ถึงแม้ว่าเทคโนโลยี Generative AI จะเป็นเครื่องมือที่ช่วยลดทอนภาระงานและเพิ่มประสิทธิภาพได้อย่างมาก แต่การนำเทคโนโลยีเหล่านี้มาประยุกต์ใช้ในงานวิจัยเชิงนโยบายสาธารณะ (Public Policy) ซึ่งมีผลกระทบต่อสังคมและประชาชนในวงกว้าง ผู้วิจัยจำเป็นต้องใช้งานอย่างรู้เท่าทัน ยึดมั่นในหลักจริยธรรมวิชาการ และตระหนักถึงข้อจำกัดของระบบ
การปรับตัวของงานวิจัยนโยบายในยุค Generative AI – โดยการจัดทำผลงานวิจัยและข้อเสนอแนะเชิงนโยบาย (Policy Research and Recommendations) เป็นกระบวนการที่อาศัยความรัดกุมสูง ตั้งแต่การสืบค้นข้อมูลจำนวนมาก การทบทวนวรรณกรรม การวิเคราะห์บริบททางกฎหมาย ไปจนถึงการสังเคราะห์เนื้อหาเพื่อประกอบการตัดสินใจ จนนำไปสู่ข้อเสนอแนะเชิงนโยบาย
การประยุกต์ TAM SAM SOM กับการกำหนดนโยบาย การกำหนดตลาดเป้าหมายมีความสำคัญต่อการประเมินขนาดตลาดของกิจการ และสามารถนำเสนอสินค้าและบริการไปยังกลุ่มเป้าหมายได้อย่างถูกต้อง และยังเป็นประโยชน์ต่อการกำหนดกลยุทธ์ขยายตลาด การจัดสรรทรัพยากร และการพัฒนาผลิตภัณฑ์ ในระยะต่าง ๆ ของกิจการ โดยมีคำที่มักถูกใช้เรียกขนาดตลาด 3 ระดับ
การคิดเชิงอนาคต คือ วิธีคิดอย่างลึกซึ้ง ตรงไปตรงมา และมีกลยุทธ์ ผสมผสานการใช้ศาสตร์และศิลป์ทั้งความคิดสร้างสรรค์ สัญชาติญาณ ความเข้าใจเชิงลึก การค้นคว้า และการวิเคราะห์
กระบวนการพัฒนานโยบายสาธารณะ (Public Policy Process) นโยบายสาธารณะเป็นนโยบายที่ส่งผลกระทบต่อสังคมโดยรวมหรือหมู่คนจำนวนมาก ในการพัฒนาสาธารณะจำเป็นต้องมีมุมมองจากหลายมิติ ใช้องค์ความรู้ที่หลากหลาย และต้องการความร่วมมือจากหลายฝ่าย เพื่อการออกแบบและขับเคลื่อนนโยบายไปสู่ผลสัมฤทธิ์ โดยมีกระบวนการพัฒนานโยบายสาธารณะเป็น 5 ขั้นตอน ดังนี้ 1) การระบุประเด็นปัญหา
เครื่องมือช่วยในการเก็บข้อมูลงานวิจัย นอกจากแบบสอบถาม และการสัมภาษณ์เชิงลึกจะเป็นเครื่องมือหลักในการทำวิจัยเชิงนโยบายแล้ว ปัจจุบันยังมีเครื่องมือในรูปแบบอื่นๆ ที่มีการนำมาใช้ในการเก็บข้อมูล โดยในบทความนี้จะพามารู้จักกับเครื่องมือ (Tools) หรือ ตัวช่วยในการสร้างแบบสอบถามเพื่อเก็บข้อมูลสำหรับการทำวิจัยเชิงนโยบาย หลังจากได้เรียนรู้ วิธีการเก็บข้อมูลที่นำมาใช้ในการทำวิจัยเชิงนโยบายกันมาบ้างแล้ว แบบสอบถามออนไลน์ (Online Survey) ถือว่าเป็นเครื่องมือหนึ่งที่นักวิจัยมักนิยมนำมาใช้เพื่อเก็บข้อมูลในปัจจุบัน