Technology Licensing Office

	นักวิจัย ดร.ศราวุธ เลิศพลังสันติ และคณะ
	หน่วยงาน ศูนย์เทคโนโลยีโลหะและวัสดุแห่งชาติ สำนักงานพัฒนาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งชาติ
	รูปแบบความร่วมมือที่เสนอ เสาะหาผู้รับอนุญาตใช้สิทธิ
	สถานภาพสิทธิบัตร คำขออนุสิทธิบัตร เลขที่คำขอ 2503003742 ยื่นคำขอวันที่ 25 กันยายน 2568 คำขอสิทธิบัตร เลขที่คำขอ 2502004903 ยื่นคำขอวันที่ 25 กันยายน 2568
	สถานะงานวิจัย ได้ต้นแบบระดับ pilot scale (TRL6)

ที่มา ข้อมูลเบื้องต้น ความสำคัญของปัญหา
ประเทศไทยได้ก้าวเข้าสู่การเป็นสังคมผู้สูงอายุโดยสมบูรณ์ โดยมีผู้สูงอายุกลุ่มพฤฒิพลัง (Active aging) คิดเป็นสัดส่วนถึง 98% ซึ่งยังสามารถพึ่งพาตนเองได้ อย่างไรก็ตาม การเปลี่ยนแปลงของโครงสร้างร่างกายและความสามารถในการทำกิจกรรมที่ลดลง รวมทั้งวิถีการใช้ชีวิตของผู้อายุ ส่งผลให้เกิดความเสี่ยงต่อการบาดเจ็บทางระบบกระดูกและกล้ามเนื้อจากการทรงท่าที่ผิดปกติ และการพลัดตกหกล้ม ซึ่งเป็นปัญหาที่มีความรุนแรงเพิ่มขึ้นทั้งในระดับประเทศและทั่วโลก จากสถิติพบว่า การพลัดตกหกล้มเป็นสาเหตุสำคัญของการบาดเจ็บและเสียชีวิตในผู้สูงอายุ โดยมีผู้สูงอายุหกล้มประมาณ 3 ล้านคนต่อปี หรือราว 1 ใน 3 ของประชากรกลุ่มนี้ ผลกระทบจากการหกล้มไม่เพียงแต่เป็นสาเหตุของการบาดเจ็บ การสูญเสียสมรรถภาพ การเสื่อมถอยอย่างเฉียบพลันของร่างกาย และการเสียชีวิตในผู้สูงอายุ แต่ยังส่งผลกระทบต่อสถานภาพทางสังคม ภาระของครอบครัว และต้องใช้งบประมาณในการรักษาพยาบาลเป็นจำนวนมาก ดังนั้นการออกแบบระบบเฝ้าระวัง แจ้งเตือน และประเมินความเสี่ยงต่อการบาดเจ็บและการพลัดตกหกล้มที่มีความแม่นยำและใช้งานง่ายจึงเป็นแนวทางที่จะช่วยลดปัญหาเหล่านี้

สรุปเทคโนโลยี
ระบบป้องกันการพลัดตกหกล้มและการบาดเจ็บจากการเคลื่อนไหวผิดท่าเพื่อผู้สูงอายุและผู้ดูแล ซึ่งประกอบด้วย
1. อุปกรณ์วัดแบบสวมใส่ (Wearable Posture Detection Device) ที่ออกแบบเฉพาะสำหรับผู้สูงอายุ มีน้ำหนักเบาและสามารถติดตั้งร่วมกับเสื้อผ้าได้ ทำงานร่วมกับระบบปัญญาประดิษฐ์ (AI) เพื่อบ่งชี้การเคลื่อนไหวแบบ real-time จำนวน 10 ท่า และแจ้งเตือนความเสี่ยงแก่ผู้สวมใส่หากพบความผิดปกติหรือเสี่ยงต่อการบาดเจ็บ
2. แอปพลิเคชัน (Injury and Fall Risk Prediction) ทำหน้าที่เฝ้าระวัง คาดการณ์ และแจ้งเตือนความเสี่ยง โดยรองรับการประเมินความเสี่ยงต่อการล้มด้วยแบบทดสอบมาตรฐานทางคลินิก Timed Up and Go (TUG)
ผลการทดสอบเพื่อประเมินประสิทธิภาพพบว่า ระบบ AI สามารถจำแนกท่าทางและคาดการณ์ความเสี่ยงได้แม่นยำเกิน 90% ภายในเวลาไม่เกิน 3 วินาที และจากการทดสอบการใช้งานในกลุ่มผู้สูงอายุจำนวน 50 ราย พบว่าได้รับความพึงพอใจจากผู้ใช้งานและสามารถใช้งานได้จริงในชีวิตประจำวัน โดยช่วยลดพฤติกรรมเสี่ยงต่อการหกล้ม และส่งเสริมความมั่นใจในการใช้ชีวิตอิสระของผู้สูงอายุ

สนใจสอบถามข้อมูล
ตัวแทนอนุญาตใช้สิทธิ
งานธุรกิจทรัพย์สินทางปัญญา สำนักงานจัดการสิทธิเทคโนโลยี (TLO)
โทรศัพท์: 0 2564 7000 ต่อ 1617
E-mail: ipbiz@nstda.or.th

▲ Back to top