอร์มผลิตโมเดล AI ฟังก์ชัน computer vision (ทั้ง 3 ฟังก์ชันหลัก) ในรูปแบบที่ใช้งานง่าย วิธีเทรนไม่ซับซ้อน ที่สำคัญไม่ต้องเขียนโค้ด เหมาะทั้งการใช้ทดสอบระบบหรือ Proof of Concept (PoC) และการผลิตโมเดล AI เพื่อใช้งานจริง โดยแพลตฟอร์มนี้ได้รับการสนับสนุนทุนวิจัยจาก AI for Thai Platform และโครงการยกระดับแพลตฟอร์มการบริหารจัดการข้อมูลทางการแพทย์ภายใต้ Medical AI Consortium

NomadML คือแพลตฟอร์มปัญญาประดิษฐ์ที่ถูกพัฒนาขึ้นสำหรับงานทางด้าน Computer vision โดย NomadML ถูกพัฒนาให้ใช้งานได้ง่ายและเหมาะสมกับผู้ใช้งานทุกประเภท ไม่ว่าจะเป็นผู้ใช้งานทั่วไปหรือผู้เชี่ยวชาญทางด้านปัญญาประดิษฐ์ ผู้ใช้งานที่ไม่มีประสบการณ์หรือไม่เคยเขียนโค้ดมาก่อนก็สามารถเริ่มต้นใช้งานและเทรนโมเดลจากข้อมูลหรือรูปภาพที่เตรียมไว้ก่อนได้

โดย NomadML ประกอบด้วยฟังก์ชันการทำงาน 3 รูปแบบดังต่อไปนี้

1. การแยกประเภทวัตถุ (Image classification) คือขั้นตอนสำหรับการระบุชนิดของวัตถุที่อยู่ในภาพ
2. การตรวจจับวัตถุ (Object detection) คือขั้นตอนสำหรับการระบุตำแหน่งของวัตถุที่สนใจที่อยู่ในภาพ
3. การแยกพื้นที่ภาพ (Image segmentation) คือขั้นตอนในการแบ่งพื้นที่ของภาพตามชนิดของวัตถุที่ต้องการ

จุดเด่นของเทคโนโลยี :

• ผู้ใช้งาน NomadML ไม่จำเป็นที่จะต้องมีความเชี่ยวชาญทางด้านการเขียนโปรแกรม เพียงแต่มีความรู้พื้นฐานเกี่ยวกับการนำเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ไปใช้สร้างโมเดลสำหรับงานด้าน Computer Vision หรือการตรวจสอบผลิตภัณฑ์ด้วยภาพ

• NomadML ได้รับการออกแบบมาให้ครอบคลุมทุกกระบวนการสำคัญที่ใช้ในการเทรนโมเดล ซึ่งประกอบด้วยการเทรนโมเดล การทดสอบโมเดล และการนำโมเดลไปใช้งานนอกระบบ ซึ่งทำให้สุดท้ายโมเดลที่ได้จากการเทรนด้วย NomadML จะไม่ถูกยึดติดว่าต้องใช้งานกับระบบ NomadML เท่านั้น
• มีระบบการปรับค่าพารามิเตอร์แบบอัตโนมัติ (Automated hyperparameter optimization) ซึ่งเป็นรูปแบบการทำงานของระบบในการปรับและตั้งค่าพารามิเตอร์ในการเทรนโมเดล เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ของโมเดลที่มีความแม่นยำสูงเทียบเคียงกับผลลัพธ์โมเดลจากการปรับและตั้งค่าพารามิเตอร์โดยผู้เชี่ยวชาญ

คุณสมบัติของต้นแบบผลิตภัณฑ์ :

ในกรณีการใช้งานแบบ free use ผู้ใช้งานสามารถใช้งาน NomadML บน web application ได้
โดยมีรายละเอียดเพิ่มเติมดังต่อไปนี้

• ผู้ใช้งานมีพื้นที่สำหรับเก็บข้อมูลที่ 2GB
• ผู้ใช้งานสามารถใช้งานแพลตฟอร์มได้ต่อเนื่อง 120 นาที
• ผู้ใช้งานสามารถอัพโหลดชุดข้อมูลได้ชุดละ 100MB
• ผู้ใช้งานสามารถใช้แพลตฟอร์มเพื่อเทรน ทดสอบ และนำออกโมเดลไปใช้งานบนแพลตฟอร์มอื่นได้

ในกรณีการใช้งานแบบ enterprise สามารถติดต่อเข้ามาเพื่อขอรายละเอียดเพิ่มเติมได้

การประยุกต์ใช้งาน :

• ใช้เป็นเครื่องมือสำหรับเรียนรู้และทดสอบการใช้งานปัญญาประดิษฐ์ในงานทางด้านการแยกประเภทวัตถุ การตรวจจับวัตถุ หรือการแยกพื้นที่ภาพ
• ใช้เป็นเครื่องมือในการสร้างโมเดลปัญญาประดิษฐ์สำหรับงานตรวจนับหรือตรวจสอบคุณภาพผลิตภัณฑ์
• ใช้สร้างโมเดลปัญญาประดิษฐ์สำหรับการรู้จำวัตถุเพื่อประยุกต์ใช้กับงานอัตโนมัติอื่น ๆ เช่น หุ่นยนต์สำรวจ หุ่นยนต์บริการ เป็นต้น

กลุ่มลูกค้า/ผู้ใช้งานเป้าหมาย

• ผู้ใช้งานทั่วไปที่ต้องการทดลองใช้ปัญญาประดิษฐ์ในงานทางด้าน Computer Vision
• บริษัทหรือโรงงานที่ต้องการนำเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ไปใช้ในงานตรวจนับหรือตรวจสอบคุณภาพผลิตภัณฑ์ด้วยภาพ
• ผู้ประกอบการที่ต้องการเพิ่มประสิทธิภาพสำหรับงานตรวจนับหรือตรวจสอบคุณภาพผลิตภัณฑ์ด้วยภาพ

ติดต่อสอบถาม ฝ่ายพัฒนาเครือข่ายเชิงกลยุทธ์และประเมินผล (SPE) ศูนย์เทคโนโลยีอิเล็กทรอนิกส์และคอมพิวเตอร์แห่งชาติ ที่อยู่ 112 อุทยานวิทยาศาสตร์ประเทศไทย ถ.พหลโยธิน ต.คลองหนึ่ง อ.คลองหลวง จ.ปทุมธานี 12120 โทร 0 2564 6900 email :business@nectec.or.th