{"id":11009,"date":"2022-11-24T13:06:42","date_gmt":"2022-11-24T06:06:42","guid":{"rendered":"http:\/\/54.169.157.213\/sci2pub\/?p=11009"},"modified":"2022-11-24T13:06:42","modified_gmt":"2022-11-24T06:06:42","slug":"ai-machine-learning","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.nstda.or.th\/sci2pub\/ai-machine-learning\/","title":{"rendered":"\u0e27\u0e34\u0e28\u0e27\u0e30\u0e21\u0e2b\u0e34\u0e14\u0e25 &#8211; JAIST \u0e40\u0e15\u0e37\u0e2d\u0e19\u0e20\u0e31\u0e22&#8230;\u0e40\u0e1c\u0e22\u0e1c\u0e25\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22 AI &#8211; Machine Learning \u0e16\u0e39\u0e01\u0e42\u0e08\u0e21\u0e15\u0e35\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e0b\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e43\u0e19\u0e04\u0e34\u0e27\u0e2d\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e42\u0e04\u0e49\u0e14\u0e44\u0e14\u0e49 \u0e0a\u0e35\u0e49 2 \u0e41\u0e19\u0e27\u0e17\u0e32\u0e07\u0e1b\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e31\u0e19"},"content":{"rendered":"<p>&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; \u0e42\u0e25\u0e01\u0e41\u0e2b\u0e48\u0e07\u0e28\u0e15\u0e27\u0e23\u0e23\u0e29\u0e17\u0e35\u0e48 21 \u0e19\u0e31\u0e49\u0e19 \u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35<strong>\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e14\u0e34\u0e29\u0e10\u0e4c (<\/strong><strong>AI)<\/strong> \u0e41\u0e25\u0e30 <strong>Machine Learning (ML)<\/strong> \u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e19\u0e34\u0e22\u0e21\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e0b\u0e39\u0e40\u0e1b\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e2e\u0e34\u0e15\u0e14\u0e31\u0e07\u0e41\u0e01\u0e49\u0e27\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e14\u0e19\u0e36\u0e01 \u0e41\u0e15\u0e48\u0e22\u0e31\u0e07\u0e21\u0e35\u0e04\u0e33\u0e16\u0e32\u0e21\u0e27\u0e48\u0e32<strong>\u0e1b\u0e25\u0e2d\u0e14\u0e20\u0e31\u0e22\u0e44\u0e27\u0e49\u0e27\u0e32\u0e07\u0e43\u0e08\u0e44\u0e14\u0e49 100<\/strong><strong>% \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e44\u0e21\u0e48 ?<\/strong> &nbsp;\u0e17\u0e35\u0e21\u0e27\u0e34\u0e28\u0e27\u0e01\u0e23\u0e19\u0e31\u0e01\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e44\u0e17\u0e22-\u0e0d\u0e35\u0e48\u0e1b\u0e38\u0e48\u0e19 \u0e42\u0e14\u0e22<strong> \u0e04\u0e13\u0e30\u0e27\u0e34\u0e28\u0e27\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c \u0e21\u0e2b\u0e32\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e25\u0e31\u0e22\u0e21\u0e2b\u0e34\u0e14\u0e25 <\/strong>\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e01\u0e31\u0e1a <strong>\u0e2a\u0e16\u0e32\u0e1a\u0e31\u0e19\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c\u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e41\u0e2b\u0e48\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28\u0e0d\u0e35\u0e48\u0e1b\u0e38\u0e48\u0e19<\/strong> \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d <strong>JAIST<\/strong> (Japan Advanced Institute of Science and Technology) \u0e40\u0e1b\u0e34\u0e14\u0e1c\u0e25\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e2a\u0e38\u0e14\u0e40\u0e0b\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e44\u0e1e\u0e23\u0e2a\u0e4c\u0e42\u0e14\u0e22\u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e35\u0e1e\u0e34\u0e21\u0e1e\u0e4c\u0e43\u0e19\u0e27\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e19\u0e32\u0e19\u0e32\u0e0a\u0e32\u0e15\u0e34 \u0e40\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07 \u2018<strong>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e42\u0e08\u0e21\u0e15\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e49\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1b\u0e31\u0e01\u0e29\u0e4c<\/strong> (Attacking Machine Learning With Adversarial Examples)\u2019 \u0e0a\u0e35\u0e49\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e2b\u0e47\u0e19\u0e27\u0e48\u0e32 Machine Learning \u0e22\u0e31\u0e07\u0e21\u0e35\u0e0a\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e42\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e20\u0e31\u0e22\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e48\u0e22\u0e07\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e42\u0e14\u0e19\u0e42\u0e08\u0e21\u0e15\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48\u0e08\u0e30\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e22\u0e2b\u0e32\u0e22\u0e44\u0e14\u0e49 \u0e15\u0e2d\u0e01\u0e22\u0e49\u0e33\u0e27\u0e48\u0e32\u0e41\u0e21\u0e49\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35\u0e08\u0e30\u0e40\u0e25\u0e34\u0e28\u0e25\u0e49\u0e33\u0e40\u0e1e\u0e35\u0e22\u0e07\u0e43\u0e14 \u0e22\u0e31\u0e07\u0e08\u0e33\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e35\u0e21\u0e19\u0e38\u0e29\u0e22\u0e4c\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e37\u0e19\u0e22\u0e31\u0e19\u0e1c\u0e25\u0e25\u0e31\u0e1e\u0e18\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e16\u0e37\u0e2d\u0e44\u0e14\u0e49<\/p>\n<p><strong>&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; \u0e23\u0e28.\u0e14\u0e23.\u0e08\u0e31\u0e01\u0e23\u0e01\u0e24\u0e29\u0e13\u0e4c \u0e28\u0e38\u0e17\u0e18\u0e32\u0e01\u0e23\u0e13\u0e4c<\/strong> <strong>\u0e04\u0e13\u0e1a\u0e14\u0e35\u0e04\u0e13\u0e30\u0e27\u0e34\u0e28\u0e27\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c \u0e21\u0e2b\u0e32\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e25\u0e31\u0e22\u0e21\u0e2b\u0e34\u0e14\u0e25<\/strong> \u0e01\u0e25\u0e48\u0e32\u0e27\u0e27\u0e48\u0e32 \u0e1b\u0e31\u0e08\u0e08\u0e38\u0e1a\u0e31\u0e19\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35 <strong>AI<\/strong> \u0e41\u0e25\u0e30 <strong>Machine Learning (ML)<\/strong> \u0e21\u0e35\u0e1a\u0e17\u0e1a\u0e32\u0e17\u0e43\u0e19\u0e27\u0e34\u0e16\u0e35\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e34\u0e15\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e0a\u0e32\u0e0a\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e18\u0e38\u0e23\u0e01\u0e34\u0e08\u0e2d\u0e38\u0e15\u0e2a\u0e32\u0e2b\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21 \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e1e\u0e17\u0e22\u0e4c\u0e2a\u0e38\u0e02\u0e20\u0e32\u0e1e \u0e18\u0e38\u0e23\u0e01\u0e34\u0e08\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e49\u0e32 \u0e2d\u0e35\u0e04\u0e2d\u0e21\u0e40\u0e21\u0e34\u0e23\u0e4c\u0e0b \u0e15\u0e25\u0e32\u0e14\u0e17\u0e38\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e07\u0e34\u0e19 \u0e22\u0e32\u0e19\u0e22\u0e19\u0e15\u0e4c\u0e02\u0e19\u0e2a\u0e48\u0e07\u0e42\u0e25\u0e08\u0e34\u0e2a\u0e15\u0e34\u0e01\u0e2a\u0e4c \u0e42\u0e17\u0e23\u0e04\u0e21\u0e19\u0e32\u0e04\u0e21 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1c\u0e25\u0e34\u0e15\u0e43\u0e19\u0e2d\u0e38\u0e15\u0e2a\u0e32\u0e2b\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21 \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e21\u0e31\u0e48\u0e19\u0e04\u0e07\u0e1b\u0e25\u0e2d\u0e14\u0e20\u0e31\u0e22\u0e08\u0e36\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e40\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d \u0e1c\u0e25\u0e07\u0e32\u0e19\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22 \u2018<strong>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e42\u0e08\u0e21\u0e15\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e49\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1b\u0e31\u0e01\u0e29\u0e4c<\/strong>\u2019 \u0e19\u0e35\u0e49\u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e35\u0e1e\u0e34\u0e21\u0e1e\u0e4c\u0e43\u0e19 \u2018<strong>\u0e27\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e19\u0e32\u0e19\u0e32\u0e0a\u0e32\u0e15\u0e34 Journal of Imaging<\/strong>\u2019 \u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e19\u0e43\u0e08\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e08\u0e32\u0e01\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e0a\u0e32\u0e04\u0e21\u0e42\u0e25\u0e01 \u0e40\u0e19\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e08\u0e32\u0e01\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e04\u0e23\u0e31\u0e49\u0e07\u0e41\u0e23\u0e01\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e42\u0e08\u0e21\u0e15\u0e35 <strong>ML Model<\/strong> \u0e43\u0e19\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e02\u0e2d\u0e07 <strong>QR Code<\/strong> \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e08\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e42\u0e22\u0e0a\u0e19\u0e4c\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e21\u0e31\u0e48\u0e19\u0e04\u0e07\u0e1b\u0e25\u0e2d\u0e14\u0e20\u0e31\u0e22\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e16\u0e36\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e0a\u0e32\u0e0a\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e01\u0e23\u0e43\u0e19\u0e27\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e46 \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a<strong>\u0e17\u0e35\u0e21\u0e19\u0e31\u0e01\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e44\u0e17\u0e22-\u0e0d\u0e35\u0e48\u0e1b\u0e38\u0e48\u0e19 <\/strong><strong>3 \u0e04\u0e19 <\/strong>\u0e21\u0e32\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1c\u0e19\u0e36\u0e01\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07<strong>\u0e04\u0e13\u0e30\u0e27\u0e34\u0e28\u0e27\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c \u0e21\u0e2b\u0e32\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e25\u0e31\u0e22\u0e21\u0e2b\u0e34\u0e14\u0e25<\/strong> \u0e41\u0e25\u0e30<strong>\u0e2a\u0e16\u0e32\u0e1a\u0e31\u0e19<\/strong><strong>\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c\u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e41\u0e2b\u0e48\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28\u0e0d\u0e35\u0e48\u0e1b\u0e38\u0e48\u0e19 (JAIST)<\/strong> \u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22 <strong>\u0e14\u0e23. \u0e01\u0e23\u0e34\u0e19\u0e17\u0e23\u0e4c \u0e2a\u0e38\u0e21\u0e31\u0e07\u0e04\u0e30\u0e42\u0e22\u0e18\u0e34\u0e19<\/strong> \u0e2d\u0e32\u0e08\u0e32\u0e23\u0e22\u0e4c\u0e20\u0e32\u0e04\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e27\u0e34\u0e28\u0e27\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e04\u0e2d\u0e21\u0e1e\u0e34\u0e27\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c \u0e04\u0e13\u0e30\u0e27\u0e34\u0e28\u0e27\u0e30\u0e21\u0e2b\u0e34\u0e14\u0e25 <strong>&nbsp;\u0e28. \u0e42\u0e04\u0e15\u0e32\u0e19\u0e34 \u0e04\u0e32\u0e0b\u0e38\u0e42\u0e19\u0e23\u0e34 <\/strong>\u0e41\u0e25\u0e30 <strong>\u0e1c\u0e28. \u0e1b\u0e23\u0e34\u0e0d\u0e0d\u0e32 \u0e28\u0e34\u0e23\u0e34\u0e18\u0e19\u0e27\u0e31\u0e19\u0e15\u0e4c<\/strong> \u0e08\u0e32\u0e01\u0e2a\u0e16\u0e32\u0e1a\u0e31\u0e19 JAIST<\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" class=\"alignnone size-full wp-image-11012\" src=\"http:\/\/www.nstda.or.th\/sci2pub\/wp-content\/uploads\/2022\/11\/3.\u0e1c\u0e28.-\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e0d\u0e0d\u0e32-\u0e28\u0e34\u0e23\u0e34\u0e18\u0e19\u0e27\u0e31\u0e19\u0e15\u0e4c-JAIST-\u0e14\u0e23.-\u0e01\u0e23\u0e34\u0e19\u0e17\u0e23\u0e4c-\u0e2a\u0e38\u0e21\u0e31\u0e07\u0e04\u0e30\u0e42\u0e22\u0e18\u0e34\u0e19-\u0e27\u0e34\u0e28\u0e27\u0e30\u0e21\u0e2b\u0e34\u0e14\u0e25-\u0e28.-\u0e42\u0e04\u0e15\u0e32\u0e19\u0e34-\u0e04\u0e32\u0e0b\u0e38\u0e42\u0e19\u0e23\u0e34-JAIST-..jpg\" alt=\"\" width=\"800\" height=\"494\" 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\u0e04\u0e13\u0e30\u0e27\u0e34\u0e28\u0e27\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c<\/strong> <strong>\u0e21\u0e2b\u0e32\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e25\u0e31\u0e22\u0e21\u0e2b\u0e34\u0e14\u0e25 <\/strong>\u0e01\u0e25\u0e48\u0e32\u0e27\u0e16\u0e36\u0e07<strong>\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e32\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e07\u0e32\u0e19\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22 <\/strong>\u0e27\u0e48\u0e32 AI \u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e14\u0e34\u0e29\u0e10\u0e4c\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e04\u0e2d\u0e21\u0e1e\u0e34\u0e27\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e08\u0e31\u0e01\u0e23\u0e09\u0e25\u0e32\u0e14 \u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19Machine Learning (ML) \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e36\u0e48\u0e07\u0e43\u0e19\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e49\u0e02\u0e2d\u0e07 AI \u0e42\u0e14\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e33\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e2a\u0e39\u0e48\u0e2d\u0e31\u0e25\u0e01\u0e2d\u0e23\u0e34\u0e17\u0e36\u0e21 \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e02\u0e48\u0e32\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e34\u0e19\u0e43\u0e08\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e32\u0e14\u0e04\u0e30\u0e40\u0e19\u0e41\u0e19\u0e27\u0e42\u0e19\u0e49\u0e21\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e17\u0e33\u0e19\u0e32\u0e22\u0e1c\u0e25\u0e25\u0e31\u0e1e\u0e18\u0e4c \u0e04\u0e25\u0e49\u0e32\u0e22\u0e04\u0e25\u0e36\u0e07\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e34\u0e19\u0e43\u0e08\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e19\u0e38\u0e29\u0e22\u0e4c \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e25\u0e14\u0e20\u0e32\u0e23\u0e30\u0e07\u0e32\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e31\u0e01\u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e1c\u0e34\u0e14\u0e1e\u0e25\u0e32\u0e14\u0e08\u0e32\u0e01\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e2b\u0e19\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e25\u0e49\u0e32 \u0e15\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e34\u0e19\u0e43\u0e08\u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e27\u0e14\u0e40\u0e23\u0e47\u0e27\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32\u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e19\u0e38\u0e29\u0e22\u0e4c \u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e44\u0e23\u0e01\u0e47\u0e15\u0e32\u0e21\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e43\u0e08\u0e16\u0e36\u0e07<strong>\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e34\u0e19\u0e43\u0e08<\/strong>\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e19\u0e47\u0e15\u0e40\u0e27\u0e34\u0e23\u0e4c\u0e04\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e02\u0e2d\u0e07 Machine Learning \u0e19\u0e31\u0e49\u0e19\u0e22\u0e31\u0e07\u0e04\u0e07<strong>\u0e04\u0e25\u0e38\u0e21\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e2d<\/strong> \u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e43\u0e19\u0e1b\u0e31\u0e08\u0e08\u0e38\u0e1a\u0e31\u0e19 Machine Learning \u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e16\u0e39\u0e01\u0e42\u0e08\u0e21\u0e15\u0e35\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e04\u0e25\u0e38\u0e21\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e14\u0e31\u0e07\u0e01\u0e25\u0e48\u0e32\u0e27\u0e08\u0e32\u0e01\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e23\u0e49\u0e32\u0e22 \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e42\u0e22\u0e0a\u0e19\u0e4c\u0e08\u0e32\u0e01\u0e1c\u0e25\u0e25\u0e31\u0e1e\u0e18\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1c\u0e34\u0e14\u0e40\u0e1e\u0e35\u0e49\u0e22\u0e19 \u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e40\u0e2b\u0e15\u0e38\u0e19\u0e35\u0e49\u0e17\u0e35\u0e21\u0e19\u0e31\u0e01\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e08\u0e36\u0e07\u0e17\u0e33\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e42\u0e08\u0e21\u0e15\u0e35 ML \u0e42\u0e14\u0e22\u0e21\u0e35 <strong>\u0e27\u0e31\u0e15\u0e16\u0e38\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e07\u0e04\u0e4c<\/strong>\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e42\u0e08\u0e21\u0e15\u0e35\u0e42\u0e14\u0e22\u0e21\u0e38\u0e48\u0e07\u0e40\u0e19\u0e49\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e42\u0e08\u0e21\u0e15\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e2b\u0e25\u0e1a\u0e2b\u0e25\u0e35\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e31\u0e07\u0e40\u0e01\u0e15\u0e38\u0e08\u0e32\u0e01\u0e21\u0e19\u0e38\u0e29\u0e22\u0e4c \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e2d\u0e32\u0e08\u0e08\u0e30\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e22\u0e2b\u0e32\u0e22\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e1c\u0e25\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e22\u0e44\u0e14\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e21\u0e2b\u0e32\u0e28\u0e32\u0e25 \u0e44\u0e21\u0e48\u0e27\u0e48\u0e32\u0e08\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e41\u0e27\u0e14\u0e27\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e07\u0e34\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e31\u0e01\u0e29\u0e32\u0e1e\u0e22\u0e32\u0e1a\u0e32\u0e25 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e2a\u0e32\u0e23 \u0e04\u0e21\u0e19\u0e32\u0e04\u0e21\u0e02\u0e19\u0e2a\u0e48\u0e07 \u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e23\u0e31\u0e01\u0e29\u0e32\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e1b\u0e25\u0e2d\u0e14\u0e20\u0e31\u0e22\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 \u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1c\u0e25\u0e34\u0e15 \u0e08\u0e19\u0e16\u0e36\u0e07\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e31\u0e19\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28<\/p>\n<p>&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; \u0e17\u0e35\u0e21\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e27\u0e34\u0e28\u0e27\u0e30\u0e21\u0e2b\u0e34\u0e14\u0e25 &#8211; JAIST \u0e43\u0e0a\u0e49\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e01\u0e31\u0e19\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 3 \u0e1b\u0e35 \u0e41\u0e21\u0e49\u0e08\u0e30\u0e21\u0e35\u0e2d\u0e38\u0e1b\u0e2a\u0e23\u0e23\u0e04\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07\u0e27\u0e34\u0e01\u0e24\u0e15\u0e34\u0e42\u0e04\u0e27\u0e34\u0e14-19 \u0e41\u0e15\u0e48\u0e01\u0e47\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e2d\u0e2d\u0e19\u0e44\u0e25\u0e19\u0e4c\u0e1a\u0e19\u0e41\u0e1e\u0e25\u0e15\u0e1f\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e21\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e0d\u0e35\u0e48\u0e1b\u0e38\u0e48\u0e19 \u0e40\u0e23\u0e32\u0e44\u0e14\u0e49\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a<strong> \u0e01\u0e32\u0e23\u0e42\u0e08\u0e21\u0e15\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e49\u0e02\u0e2d\u0e07 <\/strong><strong>ML \u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1b\u0e31\u0e01\u0e29\u0e4c<\/strong> \u0e1a\u0e19\u0e2a\u0e21\u0e21\u0e38\u0e15\u0e34\u0e10\u0e32\u0e19\u0e42\u0e14\u0e22\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e40\u0e1b\u0e49\u0e32\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e42\u0e08\u0e21\u0e15\u0e35 ML Model \u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e2b\u0e25\u0e1a\u0e40\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e31\u0e07\u0e40\u0e01\u0e15\u0e08\u0e32\u0e01\u0e21\u0e19\u0e38\u0e29\u0e22\u0e4c \u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e2a\u0e48\u0e07\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e23\u0e30\u0e17\u0e1a\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e34\u0e19\u0e43\u0e08\u0e1c\u0e34\u0e14\u0e1e\u0e25\u0e32\u0e14\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e08\u0e31\u0e01\u0e23 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e42\u0e08\u0e21\u0e15\u0e35\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e21\u0e38\u0e48\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e49\u0e32\u0e44\u0e1b\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1c\u0e25\u0e25\u0e31\u0e1e\u0e18\u0e4c\u0e43\u0e14\u0e46 \u0e17\u0e35\u0e48\u0e16\u0e39\u0e01\u0e01\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e14\u0e44\u0e27\u0e49\u0e25\u0e48\u0e27\u0e07\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32\u0e44\u0e14\u0e49 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e40\u0e23\u0e32\u0e44\u0e14\u0e49\u0e01\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e14\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e42\u0e08\u0e21\u0e15\u0e35\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e16\u0e39\u0e01\u0e0b\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e43\u0e19 <strong>\u2018\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e41\u0e1a\u0e1a QR-Code\u2019<\/strong> \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a<strong>\u0e1f\u0e31\u0e07\u0e01\u0e4c\u0e0a\u0e31\u0e48\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19<\/strong> \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e42\u0e08\u0e21\u0e15\u0e35\u0e43\u0e19\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e41\u0e1a\u0e1a <strong>Adversarial Examples<\/strong> \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2b\u0e25\u0e2d\u0e01 AI \u0e43\u0e2b\u0e49\u0e2a\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e19 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e2a\u0e48\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e1b\u0e19\u0e40\u0e1b\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e25\u0e07\u0e44\u0e1b\u0e43\u0e19\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e40\u0e1b\u0e49\u0e32\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22 \u0e2d\u0e32\u0e17\u0e34 \u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e20\u0e32\u0e1e, \u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e22\u0e07, \u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e2a\u0e31\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e13 \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d \u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e20\u0e17\u0e2d\u0e37\u0e48\u0e19\u0e46 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e42\u0e08\u0e21\u0e15\u0e35\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19\u0e21\u0e35\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e14\u0e1c\u0e25\u0e25\u0e31\u0e1e\u0e18\u0e4c\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e42\u0e08\u0e21\u0e15\u0e35\u0e44\u0e27\u0e49\u0e25\u0e48\u0e27\u0e07\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32 \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d \u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e1c\u0e25\u0e25\u0e31\u0e1e\u0e18\u0e4c\u0e04\u0e25\u0e32\u0e14\u0e40\u0e04\u0e25\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e08\u0e32\u0e01\u0e2a\u0e34\u0e48\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e04\u0e27\u0e23\u0e08\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49<\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"><img decoding=\"async\" class=\"alignnone size-full wp-image-11013\" 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\u0e19\u0e2d\u0e01\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e42\u0e08\u0e21\u0e15\u0e35 Machine Learning \u0e41\u0e25\u0e49\u0e27 \u0e07\u0e32\u0e19\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e0a\u0e34\u0e49\u0e19\u0e19\u0e35\u0e49\u0e22\u0e31\u0e07\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e19\u0e33\u0e21\u0e32\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32<strong> \u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e1b\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e31\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e08\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e42\u0e08\u0e21\u0e15\u0e35<\/strong>\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e42\u0e14\u0e22 ML Model \u0e43\u0e19\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e46 \u0e27\u0e31\u0e15\u0e16\u0e38\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e2d\u0e35\u0e01\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22 \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 \u0e1b\u0e01\u0e1b\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e15\u0e31\u0e27 \u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e1b\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e31\u0e19\u0e17\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e2b\u0e32\u0e23 \u0e2d\u0e35\u0e01\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22 \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e34\u0e2a\u0e39\u0e08\u0e19\u0e4c\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e2b\u0e47\u0e19\u0e27\u0e48\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e34\u0e19\u0e43\u0e08\u0e02\u0e2d\u0e07 Machine Learning \u0e04\u0e27\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e40\u0e1e\u0e35\u0e22\u0e07\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e41\u0e25\u0e30\u0e19\u0e27\u0e31\u0e15\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e17\u0e35\u0e48\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e25\u0e14\u0e20\u0e32\u0e23\u0e30\u0e07\u0e32\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e19\u0e38\u0e29\u0e22\u0e4c\u0e40\u0e17\u0e48\u0e32\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19 \u0e17\u0e49\u0e32\u0e22\u0e2a\u0e38\u0e14\u0e41\u0e25\u0e49\u0e27\u0e22\u0e31\u0e07\u0e04\u0e07\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e08\u0e32\u0e01\u0e21\u0e19\u0e38\u0e29\u0e22\u0e4c\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e40\u0e0a\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e0a\u0e32\u0e0d\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e37\u0e19\u0e22\u0e31\u0e19\u0e1c\u0e25\u0e25\u0e31\u0e1e\u0e18\u0e4c\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e15\u0e2d\u0e19\u0e2a\u0e38\u0e14\u0e17\u0e49\u0e32\u0e22<\/p>\n<p>&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; \u0e08\u0e32\u0e01\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e33\u0e40\u0e23\u0e47\u0e08\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e07\u0e32\u0e19\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e0a\u0e34\u0e49\u0e19\u0e19\u0e35\u0e49 <strong>\u0e41\u0e1c\u0e19\u0e43\u0e19\u0e2d\u0e19\u0e32\u0e04\u0e15<\/strong> \u0e17\u0e35\u0e21\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e44\u0e17\u0e22-\u0e0d\u0e35\u0e48\u0e1b\u0e38\u0e48\u0e19 \u0e08\u0e30\u0e04\u0e34\u0e14\u0e04\u0e49\u0e19\u0e2b\u0e32\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e42\u0e08\u0e21\u0e15\u0e35\u0e44\u0e14\u0e49\u0e21\u0e35\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e43\u0e19\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e22\u0e34\u0e48\u0e07\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e2d\u0e35\u0e01 \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e49\u0e32\u0e27\u0e17\u0e31\u0e19\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48\u0e46 \u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e23\u0e27\u0e14\u0e40\u0e23\u0e47\u0e27&nbsp; \u0e41\u0e25\u0e30\u0e22\u0e31\u0e07\u0e04\u0e07\u0e44\u0e27\u0e49\u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e14\u0e31\u0e49\u0e07\u0e40\u0e14\u0e34\u0e21 (\u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e42\u0e08\u0e21\u0e15\u0e35\u0e43\u0e19\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e41\u0e1a\u0e1a QR-Code \u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07 Scan \u0e44\u0e14\u0e49 \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e15\u0e49\u0e19)<\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"><img decoding=\"async\" class=\"alignnone size-full wp-image-11014\" src=\"http:\/\/www.nstda.or.th\/sci2pub\/wp-content\/uploads\/2022\/11\/5..AI-Machine-Learning-\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1d\u0e36\u0e01\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e08\u0e31\u0e01\u0e23\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e49-\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e21\u0e19\u0e38\u0e29\u0e22\u0e4c-.jpg\" alt=\"\" width=\"800\" height=\"450\" srcset=\"https:\/\/www.nstda.or.th\/sci2pub\/wp-content\/uploads\/2022\/11\/5..AI-Machine-Learning-\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1d\u0e36\u0e01\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e08\u0e31\u0e01\u0e23\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e49-\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e21\u0e19\u0e38\u0e29\u0e22\u0e4c-.jpg 800w, https:\/\/www.nstda.or.th\/sci2pub\/wp-content\/uploads\/2022\/11\/5..AI-Machine-Learning-\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1d\u0e36\u0e01\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e08\u0e31\u0e01\u0e23\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e49-\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e21\u0e19\u0e38\u0e29\u0e22\u0e4c--300x169.jpg 300w, https:\/\/www.nstda.or.th\/sci2pub\/wp-content\/uploads\/2022\/11\/5..AI-Machine-Learning-\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1d\u0e36\u0e01\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e08\u0e31\u0e01\u0e23\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e49-\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e21\u0e19\u0e38\u0e29\u0e22\u0e4c--768x432.jpg 768w\" sizes=\"(max-width: 800px) 100vw, 800px\" \/><\/p>\n<p>&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a<strong>\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e1b\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e31\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e42\u0e08\u0e21\u0e15\u0e35 <\/strong><strong>Adversarial Example Attack\u0e43\u0e19\u0e2d\u0e19\u0e32\u0e04\u0e15 \u0e21\u0e35 2 \u0e41\u0e19\u0e27\u0e17\u0e32\u0e07 <\/strong>\u0e44\u0e14\u0e49\u0e41\u0e01\u0e48 1.\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e01\u0e32\u0e23\u0e42\u0e08\u0e21\u0e15\u0e35 Adversarial Example \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e1b\u0e01\u0e1b\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e39\u0e01\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e21\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e0d\u0e32\u0e15 2. \u0e43\u0e0a\u0e49\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e42\u0e08\u0e21\u0e15\u0e35 Adversarial Example \u0e19\u0e33\u0e01\u0e25\u0e31\u0e1a\u0e21\u0e32\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e16\u0e36\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e42\u0e08\u0e21\u0e15\u0e35 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a Machine Learning \u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e17\u0e19\u0e17\u0e32\u0e19\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e42\u0e08\u0e21\u0e15\u0e35\u0e21\u0e32\u0e01\u0e22\u0e34\u0e48\u0e07\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19<\/p>\n<p><strong>&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; \u0e02\u0e49\u0e2d\u0e41\u0e19\u0e30\u0e19\u0e33\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49 Machine Learning \u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e1b\u0e25\u0e2d\u0e14\u0e20\u0e31\u0e22 <\/strong>\u0e1e\u0e36\u0e07\u0e23\u0e30\u0e27\u0e31\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e21\u0e2d\u0e27\u0e48\u0e32 \u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e19\u0e33\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e2d\u0e32\u0e08\u0e16\u0e39\u0e01\u0e1b\u0e19\u0e40\u0e1b\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e42\u0e08\u0e21\u0e15\u0e35\u0e21\u0e38\u0e48\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e49\u0e32\u0e43\u0e19\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e46 \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 Adversarial Example \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e2d\u0e32\u0e08\u0e1e\u0e48\u0e27\u0e07\u0e21\u0e32\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e21\u0e31\u0e25\u0e41\u0e27\u0e23\u0e4c \u0e14\u0e31\u0e07\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49 Machine Learning \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e31\u0e48\u0e19\u0e04\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1b\u0e25\u0e2d\u0e14\u0e20\u0e31\u0e22 \u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e08\u0e33\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e35\u0e27\u0e32\u0e07<strong> \u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e2a\u0e2d\u0e1a<\/strong>\u0e1c\u0e25\u0e25\u0e31\u0e1e\u0e18\u0e4c\u0e2a\u0e38\u0e14\u0e17\u0e49\u0e32\u0e22\u0e42\u0e14\u0e22\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e40\u0e0a\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e0a\u0e32\u0e0d 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