i4.0 CheckUp
Line
บริษัท ทาทา สตีล การผลิต (ประเทศไทย) จํากัด (มหาชน) โรงงาน SISCO
TATA STEEL (THAILAND) PLC.


โครงการ

ระบบ AI รู้จำบิลเล็ต (Billet Recognition)

ความเป็นมา
ในการผลิตสินค้าเหล็กลวด (Wire Rod) ตรวจสอบย้อนกลับได้เพียงระดับ Heat ไม่สามารถตรวจสอบถึงระดับคอยล์ ทำให้การตอบสนองลูกค้าและการควบคุมคุณภาพมีข้อจำกัด

ปัญหาที่พบ : การป้อนข้อมูลบิลเล็ตเข้าสู่ระบบยังต้องอาศัยพนักงานในการกรอกข้อมูล เสี่ยงต่อความผิดพลาด และเพิ่มภาระให้ผู้ปฏิบัติงาน

เป้าหมาย : เปลี่ยนรูปแบบการป้อนข้อมูลของบิลเล็ตจากระบบ Manual เป็นระบบอัตโนมัติ

แนวทางการปรับปรุง

  1. ติดตั้งกล้อง CCTV จับภาพหน้าตัดบิลเล็ต
  2. พัฒนาระบบ AI ให้สามารถตรวจจับ และแยกข้อมูลหมายเลขบนหน้าตัดบิลเล็ตรวมถึงโหมดการผลิต (Cold/Hot Charge)
  3. เก็บและคัดเลือกภาพ เพื่อฝึกโมเดล AI ด้วยโปรแกรม YOLO

ประโยชน์ที่ได้รับ

  • ลดความผิดพลาดจากการเลือกบิลเล็ตผิดหรือการป้อนข้อมูลไม่ถูกต้อง
  • ลดขั้นตอนและภาระการทำงาน โดยลดเวลาในการบันทึกข้อมูลจาก 10 นาที/Heat เหลือเพียง 1 นาที/Heat
  • สามารถติดตามข้อมูลบิลเล็ตที่เข้าสู่เตาบิลเล็ตได้แบบ Real-time
  • เมื่อตรวจพบปัญหา สามารถตรวจสอบย้อนหลังถึงบิลเล็ตแต่ละแท่ง (Coil) และพารามิเตอร์การผลิตที่เกี่ยวข้องได้
  • เพิ่มความมั่นใจให้กับลูกค้าว่าผลิตภัณฑ์ที่ได้รับถูกต้องตามความต้องการ
  • ลดค่าใช้จ่ายในการพัฒนาโปรแกรม 0.51 ล้านบาท