ไลน์บอทโรคพืช เป็นบริการวินิจฉัยโรคของพืชจากภาพถ่ายผ่านโปรแกรมไลน์ เป็นอีกหนึ่งทางเลือกของนวัตกรรมเกษตรยุคใหม่ ซึ่งพัฒนาด้วยเทคโนโลยีการประมวลภาพ (Image Processing) ร่วมกับระบบปัญญาประดิษฐ์ (AI) เพื่อเพิ่มความมั่นใจให้กับเกษตรกร หรือผู้ใช้งานทั่วไป ให้สามารถจำแนกโรคได้สะดวก รวดเร็ว แม่นยำขึ้น ปัจจุบันมีไลน์บอทที่เป็ดให้บริการ 3 ไลน์บอท ได้แก่ ไลน์บอทโรคข้าว ไลน์บอทโรคสตรอว์เบอร์รี และไลน์บอทโรคมันสำปะหลัง โดยผู้ใช้งานไม่จำเป็นต้องติดตั้งโปรแกรมเพิ่มเติม เพียงเข้ามาอยู่ในกลุ่มไลน์ที่มีไลน์  บอทโรคพืชอยู่ หลังจากที่ส่งรูปถ่ายที่มีอาการของโรคข้าวผ่านโปรแกรมไลน์ ระบบจะทำการดึงรูปที่ส่งมาประมวลผลภาพ เพื่อวินิจฉัยโรคด้วยเทคนิคเรียนรู้เชิงลึก (Deep Learning) แล้วส่งผลตอบกลับ ไลน์บอทโรคข้าว สามารถวินิจฉัยโรคข้าว 10 โรค ได้แก่ โรคไหม้ โรคไหม้คอรวง โรคขอบใบแห้ง โรคใบแถบแดง โรคเมล็ดด่าง โรคใบจุดสีน้ำตาล โรคใบขีดน้ำตาล โรคดอกกระถิน โรคกาบใบเน่า โรคใบวงสีน้ำตาล โรคในข้าว โรคใบจุดสีน้ำตาล โรคขอบใบแห้ง ไลน์บอทโรคสตรอว์เบอร์รี สามารถวินิจฉัยโรคสตรอว์เบอร์รี 5 โรค ได้แก่ โรคแอนแทรคโนส โรคใบไหม้ โรคราสีเทา โรคราแป้ง โรคใบจุดสีน้ำตาล โรคในสตรอว์เบอร์รี โรคแอนแทรคโนส โรคไหม้ ไลน์บอทโรคมันสำปะหลัง  สามารถวินิจฉัยโรคมันสำปะหลัง 4 โรค ได้แก่ โรคใบด่าง โรคที่เกิดจากไรแดง โรคใบไหม้ โรคที่เกิดจากสารเคมี โรคในโรคมันสำปะหลัง โรคใบด่าง โรคใบไหม้ จุดเด่น/ประโยชน์ของเทคโนโลยี  ให้ผลวินิจฉัยโรคพืชโดยใช้ภาพถ่ายภายในเวลา 3-5 วินาที ไม่ขึ้นกับรุ่นโทรศัพท์มือถือ เพราะใช้ผ่านโปรแกรมไลน์ไม่ต้องติดตั้งโปรแกรมเพิ่มเติม เมื่อมีการปรับปรุงระบบ หน่วยงานพันธมิตร ภาควิชาโรคพืช คณะเกษตรศาสตร์ กำแพงแสน มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ วิทยาเขตกำแพงแสน มูลนิธิโครงการหลวง วิจัยพัฒนาโดย ทีมวิจัยการประมวลผลและเข้าใจภาพ (IPU) กลุ่มวิจัยปัญญาประดิษฐ์ (AINRG) ติดต่อสอบถาม ฝ่ายพัฒนาเครือข่ายเชิงกลยุทธ์และประเมินผล (SPE) ศูนย์เทคโนโลยีอิเล็กทรอนิกส์และคอมพิวเตอร์แห่งชาติ ที่อยู่ 112 อุทยานวิทยาศาสตร์ประเทศไทย ถ.พหลโยธิน ต.คลองหนึ่ง อ.คลองหลวง จ.ปทุมธานี 12120 โทร 0 2564 6900 email: business@nectec.or.th

KidBright μAI  (คิดไบรท์ ไมโครเอไอ) คือ เครื่องมือส่งเสริมการเรียนรู้โค้ดดิ้ง และ AI ในรูปแบบ STEM Education ผสมผสานการเรียนรู้ใช้งานบอร์ดควบคุม อัตโนมัติ (Micro-controller) พร้อมระบบ AI สำหรับแยกภาพ เสียง หรือ ตรวจจับวัตถุ ด้วยชุดคำสั่งแบบบล็อก (Blockly) ผ่าน KidBright μAI IDE ส่งเสริมให้ผู้เรียนนำเทคโนโลยีไปใช้แก้ปัญหาโจทย์ในชีวิตประจำวัน พัฒนากระบวนการคิดเชิงระบบ การคิดเชิงวิเคราะห์ และการคิดเชิงสร้างสรรค์ โดยเป็นผลงานเปิดตัวในงาน “รวมพลคน KidBright” KidBright Developer Conference 2024 (KDC24) ครั้งที่ 5 (2567) และส่งมอบไปยังโรงเรียนแกนนำกว่า 100 บอร์ด เปิดเป็นแพลตฟอร์ม Open-source ให้ผู้ที่สนใจร่วมพัฒนาระบบและ ปลั๊กอินเสริม พร้อมเปิดอบรมการใช้งานและการพัฒนาปลั๊กอินเสริมด้วย https://www.kid-bright.org/ai/ KidBright µAI ประกอบด้วย บอร์ดสมองกลฝังตัว KidBright µAI และโปรแกรมสร้างชุดคำสั่ง KidBright µAI IDE โดยผู้เรียนสามารถสร้างโมเดลปัญญาประดิษฐ์และชุดคำสั่งผ่าน KidBright µAI IDE ในการสร้างโมเดลปัญญาประดิษฐ์ ผู้เรียนสามารถนำข้อมูลภาพจากกล้องหรือเสียงจากไมโครโฟนที่ติดตั้งบนบอร์ด มาสร้างโมเดลปัญญาประดิษฐ์และแปลงเป็นบล็อกปัญญาประดิษฐ์ เพื่อนำไปสร้างเป็นชุดคำสั่งที่ใช้งานร่วมกับบล็อกคำสั่งที่อื่น ๆ จากนั้น KidBright µAI IDE จะแปลงและส่งชุดคำสั่งดังกล่าวไปที่บอร์ด KidBright µAI เพื่อให้บอร์ดทำงานตามคำสั่ง อาทิ ตรวจจับการเคลื่อนไหวของวัตถุที่สนใจ หรือระบบรดน้ำต้นไม้ตามคำสั่งเสียง จุดเด่น/ประโยชน์ ผสมผสานการเรียนรู้โค้ดดิ้งและ AI ในบอร์ดเดียว สามารถพัฒนาโมเดล AI ได้ใน 4 ขั้นตอน ได้แก่ การเก็บข้อมูล การติดป้ายกำกับ การเรียนรู้และสร้างโมเดล AI และการประยุกต์ใช้ผ่านการสร้างชุดคำสั่ง แบบบล็อก รองรับการพัฒนาและติดตั้งปลั๊กอินเสริม สำหรับการใช้งานร่วมกับอุปกรณ์ input /output ดิจิทัลภายนอก และการสื่อสาร IoT ผ่าน Wi-Fi เก็บข้อมูลภาพความละเอียด 2 ล้านพิกเซล และข้อมูลเสียงด้วยไมโครโฟนบนอุปกรณ์ พร้อมการแสดงผลบนจอสี IPS 1.3 นิ้ว แพลตฟอร์ม Open-source สำหรับการใช้ประโยชน์เพื่อสังคมและเชิงพาณิชย์ ส่งเสริมผู้ประกอบการ ประโยชน์ที่ผู้ใช้งานจะได้รับ สามารถออกแบบระบบเทคโนโลยี Coding, AI และ IoT เพื่อแก้ปัญหาโจทย์ในชีวิตจริงได้เอง เรียนรู้หลักการพัฒนาระบบ AI สำหรับการแยกภาพ เสียง และตรวจจับวัตถุ ส่งเสริมทักษะการคิดเชิงคำนวณ (Computational Skill) กลุ่มลูกค้า/ผู้ใช้งานเป้าหมาย นักเรียนระดับชั้นมัธยมศึกษา ผู้สนใจที่เริ่มเรียนรู้โค้ดดิ้งและ AI ผู้ประกอบการที่สนใจผลิตและร่วมพัฒนาระบบ วิจัยพัฒนาโดย ทีมวิจัยเทคโนโลยีเพื่อการศึกษา (EDT) กลุ่มวิจัยการสื่อสารและเครือข่าย (CNWRG) ติดต่อสอบถาม ฝ่ายพัฒนาเครือข่ายเชิงกลยุทธ์และประเมินผล (SPE) ศูนย์เทคโนโลยีอิเล็กทรอนิกส์และคอมพิวเตอร์แห่งชาติ ที่อยู่ 112 อุทยานวิทยาศาสตร์ประเทศไทย ถ.พหลโยธิน ต.คลองหนึ่ง อ.คลองหลวง จ.ปทุมธานี 12120 โทร 0 2564 6900 email: business@nectec.or.th

Pathumma Multi-Modal LLM (ปทุมมา Multi-Modal LLM) Al ที่เข้าใจบริบทและวัฒนธรรมไทยอย่างแท้จริง Generative Al ส่วนใหญ่ยังไม่สามารถเข้าถึงความละเอียดอ่อนของภาษา และวัฒนธรรมไทย ได้อย่างแท้จริง ทั้งการตีความ สํานวน เข้าใจบริบทเฉพาะ Multi-Modal Al ในชื่อ Pathumma (ปทุมมา) จึงออกแบบมาเพื่อยกระดับความเข้าใจ ในภาษาไทยที่ลึกซึ้ง ด้วยความสามารถ ในการประมวลผลข้อมูลทั้งข้อความ เสียง และภาพ “ปทุมมา แอลแอลเอ็ม” มุ่งพัฒนา Al ไทย เพื่อให้คนไทยทุกคนสามารถเข้าถึงและ ร่วมในการขับเคลื่อนเทคโนโลยีไทยอย่างยั่งยืน มุ่งเน้นการเรียนรู้และทํา ความเข้าใจความเป็นไทยในทุกมิติ นับเป็นก้าวสำคัญในการพัฒนา เทคโนโลยี AI ที่ตอบโจทย์การใช้งานจริงสําหรับคนไทยโดยเฉพาะ กลยุทธ์หลัก Open Source – เปิดให้ใช้งานฟรี สนับสนุนการพัฒนา AI ไทย สร้างชุมชน AI ไทย– ส่งเสริมการเรียนรู้และพัฒนาร่วมกัน การประยุกต์ใช้จริง– รองรับทุกอุตสาหกรรม ปรับแต่งได้ตามองค์กร AI เพื่อสังคม– ลดความเหลื่อมล้ำและสร้างผลกระทบเชิงบวก คุณสมบัติเด่น เข้าใจภาษาไทยเชิงลึก – รองรับคำเปรียบเปรย ภาษาไทยท้องถิ่น และบริบทเฉพาะ Multi-Modal AI – วิเคราะห์และแปลงข้อมูล ข้อความ เสียง และภาพ ได้แม่นยำ ปลอดภัยและเชื่อถือได้ – พัฒนาตามมาตรฐานความปลอดภัยระดับสากล ใช้งานง่าย – รองรับ API และเครื่องมือสำหรับนักพัฒนาไทย Pathumma LLM ก้าวสำคัญของ AI ไทย เพื่ออนาคตที่ทุกคนเข้าถึงเทคโนโลยีได้อย่างเท่าเทียม! ใช้งานได้ที่ https://aiforthai.in.th/pathumma-llm/ วิจัยพัฒนาโดย  ทีมวิจัยการเข้าใจเสียงและข้อความ (STU) กลุ่มวิจัยปัญญาประดิษฐ์ (AINRG) ศูนย์เทคโนโลยีอิเล็กทรอนิกส์และคอมพิวเตอร์แห่งชาติ ติดต่อสอบถาม ฝ่ายพัฒนาเครือข่ายเชิงกลยุทธ์และประเมินผล (SPE) ศูนย์เทคโนโลยีอิเล็กทรอนิกส์และคอมพิวเตอร์แห่งชาติ ที่อยู่ 112 อุทยานวิทยาศาสตร์ประเทศไทย ถ.พหลโยธิน ต.คลองหนึ่ง อ.คลองหลวง จ.ปทุมธานี 12120 โทร 0 2564 6900 email: business@nectec.or.th

ระบบวัดประสิทธิผลโดยรวมของเครื่องจักรอัจฉริยะและระบบตรวจสอบด้วยภาพ (iSmart OEE X NomadML) คือ ระบบสำหรับวัดประสิทธิผลโดยรวมของเครื่องจักร (Overall Equipment Effectiveness: OEE) อัตโนมัติแบบ Real-time สื่อสารด้วยโปรโตคอล อุตสาหกรรม Modbus RTU, Modbus TCP, MQTT และ RESTful API ช่วยลดการจดบันทึกข้อมูล เพิ่มความรวดเร็วในการตรวจสอบ และแจ้งเตือนความผิดปกติในสายการผลิต พร้อมทั้งยังเพิ่มประสิทธิภาพการตรวจสอบคุณภาพชิ้นงานด้วยภาพแบบอัตโนมัติ จาก NomadML  โดย NomadML เป็นเครื่องมือสำหรับ Vision Inspection หรือการตรวจสอบชิ้นงานด้วยภาพถ่าย โดยเน้นจุดเด่นที่เป็นระบบ No-Code ที่ผู้ใช้ไม่ต้องเขียนโค้ดเอง รองรับการทำงานตั้งแต่การเทรนโมเดล (Train/Tune), การประเมินผล (Evaluate), ไปจนถึงการนำไปใช้งานจริง (Deploy) ในรูปแบบต่าง ๆ เช่น Image Classification, Object Detection และ Image Segmentation [caption id="attachment_89588" align="aligncenter" width="475"] NomadML[/caption] จุดเด่น/ประโยชน์ของเทคโนโลยี สามารถทราบข้อมูลเกี่ยวกับสินค้าที่ได้มาตรฐาน (OK) และไม่ได้มาตรฐาน (NG) ซึ่งเป็นข้อมูลที่สำคัญในการวิเคราะห์กระบวนการผลิต ลดเวลาในการบันทึกข้อมูล สามารถสร้าง Local Dashboard แสดงสถานะการทำงานของเครื่องจักร ตามความเหมาะสมของแต่ละโรงงาน ช่วยระบุและวิเคราะห์ปัญหาที่ส่งผลกระทบต่อประสิทธิภาพของเครื่องจักร เช่น เครื่องจักรเกิดการ Breakdown เพื่อนำไปปรับปรุงและพัฒนา แผนการผลิตเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ สามารถตรวจสอบความผิดปกติและแบ่งประเภทของความผิดปกติของชิ้นงานได้ด้วย AI กลุ่มลูกค้า/ผู้ใช้งานเป้าหมาย ผู้ให้บริการติดตั้งระบบ (System Integrator: SI) โรงงานอุตสาหกรรม/สถานประกอบการ วิจัยพัฒนาโดย iSmart OEE ทีมวิจัยนวัตกรรมการผลิตอัจฉริยะ (IMI) ด้านวิจัยและพัฒนาเทคโนโลยีระบบและเครือข่ายอัจฉริยะ (ITSN) ศูนย์เทคโนโลยีอิเล็กทรอนิกส์และคอมพิวเตอร์แห่งชาติ (เนคเทค สวทช.) NomadML ทีมวิจัยสมองกลอัจฉริยะและความจริงเสมือน (SMR) กลุ่มวิจัยระบบอัจฉริยะ (INSRG) ศูนย์เทคโนโลยีอิเล็กทรอนิกส์และคอมพิวเตอร์แห่งชาติ (เนคเทค สวทช.) ติดต่อสอบถาม ฝ่ายพัฒนาเครือข่ายเชิงกลยุทธ์และประเมินผล (SPE) ศูนย์เทคโนโลยีอิเล็กทรอนิกส์และคอมพิวเตอร์แห่งชาติ ที่อยู่ 112 อุทยานวิทยาศาสตร์ประเทศไทย ถ.พหลโยธิน ต.คลองหนึ่ง อ.คลองหลวง จ.ปทุมธานี 12120 โทร 0 2564 6900 email :business@nectec.or.th

 การพัฒนาแอปพลิเคชัน AIoT บนอุปกรณ์ Edge Computing ด้วยแพลตฟอร์ม Daysie เป็นเทคโนโลยีที่ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการประมวลผลข้อมูล ลดต้นทุน และเสริมสร้างศักยภาพในการแข่งขันให้กับภาคอุตสาหกรรมไทย ถือเป็นการใช้ AI เพื่อยกระดับภาคอุตสาหกรรม นอกจากนี้ Daysie ยังมาพร้อมบริการที่ใช้งานง่าย ทำให้ผู้ใช้ทุกคน ไม่ว่าจะเป็นโปรแกรมเมอร์หรือไม่ก็ตาม สามารถสร้าง จัดการ และควบคุมการทำงานของซอฟต์แวร์บนอุปกรณ์ IoT Edge จุดเด่น/ประโยชน์ของเทคโนโลยี No-Code , DIY AI-IoT application platform กรรมสิทธิ์ในแอพพลิเคชั่นหรือซอฟแวร์ที่สร้างบนแพลตฟอร์มเป็นของผู้ใช้งาน 100% Daysie มีหลักการทำงานสำคัญดังนี้ กระบวนการสร้างและเทรนโมเดล (ML Pipeline) Daysie ช่วยให้ผู้ใช้สร้างโมเดล Machine Learning ได้เองผ่าน 4 ขั้นตอนหลัก คือ เลือกโมเดล: คลิกเลือกประเภทโมเดลที่ต้องการใช้งาน อัปโหลดข้อมูล: นำข้อมูลสำหรับเทรนโมเดลเข้าสู่ระบบ รองรับทั้งไฟล์ภาพ (Photo), ข้อมูลตาราง (CSV) และไฟล์เสียง (Audio) เทรนข้อมูล: สั่งประเมินและเทรนผลข้อมูลผ่านแพลตฟอร์ม ประกอบแอปพลิเคชัน: ดาวน์โหลดโมเดลที่เทรนเสร็จแล้วมาวางในรูปแบบ "Node" แล้วใช้วิธี ลากและวาง (Drag and Drop) เพื่อเชื่อมต่อส่วนต่าง ๆ เข้าด้วยกันเหมือนการต่อเลโก้ การเชื่อมต่อและการติดตั้ง (Deployment) การเชื่อมต่ออุปกรณ์: สามารถเชื่อมต่ออุปกรณ์เข้ากับแพลตฟอร์มได้ง่าย ๆ โดยใช้ Device Token ฮาร์ดแวร์ที่รองรับ: ตัวระบบสามารถติดตั้งลงบนอุปกรณ์ Edge Device ได้หลากหลาย เช่น 4-core ARM, AMD64, Intel และรองรับระบบปฏิบัติการทั้ง MacOS, Linux และ Windows การอัปเดต: การอัปเดตฟีเจอร์ใหม่ ๆ ทำได้ง่ายเหมือนการอัปเดตแอปบนมือถือผ่านอินเทอร์เน็ต ขีดความสามารถและฟังก์ชันการใช้งาน ความสามารถด้าน AI: รองรับการทำ Classification (จำแนกภาพ, เสียง, หรือข้อมูลอนุกรมเวลา) และ Regression (การพยากรณ์ข้อมูล) ระบบจัดการข้อมูล: มีระบบ Messaging, ฐานข้อมูลในตัว (Local Database) และการสร้าง Dashboard เพื่อแสดงผลข้อมูลในระดับ Edge การเชื่อมต่อเครือข่าย: มี MQTT Broker ในตัว และสามารถเชื่อมต่อกับ IoT Cloud ภายนอกอย่าง NETPIE ได้ จุดเด่นด้านความปลอดภัยและการทำงานออฟไลน์ Edge Processing: สามารถทำงานแบบ ออฟไลน์ (Offline) ได้เต็มรูปแบบบนอุปกรณ์ของผู้ใช้เอง ทำให้ข้อมูลมีความปลอดภัย 100% และไม่รั่วไหล ความปลอดภัยของข้อมูล: มีระบบการตรวจสอบสิทธิ์ที่ตัวอุปกรณ์ (Edge Authentication) และการเข้ารหัสข้อมูล (Data Encryption) เพื่อความปลอดภัยสูงสุด สามารถนำไปประยุกต์ใช้ได้ในหลากหลายอุตสาหกรรมและภาคส่วน ดังนี้: ภาคอุตสาหกรรม (Industry): ใช้ในการมอนิเตอร์ไลน์การผลิต (Production Line Monitoring), การบำรุงรักษาเชิงพยากรณ์ (Predictive Maintenance), การควบคุมคุณภาพ (Quality Control) และการจัดการคลังสินค้า (Warehouse Management) ภาคเกษตรกรรม (Agriculture): เพื่อยกระดับงานด้าน IoT ในการเพาะปลูกหรือปศุสัตว์ ภาคอสังหาริมทรัพย์ (Real Estates): เช่น การจัดการระบบภายในอาคารอัจฉริยะ ธุรกิจด้านพลังงาน (ESCO): โดยเฉพาะในงานด้านการจัดการพลังงาน (Energy Management) เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการใช้พลังงาน ภาคโลจิสติกส์ (Logistics): ช่วยในการบริหารจัดการการขนส่งและคลังสินค้า ภาคการบริการ (Hospitality): เช่น งานในกลุ่มโรงแรมหรือธุรกิจบริการอื่น ๆ แพลตฟอร์มนี้ช่วยให้ผู้ประกอบการในทุกภาคส่วนสามารถสร้างแอปพลิเคชัน AIoT สำหรับติดตั้งบนอุปกรณ์ Edge Computing ได้ด้วยตัวเองอย่างง่ายดาย เพื่อลดต้นทุนและเพิ่มประสิทธิภาพในการทำงาน สามารถศึกษารายละเอียดเพิ่มเติมได้ที่ https://daysie.io/ ติดต่อสอบถาม : ฝ่ายพัฒนาเครือข่ายเชิงกลยุทธ์และประเมินผล (SPE) ศูนย์เทคโนโลยีอิเล็กทรอนิกส์และคอมพิวเตอร์แห่งชาติ  112 อุทยานวิทยาศาสตร์ประเทศไทย ถ.พหลโยธิน ต.คลองหนึ่ง อ.คลองหลวง จ.ปทุมธานี 12120 โทร 0 2564 6900 email : business@nectec.or.th

NSTDA: The National Research Engine สวทช. เครื่องยนต์วิจัยแห่งชาติ     

Download ไดอารี่ สวทช. 2026 Diary (31.1 MB) Download NSTDA Timeline 2526 - 2568 Timeline (6.45 MB)   

รายงานการศึกษา : สถานการณ์และโอกาสทางการตลาดสมุนไพรเป้าหมาย: กระชายดำ บัวบก และกะเพรา Download (30.0 MB)  

ศูนย์ทดสอบทางพิษวิทยาและชีววิวทยา (Toxicology and Bio Evaluation service Center) https://www.nstda.or.th/tbes/ TBES มีความเชี่ยวชาญและประสบการณ์กว่า 15 ปี ในการทดสอบทางพิษวิทยาระยะก่อนคลินิก (Pre-clinical test) และการทดสอบฤทธิ์ทางชีวภาพ โดยเฉพาะการนำเนื้อเยื่อสามมิติ หรือ 3D tissues ที่ได้มาตรฐาน (ผ่านการยอมรับความใช้ได้โดย ECVAM*) มาใช้เป็นหนึ่งในวิธีทางเลือกทดแทนการใช้สัตว์ทดลอง (Alternatives to animal testing)   TBES มีความพร้อมของห้องปฏิบัติการและเครื่องมือ สำหรับให้บริการทดสอบผลิตภัณฑ์เครื่องสำอาง สมุนไพร วัสดุทางการแพทย์ และผลิตภัณฑ์สุขภาพอื่น ๆ โดยใช้วิธีทดสอบตาม OECD test guidelines และมาตรฐานสากล ดำเนินการด้วยระบบคุณภาพ รองรับความต้องการของภาคอุตสาหกรรมของไทย เพื่อการขึ้นทะเบียนผลิตภัณฑ์ทั้งในประเทศและต่างประเทศ   นอกจากนี้ TBES ยังมีบริการให้คำปรึกษาและออกแบบการทดสอบให้แก่ผู้ประกอบการ ตามหลักวิชาการด้านพิษวิทยา เภสัชวิทยา เและชีวเคมี เพื่อให้มั่นใจได้ว่าผลิตภัณฑ์มีคุณภาพและความปลอดภัย   การทดสอบด้านความปลอดภัย การระคายเคืองต่อผิวหนัง – Skin irritation OECD Test No. 439 การกัดกร่อนผิวหนัง – Skin corrosion OECD Test No. 431 การระคายเคืองต่อดวงตา – Eye irritation OECD Test No. 492 OECD Test No. 492B ความเป็นพิษต่อเซลล์ – Cytotoxicity In house method ความเป็นพิษเมื่อกระตุ้นด้วยแสงยูวี – Phototoxicity OECD Test No. 432 ความไวต่อการกระตุ้นการแพ้ทางผิวหนัง – Skin sensitization OECD Test No. 442D OECD Test No. 442E การเหนี่ยวนำอนุมูลอิสระภายในเซลล์ – Induction of intracellular ROS DCF assay ความเข้ากันได้ทางชีวภาพ (สำหรับวัสดุทางการแพทย์) – Biocompatibility ISO 10993 series: ISO 10993-5, ISO 10993-12, and ISO 10993-23 การทดสอบฤทธิ์ทางชีวภาพ ฤทธิ์ต้านอนุมูลอิสระ – Anti-oxidant activity ABTS assay (ABTS radical scavenging activity) DPPH assay (DPPH radical scavenging activity) FRAP assay (Ferric reducing antioxidant power) ORAC assay (Oxygen radical absorbance capacity) ฤทธิ์ยับยั้งการสร้างเม็ดสีของผิวหนัง – Anti-melanogenesis Melanin content assay Anti-tyrosinase assay การทดสอบอื่นๆ – Others โปรดติดต่อ TBES   ชุดข้อมูลเปิด (opendata) : บริการทดสอบของศูนย์ทดสอบทางพิษวิทยาและชีววิทยา ข้อมูลประกอบด้วย รายการทดสอบ ปริมาณตัวอย่างส่งทดสอบ ระยะเวลาทดสอบ และราคาค่าบริการทดสอบ โดยเป็นการทดสอบความปลอดภัยของผลิตภัณฑ์เพื่อสุขภาพ เคมีภัณฑ์ที่ใช้ในครัวเรือน ตัวอย่างผลิตภัณฑ์ที่ให้บริการทดสอบ ได้แก่ เครื่องสำอาง สมุนไพร เครื่องมือแพทย์ เคมีภัณฑ์ ผลิตภัณฑ์นาโนเทคโนโลยี สนใจสอบถามข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่ ศูนย์ทดสอบทางพิษวิทยาและชีววิทยา สำนักงานพัฒนาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งชาติ (สวทช.) 111 อาคารนวัตกรรม 2 (INC 2) tower C อุทยานวิทยาศาสตร์ประเทศไทย ถนนพหลโยธิน ตำบลคลองหนึ่ง อำเภอคลองหลวง จังหวัดปทุมธานี 12120 โทรศัพท์ 0-2564-7000 ต่อ 71701 ถึง 71704 Email : sales.tbes@nstda.or.th    

LookieWaste: แอพพลิเคชั่นเพื่อตรวจสอบขยะอาหารและบรรจุภัณฑ์ ปัญหาการสูญเสียอาหารนับเป็นประเด็นที่ทุกประเทศล้วนให้ความสำคัญ เนื่องจากการสูญเสียอาหารมีผลกระทบต่อความมั่นคงด้านอาหารของคนในประเทศ รวมทั้งคุณภาพอาหาร และความปลอดภัย ปัจจุบันประเทศไทยยังขาดทั้งข้อมูลและระบบจัดเก็บข้อมูลการสูญเสียอาหารและขยะอาหารอย่างเป็นระบบ อีกทั้งข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับขยะอาหารเกี่ยวข้องกับพฤติกรรมการบริโภคส่วนบุคคล ซึ่งเข้าถึงข้อมูลรายบุคคล มีความยุ่งยาก สิ้นเปลืองทั้งแรงงานและงบประมาณ ดังนั้น สถาบันเทคโนโลยีและสารสนเทศเพื่อการพัฒนาที่ยังยืน (TIIS) ซึ่งได้รับทุนอุดหนุนวิจัยจาก UN environment จึงวิจัยและพัฒนาแอพพลิเคชั่น Lookie Waste เพื่อตรวจสอบขยะอาหารและบรรจุภัณฑ์อาหารได้อย่างต่อเนื่อง สามารถเข้าถึงกลุ่มคนได้เป็นจำนวนมาก นอกจากนี้ยังมีวัตถุประสงค์เพื่อสร้างความตระหนักในการบริโภคอาหารผ่านแนวคิดตลอดวัฏจักรชีวิต อันจะนำไปสู่การลดปริมาณขยะอาหารต่อไป คุณลักษณะพื้นฐาน แอพพลิเคชั่น LookieWaste ประกอบด้วย 2 ส่วน ส่วนของการแสดงผลและบันทึกข้อมูลของผู้ใช้งาน และส่วนระบบการจัดการและบันทึกผลข้อมูลสำหรับผู้พัฒนา 1.ส่วนของการแสดงผลและบันทึกข้อมูลของผู้ใช้งาน “LookieWaste” เป็นแอพพลิเคชั่นบนสมาร์ทโฟน รองรับระบบปฏิบัติ iOS และ Android หลังจากดาวน์โหลดใช้งาน โดยแสดงผลกระทบจากขยะอาหารที่เกิดขึ้น ทั้ง 3 ด้าน โดยประเมินผลตามนิยามของขยะอาหาร (Food waste) [FAO, 2011] ในหน้าแรกของการเปิดใช้งานแอพพลิเคชั่น (Welcome display) จะแสดงโลโก้ของหน่วยงานที่พัฒนาแอพพลิเคชั่น คือ National Metal and Materials Technology Center (MTEC) National Science and Technology Development Agency (NSTDA) และหน่วยงานผู้สนับสนุนทางการเงิน “The Resource Efficiency through Application of Life Cycle Thinking” (REAL) โครงการภายใต้ The European Union (UN) ก่อนเริ่มใช้งานผู้ใช้งานต้องเข้าระบบในครั้งแรกของการใช้งาน ประกอบด้วย 3 วิธี Device facebook และ Google+ การใช้งาน การใช้งานแอพพลิเคชั่นประกอบด้วย 3 ขั้นตอน ได้แก่ 1) เลือกเมนูอาหาร 2) เลือกบรรจุภัณฑ์อาหาร 3) การประมาณการณ์อาหารที่เหลือจากการบริโภค ส่วนสุดท้ายคือการแปรผลผลกระทบด้านสิ่งแวดล้อม เศรษฐกิจ และสังคมของขยะอาหารและบรรจุภัณฑ์อาหาร โดย ผลกระทบทางด้านสิ่งแวดล้อม แสดงผลปริมาณการปล่อยก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์ (CO2) ที่เกิดจากขยะอาหารและบรรจุภัณฑ์อาหาร รวมถึงการจัดการบรรจุภัณฑ์อาหาร การปล่อยก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์จากขยะอาหารและบรรจุภัณฑ์อาหารจะถูกตีความเป็นเปอร์เซ็นต์ ซึ่งคำนวณจากหลักแนวคิดการประเมินตลอด     วัฏจักรชีวิต ตั้งแต่การได้มาซึ่งวัถตุดิบ จนถึงการจำกัดซาก แบ่งระดับความรุนแรงออกเป็น 5 ระดับ ดังนี้ ระดับ 1 ปริมาณการปล่อยก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์ (CO2) 0-20 % ที่เกิดจากขยะอาหารและบรรจุภัณฑ์อาหาร รวมถึงการจัดการบรรจุภัณฑ์อาหาร เป็นระดับความรุนแรงที่ส่งผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมน้อยที่สุด ระดับ 2 ปริมาณการปล่อยก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์ (CO2) 21-40 % ที่เกิดจากขยะอาหารและบรรจุภัณฑ์อาหาร รวมถึงการจัดการบรรจุภัณฑ์อาหาร ระดับ 3 ปริมาณการปล่อยก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์ (CO2) 41-60 % ที่เกิดจากขยะอาหารและบรรจุภัณฑ์อาหาร รวมถึงการจัดการบรรจุภัณฑ์อาหาร ระดับ 4 ปริมาณการปล่อยก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์ (CO2) 61-80 % ที่เกิดจากขยะอาหารและบรรจุภัณฑ์อาหาร รวมถึงการจัดการบรรจุภัณฑ์อาหาร ระดับ 5 ปริมาณการปล่อยก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์ (CO2) 81-100% ที่เกิดจากขยะอาหารและบรรจุภัณฑ์อาหาร รวมถึงการจัดการบรรจุภัณฑ์อาหาร เป็นระดับความรุนแรงที่ส่งผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมมากที่สุด ผู้ใช้งานแอพพลิเคชั่น สามารถบันทึกพฤติกรรมการบริโภคอาหารในแต่ละวันได้ เพื่อติดตามผลสรุปในแต่ละช่วงเวลาของการใช้งาน ซึ่งแสดงผลการใช้งานเป็นระยะเวลา 30 วัน โดยแสดงทั้งรูปแบบกราฟของขยะอาหารที่เกิดขึ้นในแต่ละวัน และแสดงผลกระทบทั้งหมดที่เกิดจากการใช้งาน ซึ่งจะเห็นแนวโน้มของพฤติกรรมการบริโภคของผู้ใช้งานเอง จนเกิดความตระหนักแก่ผู้ใช้งาน นำไปสู่การปรับเปลี่ยนพฤติกรรมการบริโภคอาหาร ตลอดจนการเลือกบรรจุภัณฑ์อาหาร 2.ส่วนระบบการจัดการและบันทึกข้อมูลสำหรับผู้พัฒนา ระบบการจัดการสำหรับผู้พัฒนาแอพพลิเคชั่น ประกอบด้วยเมนูหลัก ดังนี้ Manage Item โดยแบ่งออกเป็น Menu, Process, Item, Packaging, Packaging Management และ Cooking ผู้พัฒนาสามารถปรับเปลี่ยน แก้ไข เพิ่มเติมเมนูอาหาร ส่วนประกอบอาหาร บรรจุภัณฑ์อาหาร การจัดการบรรจุภัณฑ์อาหาร และวิธีการทำอาหาร หรือปรับเปลี่ยน ค่า emission factor เพื่อประเมินผลกระทบทางสิ่งแวดล้อม และราคาวัตถุดิบของส่วนประกอบอาหาร สำหรับการประเมินผลกระทบทางเศรษฐกิจ รวมถึงปริมาณกิโลแคลอรี่ในแต่ละเมนู สำหรับการประเมินผลกระทบทางสังคม Users ประกอบด้วยรายชื่อของผู้ใช้งานทั้งหมด โดยแสดงข้อมูลพื้นฐานทั่วไปตามที่ได้ลงทะเบียนไว้ในตอนเริ่มต้นใช้งานแอพพลิเคชั่น Report โดยแบ่งออกเป็น Information User, User Waste และ User effect เป็นการรายงานผลของผู้เข้าใช้งานทั้งหมด ในรูปแบบกราฟ และเปอร์เซ็นต์ เพื่อนำผลไปวิเคราะห์และประยุกต์ใช้ในงานวิจัยต่อไป   การนำไปใช้ / ถ่ายทอดเทคโนโลยี ข้อมูลผลกระทบด้านสิ่งแวดล้อม เศรษฐกิจ และสังคม จากการบริโภคอาหารเพื่อประยุกต์ใช้ในการประเมิน carbon footprint โรงอาหารขององค์การสหประชาชาติประเทศไทย แอพพลิเคชั่น Lookie Waste เพื่อสร้างความตระหนักในการลดขยะอาหารของประเทศไทย กลุ่มลูกค้า / ผู้ใช้งานเทคโนโลยีเป้าหมาย องค์การสหประชาชาติด้านสิ่งแวดล้อมแห่งสหประชาชาติ (United Nations Environment) Food and Agriculture Organization of the United Nations (FAO) กระทรวงการต่างประเทศ สำนักงานสถิติแห่งชาติ สำนักงานสภาพัฒนาการเศรษฐกิจและสังคมแห่งชาติ   สอบถามข้อมูลเพิ่มเติม โปรดติดต่อ: สถาบันเทคโนโลยีและสารสนเทศเพื่อการพัฒนาที่ยั่งยืน ศูนย์เทคโนโลยีโลหะและวัสดุแห่งชาติ (เอ็มเทค) สำนักงานพัฒนาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งชาติ (สวทช.)  

ฐานข้อมูลวัฏจักรชีวิตเพื่อการพัฒนาที่ยั่งยืน  (National LCI Database for Sustainable Development) https://www.nstda-tiis.or.th/ เป็นฐานข้อมูลที่พัฒนาขึ้นเพื่อเป็นโครงสร้างพื้นฐานกลางที่เป็นตัวแทนระดับประเทศสำหรับกลุ่มอุตสาหกรรม และเป็นข้อมูลที่จัดทำขึ้นด้วยความร่วมมือของภาคอุตสาหกรรมและการผลิต อาทิ กลุ่มก๊าซธรรมชาติ กลุ่มโรงกลั่นน้ำมัน กลุ่มปิโตรเคมี กลุ่มเกษตรและอาหาร และกลุ่มการขนส่ง ทั้งนี้ การขยายฐานข้อมูลดังกล่าวยังเป็นการดำเนินงานที่มีความสำคัญต่อการพัฒนาประเทศเพื่อมุ่งสู่ความยั่งยืน   การจัดทำบัญชีรายการวัฏจักรชีวิต (Life Cycle Inventory; LCI) ของผลิตภัณฑ์หรือการบริการ ซึ่งเป็นข้อมูลพื้นฐานสำคัญที่ช่วยสนับสนุนงานด้านสิ่งแวดล้อมและการค้าของประเทศ ทั้งการประเมินผลกระทบสิ่งแวดล้อมตลอดวัฏจักรชีวิต การพัฒนาผลิตภัณฑ์ที่เป็นมิตรต่อสิ่งแวดล้อม การวางแผนการใช้ทรัพยากร รวมถึงการวางนโยบายของภาครัฐ ด้วยตระหนักถึงความสำคัญดังกล่าว หน่วยงานพันธมิตร อันประกอบด้วย ศูนย์เทคโนโลยีโลหะและวัสดุแห่งชาติ สำนักงานพัฒนาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งชาติ, กระทรวงอุตสาหกรรม (โดยกรมโรงงานอุตสาหกรรม), สภาอุตสาหกรรมแห่งประเทศไทย, สถาบันสิ่งแวดล้อมไทย และสำนักงานกองทุนสนับสนุนการวิจัย จึงร่วมกันดำเนินการจัดทำ “ฐานข้อมูลบัญชีรายการวัฏจักรชีวิตของประเทศไทย” ขึ้น เพื่อให้เป็นโครงสร้างพื้นฐานของประเทศในการนำไปใช้ประโยชน์ดังกล่าวข้างต้น   การจัดทำ Life Cycle Inventory (LCI) หรือบัญชีรายการวัฏจักรชีวิตของผลิตภัณฑ์ (หรือการบริการ) เป็นขั้นตอนที่สำคัญที่สุดในการประเมินผลกระทบสิ่งแวดล้อมด้วยวิธี LCA ซึ่งLCI ที่มีคุณภาพ ถูกต้อง น่าเชื่อถือ และโปร่งใส จะทำให้ผลการประเมินถูกนำไปใช้ได้อย่างถูกต้องเหมาะสม ทั้งในการปรับปรุงการผลิต การเลือกห่วงโซ่อุปทาน (Supply Chain) การวางแผนการใช้ทรัพยากร การตัดสินใจ การวางนโยบาย รวมถึงการขอฉลากสิ่งแวดล้อม เช่น Carbon Footprint เป็นต้น   จากความสำคัญของ LCI ของวัสดุพื้นฐานและพลังงานดังกล่าว หน่วยงานพันธมิตรทั้ง 5 หน่วยงานข้างต้นจึงได้จัดทำ “ฐานข้อมูลวัฏจักรชีวิตของวัสดุพื้นฐานและพลังงานของประเทศ” ขึ้น โดยมุ่งไปที่วัสดุพื้นฐานและพลังงาน 3 กลุ่มใหญ่ ดังนี้ กลุ่มโครงสร้างพื้นฐาน (Infrastructure) ได้แก่ ผลิตภัณฑ์จากโรงกลั่นน้ำมัน โรงแยกก๊าซธรรมชาติ ไฟฟ้า น้ำประปาและน้ำอุตสาหกรรม การขนส่งโดยรถบรรทุก กลุ่มวัสดุพื้นฐาน (Basic Materials) แบ่งย่อยออกเป็น 3 กลุ่ม คือ วัสดุจากอุตสาหกรรม ได้แก่ สิ่งทอ เยื่อและกระดาษ เม็ดพลาสติก วัสดุจากเกษตรกรรม ได้แก่ ยางธรรมชาติ ปาล์มน้ำมัน พืชผักผลไม้ และปศุสัตว์ วัสดุก่อสร้าง ได้แก่ กระจก ไม้ยางพารา กลุ่มการรีไซเคิลและการจัดการซาก (Recycle and Waste Management) ได้แก่ การรีไซเคิล การเผา การฝังกลบ การย่อยสลายโดยไม่ใช้ออกซิเจน   คณะทำงานของการจัดทำฐานข้อมูลวัฏจักรชีวิต คณะทำงานดูแลฐานข้อมูลกลาง (Commissioner) ปัจจุบัน คือ สถาบันเทคโนโลยีและสารสนเทศเพื่อการพัฒนาที่ยั่งยืน (TIIS) ซึ่งมีหน้าที่ควบคุมคุณภาพ ดูแล รักษา และเผยแพร่ฐานข้อมูล รวมถึงให้คำปรึกษาในการจัดทำฐานข้อมูล และรับผิดชอบภาพรวมของการพัฒนาฐานข้อมูลให้เป็นไปตามมาตรฐานสากล คณะทำงานเก็บข้อมูลบัญชีรายการสิ่งแวดล้อม (Practitioner) ได้แก่ กลุ่มบุคคลหรือหน่วยงานต่างๆ ที่มีความเชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมเป้าหมาย มีหน้าที่ในการติดต่อกับภาคอุตสาหกรรมหรือเกษตรกรรมที่เกี่ยวข้อง เพื่อขอข้อมูล วิเคราะห์ความถูกต้อง และความน่าเชื่อถือของข้อมูลนั้นๆ รวมทั้งจัดส่งข้อมูลให้กับคณะทำงานดูแลฐานข้อมูลกลาง คณะทำงานบริหาร (Steering Committee) มีหน้าที่ในการกำกับดูแลการพัฒนาฐานข้อมูลวัฏจักรชีวิตให้บรรลุวัตถุประสงค์ในการดำเนินงาน ตลอดจนติดตามความคืบหน้า และสนับสนุนการดำเนินงานโครงการ คณะทำงานด้านเทคนิค (Technical Committee) มีหน้าที่ดูแลภาพรวมของการดำเนินงานด้านเทคนิคให้บรรลุเป้าหมายที่ตั้งไว้ ตลอดจนกำหนดวิธีการติดตามความก้าวหน้า และให้คำแนะนำ วิธีการ หรือแนวทางการแก้ไขปัญหาและอุปสรรคที่เกิดขึ้น   ในการทำ National LCI ของผลิตภัณฑ์ใดผลิตภัณฑ์หนึ่ง ผู้เก็บข้อมูล (Practitioner) จำเป็นต้องมีความรู้ความเข้าใจในผลิตภัณฑ์เป้าหมายและหลักการ LCA เมื่อ Practitioner ได้ตั้งเป้าหมายและขอบเขตของการเก็บข้อมูลแล้ว จึงทำแบบสอบถามเพื่อใช้ในการสัมภาษณ์หรือเพื่อให้ผู้ประกอบการกรอกข้อมูลตามความเป็นจริง เมื่อ Practitioner ได้รับข้อมูลจากผู้ประกอบการทุกแห่งตามขอบเขตที่กำหนดไว้แล้ว จากนั้นจึงทำการแปลงข้อมูลให้เป็น LCI เฉลี่ยที่เป็นตัวแทนของประเทศแล้วส่งกลับมายังสถาบันฯ ซึ่งเป็นผู้ดูแลฐานข้อมูลกลาง ผู้เก็บข้อมูลควรตั้งคณะกรรมการที่ประกอบไปด้วยผู้ทรงคุณวุฒิ ทั้งด้าน LCA และสาขาที่เกี่ยวข้องกับผลิตภัณฑ์เป้าหมาย เพื่อให้คำแนะนำด้านการวางขอบเขตการทำแบบสอบถาม และให้ความเห็นกับผล LCI ที่ได้ หากคณะกรรมการเห็นควรให้ปรับปรุงแก้ไข ผู้เก็บข้อมูลควรดำเนินการแก้ไข ทั้งนี้เพื่อให้การทำ National LCI เป็นไปตามข้อกำหนดใน ISO 14040 และ ISO 14044 คือ วิธีการเก็บข้อมูลถูกต้อง ข้อมูลมีคุณภาพ และโปร่งใส รวมถึงตอบวัตถุประสงค์ที่ตั้งไว้   ฐานข้อมูลและองค์ความรู้จากผลการพัฒนาฐานข้อมูลวัฏจักรชีวิตของประเทศไทย ตลอดระยะเวลาการดำเนินงานที่ผ่านมาถูกนำไปประยุกต์ใช้งานอย่างแพร่หลายในด้านการประเมินผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อม โดยเฉพาะอย่างยิ่งการประเมินผลกระทบด้านภาวะโลกร้อน หรือที่เรียกกันโดยทั่วไปว่า การประเมินคาร์บอนฟุตพรินต์ (Carbon Footprint: CF) (ทั้งการประเมินคาร์บอนฟุตพรินต์ของผลิตภัณฑ์ และการประเมินคาร์บอนฟุตพรินต์ขององค์กร) ต่อมาได้ขยายไปสู่การประเมินผลกระทบด้านการขาดแคลนน้ำ (Water Scarcity Footprint: WSF) รวมถึงนำไปประกอบการจัดทำแผนงานและนโยบายต่าง ๆ ของภาครัฐ ตัวอย่างจากการนำฐานข้อมูลวัฏจักรชีวิตของประเทศไทยไปประยุกต์ใช้ด้านความยั่งยืน แสดงดังภาพ รายชื่อฐานข้อมูลวัฏจักรชีวิตของวัสดุพื้นฐานและพลังงานของประเทศ (Thai National Life Cycle Inventory Database) ที่ให้บริการ ข้อมูลบัญชีรายการสิ่งแวดล้อม – TIIS   สอบถามข้อมูลเพิ่มเติม โปรดติดต่อ: สถาบันเทคโนโลยีและสารสนเทศเพื่อการพัฒนาที่ยั่งยืน ศูนย์เทคโนโลยีโลหะและวัสดุแห่งชาติ (เอ็มเทค) สำนักงานพัฒนาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งชาติ (สวทช.)

ศูนย์บริการวิเคราะห์ทดสอบ สวทช NSTDA Characterization and Testing Service Center (NCTC) http://www.nctc.in.th/ ศูนย์บริการวิเคราะห์ทดสอบ สวทช (NCTC) เป็นศูนย์เครื่องมือกลางที่ครบวงจร รองรับงานวิจัยและอุตสาหกรรมในประเทศ เป็น Testing Hub สนับสนุนการขับเคลื่อนงานวิจัย ด้วยการวิเคราะห์ทดสอบที่มีมาตรฐาน และครบวงจร ด้านการให้บริการวิเคราะห์ทดสอบแบบ One-Stop Service ด้วยเครื่องมือและเทคโนโลยีที่ทันสมัย ตอบโจทย์ทุกความต้องการของลูกค้า ด้วยบุคลากรที่มีความชำนาญให้บริการด้วยความรวดเร็วและมีคุณภาพ ปฏิบัติงานภายใต้ระบบมาตรฐานห้องปฎิบัติการ ISO/IEC 17025, ISO9001 และ ISO45001 ปัจจุบัน NCTC ให้บริการวิเคราะห์ทดสอบ ภายใต้ห้องปฏิบัติการ 4 กลุ่ม ได้แก่  ห้องปฏิบัติการวิเคราะห์ลักษณะเฉพาะทางกายภาพ ห้องปฏิบัติการวิเคราะห์ทางเคมี ห้องปฏิบัติการวิเคราะห์ลักษณะเฉพาะทางชีวภาพ ห้องปฏิบัติการทางจุลชีววิทยา และยังมีบริการงานทดสอบสอบเฉพาะทางได้แก่ งานบริการวิเคราะห์ทดสอบด้านกัญชากัญชง สารสกัดและผลิตภัณฑ์กัญชาและกัญชง (CATC), บริการงานวิเคราะห์ทดสอบหาปริมาณสารสำคัญในกระท่อมและผลิตภัณฑ์ (KATC) และ บริการงานวิเคราะห์ทดสอบด้านอาหาร อาหารสัตว์ และสมุนไพร (FTEC) นอกจากบริการทางด้านบริการวิเคราะห์ทดสอบทางด้านวิทยาศาสตร์แล้ว ศูนย์บริการวิเคราะห์ทดสอบ ยังมีงานบริการในด้านของการพัฒนาและบำรุงรักษาเครื่องมือ โดยมีหน้าที่ดูแลและบำรุงรักษาเครื่องมือ ให้บริการซ่อมแซม รวมถึงการให้บริการออกแบบและพัฒนาเครื่องมืออีกด้วย ปัจจุบัน NCTC ได้รับการรับรองระบบมาตรฐานห้องปฏิบัติการ ISO/IEC 17025 จำนวน 84 ขอบข่าย ทั้งหมด 7 สาขา ได้แก่ สาขาเกษตรและผลิตภัณฑ์เกษตร สาขาอาหาร และผลิตภัณฑ์อาหาร สาขาสิ่งแวดล้อม สาขาโภคภัณฑ์ สาขาพอลิเมอร์ สาขาปิโตรเลียม สาขาโยธา   ชุดข้อมูลเปิด(opendata) : รายการขอบข่ายการวิเคราะห์ทดสอบ ที่ได้รับการรับรอง ISO/IEC 17025  ข้อมูลประกอบด้วย รายการขอบข่ายที่ได้รับการรับรองจาก สมอ. ซึ่งศูนย์บริการวิเคราะห์ทดสอบ สวทช. (NCTC) ให้บริการ แสดงรายละเอียด หมายเลขการรับรอง / กลุ่มผลิตภัณฑ์ / รายการผลิตภัณฑ์ / มาตรฐานที่ใช้   สนใจสอบถามข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่ ศูนย์บริการวิเคราะห์ทดสอบ สวทช อาคารกลุ่มนวัตกรรม 2 (อาคาร C, ชั้น 3) 142 อุทยานวิทยาศาสตร์ประเทศไทย ถนนพหลโยธิน ตำบลคลองหนึ่ง อำเภอคลองหลวง จังหวัดปทุมธานี 12120 โทร 02-564-6111