หน่วยเรียน e-Learning :SMC ACADEMY | การประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ใน Industry 4.0
คำอธิบายหลักสูตร (Course Description)
หลักสูตรเจาะลึกการนำปัญญาประดิษฐ์ (AI) เข้ามาขับเคลื่อนภาคอุตสาหกรรมในยุคที่ต้นทุนแรงงานและวัตถุดิบสูงขึ้น โดยมุ่งเน้นการติดอาวุธทางปัญญาให้กับบุคลากรในโรงงานผ่าน 4 เทคโนโลยีหลัก ได้แก่ Machine Learning, Computer Vision, Robotics และ NLP เพื่อนำไปใช้แก้ปัญหาจริงใน 5 ส่วนงานสำคัญ เช่น การตรวจสอบคุณภาพ (QC), การบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ (Predictive Maintenance), และการจัดการพลังงาน พร้อมทั้งแนะนำแนวทาง “Fast Track” ในการเตรียมข้อมูลเซ็นเซอร์ (Data Preprocessing) และการเลือกเครื่องมือสร้างโมเดล เพื่อช่วยให้โรงงานสามารถพัฒนา Solution ขึ้นเองได้ (In-house Development) อย่างมีอิสระและยืดหยุ่น
วัตถุประสงค์ของหลักสูตร (Course Objectives)
- เพื่อสร้างความเข้าใจในประเภท ขีดความสามารถ และกลไกการทำงานของ AI ที่ใช้ในภาคการผลิตยุค Industry 4.0
- เพื่อขจัดข้อจำกัดและความไม่มั่นใจของบุคลากรในการเตรียมข้อมูลอุตสาหกรรมและการสร้างโมเดล AI
- เพื่อบ่มเพาะทักษะให้บุคลากรสามารถออกแบบ พัฒนา และปรับปรุงระบบ AI ได้ด้วยตัวเองโดยไม่ต้องพึ่งพา Solution สำเร็จรูปเสมอไป
- เพื่อสอนหลักการวิเคราะห์และจัดลำดับความสำคัญในการเลือกกระบวนการผลิตมาประยุกต์ใช้ AI ให้เกิดความคุ้มค่าและเห็นผลตอบแทน (ROI) ที่เป็นรูปธรรมชัดเจนที่สุด
เนื้อหาหลักสูตร (Course Outline)
- 4 แกนหลัก AI ในอุตสาหกรรม Machine Learning, Computer Vision, Robotics และ NLP (Natural Language Processing / LLM)
- การประยุกต์ใช้งานจริง Production Monitoring, Predictive Maintenance (การบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์), Quality Control (Visual Inspection), Energy Management (การจัดการพลังงาน/ลดคาร์บอน) และ Warehouse Management
- Fast Track ยอดนิยม หลักสูตร Data Preprocessing สำหรับข้อมูลเซ็นเซอร์ และการใช้เครื่องมือสร้าง AI เช่น Nomad ML
- 6 ปัจจัยการจัดลำดับความสำคัญ ในการเลือกกระบวนการเพื่อติดตั้ง AI ให้คุ้มค่าและเห็น ROI ชัดเจนที่สุด
ผลลัพธ์การเรียนรู้ (Learning Outcomes)
- เข้าใจประเภทและกลไกการทำงานของ AI ที่เหมาะสมกับโจทย์แต่ละประเภทในโรงงาน
- สามารถจัดลำดับความสำคัญและเลือกกระบวนการ (Process) ที่เหมาะสมในการนำ AI เข้าไปแก้ปัญหาได้อย่างแม่นยำ
- ลดช่องว่างด้านทักษะ (Skills Gap) สามารถเตรียมข้อมูลและสร้างโมเดล AI เบื้องต้นได้เองทันทีหลังเรียนจบ
