{"id":74404,"date":"2025-09-08T17:29:04","date_gmt":"2025-09-08T10:29:04","guid":{"rendered":"https:\/\/www.nstda.or.th\/home\/?post_type=news_post&p=74404"},"modified":"2025-09-08T17:29:04","modified_gmt":"2025-09-08T10:29:04","slug":"taist-science-tokyo-nstda-future-workforce-20250908","status":"publish","type":"news_post","link":"https:\/\/www.nstda.or.th\/home\/news_post\/taist-science-tokyo-nstda-future-workforce-20250908\/","title":{"rendered":"TAIST-Science Tokyo \u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32 \u0e2d\u0e38\u0e15\u0e2a\u0e32\u0e2b\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e1b\u0e31\u0e49\u0e19\u0e01\u0e33\u0e25\u0e31\u0e07\u0e04\u0e19\u0e28\u0e31\u0e01\u0e22\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e2a\u0e39\u0e07 \u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e2d\u0e19\u0e32\u0e04\u0e15\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28"},"content":{"rendered":"

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\u0e08\u0e32\u0e01\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e14\u0e47\u0e19\u0e14\u0e31\u0e07\u0e01\u0e25\u0e48\u0e32\u0e27 \u0e40\u0e27\u0e17\u0e35\u0e40\u0e2a\u0e27\u0e19\u0e32\u0e20\u0e32\u0e22\u0e43\u0e19\u0e07\u0e32\u0e19\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e0a\u0e38\u0e21\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23 \u2018<\/strong>TAIST-Science Tokyo: <\/strong>\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c \u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e01\u0e33\u0e25\u0e31\u0e07\u0e04\u0e19\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e2d\u0e19\u0e32\u0e04\u0e15\u0e17\u0e35\u0e48\u0e22\u0e31\u0e48\u0e07\u0e22\u0e37\u0e19\u2019<\/strong> \u0e17\u0e35\u0e48\u0e08\u0e31\u0e14\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e27\u0e31\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48 1-3 \u0e01\u0e31\u0e19\u0e22\u0e32\u0e22\u0e19 2568 \u0e44\u0e14\u0e49\u0e01\u0e25\u0e32\u0e22\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e40\u0e27\u0e17\u0e35\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e1c\u0e22\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e2b\u0e47\u0e19\u0e16\u0e36\u0e07\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e01\u0e25\u0e22\u0e38\u0e17\u0e18\u0e4c\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e32\u0e1a\u0e31\u0e19\u0e0a\u0e31\u0e49\u0e19\u0e19\u0e33\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e44\u0e17\u0e22\u0e41\u0e25\u0e30\u0e0d\u0e35\u0e48\u0e1b\u0e38\u0e48\u0e19 \u0e17\u0e35\u0e48\u0e01\u0e33\u0e25\u0e31\u0e07\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e01\u0e31\u0e19\u0e27\u0e32\u0e07\u0e23\u0e32\u0e01\u0e10\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e04\u0e19\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e0a\u0e32\u0e15\u0e34\u0e41\u0e25\u0e30\u0e19\u0e32\u0e19\u0e32\u0e19\u0e0a\u0e32\u0e15\u0e34\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e01\u0e33\u0e25\u0e31\u0e07\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e02\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e04\u0e25\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e1e\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e17\u0e49\u0e32\u0e17\u0e32\u0e22\u0e43\u0e19\u0e22\u0e38\u0e04 Disruption<\/p>\n

\u0e16\u0e2d\u0e14\u0e23\u0e2b\u0e31\u0e2a\u0e40\u0e21\u0e01\u0e30\u0e40\u0e17\u0e23\u0e19\u0e14\u0e4c: \u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48\u0e01\u0e33\u0e25\u0e31\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e42\u0e25\u0e01<\/strong><\/p>\n

\u0e14\u0e23.\u0e1e\u0e34\u0e40\u0e0a\u0e10 \u0e14\u0e38\u0e23\u0e07\u0e04\u0e40\u0e27\u0e42\u0e23\u0e08\u0e19\u0e4c \u0e2d\u0e14\u0e35\u0e15\u0e23\u0e31\u0e10\u0e21\u0e19\u0e15\u0e23\u0e35\u0e27\u0e48\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e23\u0e30\u0e17\u0e23\u0e27\u0e07\u0e14\u0e34\u0e08\u0e34\u0e17\u0e31\u0e25\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e28\u0e23\u0e29\u0e10\u0e01\u0e34\u0e08\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e31\u0e07\u0e04\u0e21\u0e41\u0e25\u0e30\u0e23\u0e31\u0e10\u0e21\u0e19\u0e15\u0e23\u0e35\u0e27\u0e48\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e23\u0e30\u0e17\u0e23\u0e27\u0e07\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c\u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35<\/strong> \u0e0a\u0e35\u0e49\u0e27\u0e48\u0e32\u0e42\u0e25\u0e01\u0e01\u0e33\u0e25\u0e31\u0e07\u0e01\u0e49\u0e32\u0e27\u0e2a\u0e39\u0e48\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e27\u0e31\u0e15\u0e34\u0e14\u0e34\u0e08\u0e34\u0e17\u0e31\u0e25\u0e04\u0e23\u0e31\u0e49\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48 3 \u0e17\u0e35\u0e48\u0e02\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e04\u0e25\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22 AI \u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e40\u0e15\u0e47\u0e21\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e41\u0e1a\u0e1a \u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e16\u0e36\u0e07\u0e07\u0e48\u0e32\u0e22\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07 ChatGPT, Grok, Meta AI \u0e44\u0e1b\u0e08\u0e19\u0e16\u0e36\u0e07 DeepSeek \u0e01\u0e33\u0e25\u0e31\u0e07\u0e16\u0e39\u0e01\u0e22\u0e01\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22 Agentic AI \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e21\u0e35\u0e1e\u0e25\u0e31\u0e07\u0e21\u0e32\u0e01\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 AI \u0e17\u0e31\u0e48\u0e27\u0e44\u0e1b \u0e15\u0e23\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e49\u0e32\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22 \u0e27\u0e32\u0e07\u0e41\u0e1c\u0e19 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e14\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e44\u0e14\u0e49\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e15\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e07 \u0e02\u0e13\u0e30\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35 Retrieval-Augmented Generation (RAG) \u0e08\u0e30\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e21\u0e32\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e04\u0e33\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e01\u0e23\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49 AI \u0e01\u0e31\u0e1a\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e20\u0e32\u0e22\u0e43\u0e19\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e1b\u0e25\u0e2d\u0e14\u0e20\u0e31\u0e22\u0e41\u0e25\u0e30\u0e25\u0e14\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e48\u0e22\u0e07\u0e08\u0e32\u0e01\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e21\u0e48\u0e16\u0e39\u0e01\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07 (Hallucination) \u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e2b\u0e21\u0e14\u0e19\u0e35\u0e49\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49\u0e1a\u0e19\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e10\u0e32\u0e19\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e15\u0e48\u0e2d (Connectivity) \u0e17\u0e35\u0e48\u0e01\u0e33\u0e25\u0e31\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e2a\u0e39\u0e48\u0e22\u0e38\u0e04 6G \u0e41\u0e25\u0e30\u0e2d\u0e34\u0e19\u0e40\u0e17\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e40\u0e19\u0e47\u0e15\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e14\u0e32\u0e27\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e21\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07 Starlink \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e21\u0e35\u0e14\u0e32\u0e27\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e21\u0e43\u0e19\u0e27\u0e07\u0e42\u0e04\u0e08\u0e23\u0e41\u0e25\u0e49\u0e27\u0e21\u0e32\u0e01\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 8,000 \u0e14\u0e27\u0e07 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e21\u0e35\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19\u0e23\u0e32\u0e27 4 \u0e25\u0e49\u0e32\u0e19\u0e04\u0e19 \u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35\u0e40\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e32\u0e19\u0e35\u0e49\u0e44\u0e14\u0e49\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e23\u0e30\u0e17\u0e1a\u0e42\u0e14\u0e22\u0e15\u0e23\u0e07\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e20\u0e32\u0e04\u0e2d\u0e38\u0e15\u0e2a\u0e32\u0e2b\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e41\u0e25\u0e30\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e2a\u0e38\u0e02\u0e20\u0e32\u0e1e \u0e42\u0e23\u0e07\u0e07\u0e32\u0e19\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e41\u0e2b\u0e48\u0e07\u0e40\u0e23\u0e34\u0e48\u0e21\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e2d\u0e31\u0e15\u0e42\u0e19\u0e21\u0e31\u0e15\u0e34\u0e40\u0e15\u0e47\u0e21\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e41\u0e1a\u0e1a \u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e34\u0e21\u0e1e\u0e4c 3 \u0e21\u0e34\u0e15\u0e34 \u0e41\u0e25\u0e30 Digital Twin \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e \u0e02\u0e13\u0e30\u0e17\u0e35\u0e48\u0e27\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e1e\u0e17\u0e22\u0e4c\u0e01\u0e47\u0e40\u0e23\u0e34\u0e48\u0e21\u0e19\u0e33 AI \u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e21\u0e32\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e31\u0e14\u0e01\u0e23\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e1a\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e49\u0e19\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e41\u0e1e\u0e17\u0e22\u0e4c<\/p>\n

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\u0e28.\u0e14\u0e23.\u0e22\u0e07\u0e22\u0e38\u0e17\u0e18<\/strong> \u0e40\u0e19\u0e49\u0e19\u0e22\u0e49\u0e33\u0e27\u0e48\u0e32\u0e1a\u0e17\u0e1a\u0e32\u0e17\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e2b\u0e32\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e25\u0e31\u0e22\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e27\u0e49\u0e32\u0e07\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e2d\u0e19 \u0e41\u0e15\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e04\u0e25\u0e38\u0e21\u0e16\u0e36\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e2a\u0e31\u0e07\u0e04\u0e21 \u0e43\u0e19\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e1a\u0e17\u0e19\u0e35\u0e49 \u0e28.\u0e14\u0e23.\u0e22\u0e07\u0e22\u0e38\u0e17\u0e18 \u0e2d\u0e18\u0e34\u0e1a\u0e32\u0e22\u0e27\u0e48\u0e32 \u0e2a\u0e33\u0e19\u0e31\u0e01\u0e07\u0e32\u0e19\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c\u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35\u0e41\u0e2b\u0e48\u0e07\u0e0a\u0e32\u0e15\u0e34 (\u0e2a\u0e27\u0e17\u0e0a.) \u0e21\u0e35\u0e1a\u0e17\u0e1a\u0e32\u0e17\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e01\u0e33\u0e25\u0e31\u0e07\u0e04\u0e19 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23 TAIST-Tokyo Tech \u0e1b\u0e31\u0e08\u0e08\u0e38\u0e1a\u0e31\u0e19\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 TAIST Science Tokyo \u0e04\u0e37\u0e2d \u0e2b\u0e19\u0e36\u0e48\u0e07\u0e43\u0e19\u0e1c\u0e25\u0e07\u0e32\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e20\u0e32\u0e04\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e43\u0e08\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e22\u0e34\u0e48\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e1c\u0e25\u0e31\u0e01\u0e14\u0e31\u0e19\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e43\u0e19\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e2d\u0e33\u0e19\u0e27\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23 \u0e2a\u0e27\u0e17\u0e0a. \u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e35\u0e49\u0e21\u0e35\u0e25\u0e31\u0e01\u0e29\u0e13\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 Virtual Institution \u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e21\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e21\u0e35\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e07 \u0e41\u0e15\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e17\u0e23\u0e31\u0e1e\u0e22\u0e32\u0e01\u0e23\u0e40\u0e14\u0e34\u0e21\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e2b\u0e32\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e25\u0e31\u0e22\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e21\u0e34\u0e15\u0e23 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e21\u0e35\u0e01\u0e25\u0e44\u0e01\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d \u0e04\u0e37\u0e2d \u0e19\u0e31\u0e01\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e02\u0e2d\u0e07 \u0e2a\u0e27\u0e17\u0e0a. \u0e08\u0e30\u0e17\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e19\u0e31\u0e01\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2d\u0e32\u0e08\u0e32\u0e23\u0e22\u0e4c \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e42\u0e25\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e08\u0e23\u0e34\u0e07\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e42\u0e14\u0e22\u0e15\u0e23\u0e07 \u0e19\u0e2d\u0e01\u0e08\u0e32\u0e01\u0e19\u0e35\u0e49\u0e22\u0e31\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e1e\u0e2b\u0e38\u0e20\u0e32\u0e04\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e2b\u0e32\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e25\u0e31\u0e22\u0e44\u0e17\u0e22\u0e44\u0e14\u0e49\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e01\u0e31\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e07\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e44\u0e21\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e48\u0e41\u0e04\u0e48\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e0d\u0e35\u0e48\u0e1b\u0e38\u0e48\u0e19\u0e40\u0e17\u0e48\u0e32\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19<\/p>\n

\u0e16\u0e2d\u0e14\u0e23\u0e2b\u0e31\u0e2a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e38\u0e15\u0e2a\u0e32\u0e2b\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21: \u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e04\u0e19\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e02\u0e48\u0e07\u0e02\u0e31\u0e19<\/strong><\/p>\n

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\u0e14\u0e23.\u0e09\u0e31\u0e15\u0e23\u0e0a\u0e31\u0e22<\/strong> \u0e44\u0e14\u0e49\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e01\u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e41\u0e19\u0e27\u0e04\u0e34\u0e14 \u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e1e\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35 (Technology Readiness Level – TRL) \u0e21\u0e32\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e41\u0e01\u0e19\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e18\u0e34\u0e1a\u0e32\u0e22 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e41\u0e1a\u0e48\u0e07\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e04\u0e32\u0e14\u0e2b\u0e27\u0e31\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e15\u0e48\u0e25\u0e30\u0e1d\u0e48\u0e32\u0e22\u0e44\u0e27\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a \u0e43\u0e19\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07 \u0e20\u0e32\u0e04\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e20\u0e32\u0e23\u0e01\u0e34\u0e08\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e1a\u0e31\u0e13\u0e11\u0e34\u0e15\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e10\u0e32\u0e19\u0e41\u0e19\u0e48\u0e19 \u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e17\u0e31\u0e01\u0e29\u0e30\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e10\u0e32\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1a\u0e31\u0e13\u0e11\u0e34\u0e15\u0e04\u0e27\u0e23\u0e21\u0e35\u0e15\u0e34\u0e14\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e2d\u0e38\u0e15\u0e2a\u0e32\u0e2b\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e22\u0e38\u0e04\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48 \u0e04\u0e37\u0e2d \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19 Image Processing\u00a0 \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e43\u0e08\u0e43\u0e19\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e0b\u0e19\u0e40\u0e0b\u0e2d\u0e23\u0e4c \u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e02\u0e35\u0e22\u0e19\u0e42\u0e04\u0e49\u0e14 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e04\u0e37\u0e2d\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19\u0e2d\u0e38\u0e1b\u0e01\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e44\u0e14\u0e49\u0e08\u0e23\u0e34\u0e07<\/p>\n

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\u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e1a\u0e31\u0e13\u0e11\u0e34\u0e15\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e04\u0e38\u0e13\u0e2a\u0e21\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e14\u0e31\u0e07\u0e01\u0e25\u0e48\u0e32\u0e27\u0e44\u0e14\u0e49\u0e01\u0e49\u0e32\u0e27\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e2a\u0e39\u0e48\u0e20\u0e32\u0e04\u0e2d\u0e38\u0e15\u0e2a\u0e32\u0e2b\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21 \u0e1a\u0e17\u0e1a\u0e32\u0e17\u0e08\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e21\u0e32\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e2d\u0e14\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e40\u0e02\u0e49\u0e21\u0e02\u0e49\u0e19 \u0e20\u0e32\u0e04\u0e2d\u0e38\u0e15\u0e2a\u0e32\u0e2b\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e08\u0e30\u0e25\u0e14\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e17\u0e24\u0e29\u0e0e\u0e35\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e25\u0e36\u0e01\u0e25\u0e07\u0e40\u0e2b\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e32\u0e13 60% \u0e41\u0e15\u0e48\u0e08\u0e30\u0e21\u0e38\u0e48\u0e07\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e17\u0e31\u0e01\u0e29\u0e30\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e22\u0e38\u0e01\u0e15\u0e4c\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e2a\u0e21\u0e1a\u0e39\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e40\u0e15\u0e47\u0e21 100% \u0e42\u0e14\u0e22\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e22\u0e34\u0e48\u0e07\u0e17\u0e31\u0e01\u0e29\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e22\u0e38\u0e01\u0e15\u0e4c\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e23\u0e39\u0e49\u0e02\u0e49\u0e32\u0e21\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c (Cross-knowledge Application) \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2b\u0e31\u0e27\u0e43\u0e08\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e19\u0e27\u0e31\u0e15\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21 \u0e43\u0e19\u0e02\u0e13\u0e30\u0e40\u0e14\u0e35\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e19 \u0e17\u0e31\u0e01\u0e29\u0e30\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e25\u0e32\u0e14\u0e08\u0e30\u0e16\u0e39\u0e01\u0e22\u0e01\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e01\u0e49\u0e32\u0e27\u0e01\u0e23\u0e30\u0e42\u0e14\u0e14\u0e2a\u0e39\u0e48\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a 80% \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e04\u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e04\u0e25\u0e38\u0e21\u0e16\u0e36\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e39\u0e49\u0e40\u0e17\u0e48\u0e32\u0e17\u0e31\u0e19 \u0e40\u0e17\u0e23\u0e19\u0e14\u0e4c\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e1c\u0e25\u0e34\u0e15\u0e20\u0e31\u0e13\u0e11\u0e4c\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e41\u0e02\u0e48\u0e07\u0e02\u0e31\u0e19\u0e43\u0e19\u0e15\u0e25\u0e32\u0e14\u0e44\u0e14\u0e49 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e42\u0e20\u0e04\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e16\u0e36\u0e07\u0e07\u0e48\u0e32\u0e22<\/p>\n

\u0e19\u0e2d\u0e01\u0e40\u0e2b\u0e19\u0e37\u0e2d\u0e08\u0e32\u0e01\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e20\u0e32\u0e04\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2d\u0e38\u0e15\u0e2a\u0e32\u0e2b\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e41\u0e25\u0e49\u0e27 \u0e14\u0e23.\u0e09\u0e31\u0e15\u0e23\u0e0a\u0e31\u0e22 \u0e22\u0e31\u0e07\u0e44\u0e14\u0e49\u0e40\u0e19\u0e49\u0e19\u0e22\u0e49\u0e33\u0e16\u0e36\u0e07\u0e1a\u0e17\u0e1a\u0e32\u0e17\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e02\u0e2d\u0e07 \u0e28\u0e39\u0e19\u0e22\u0e4c\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22 (Research Center) \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 \u0e2a\u0e27\u0e17\u0e0a. \u0e43\u0e19\u0e10\u0e32\u0e19\u0e30\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e2a\u0e19\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e19\u0e38\u0e19\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e40\u0e17\u0e04\u0e19\u0e34\u0e04 \u0e42\u0e14\u0e22 \u0e2d\u0e18\u0e34\u0e1a\u0e32\u0e22\u0e27\u0e48\u0e32\u0e28\u0e39\u0e19\u0e22\u0e4c\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e08\u0e30\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e21\u0e32\u0e21\u0e35\u0e1a\u0e17\u0e1a\u0e32\u0e17\u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e20\u0e32\u0e04\u0e2d\u0e38\u0e15\u0e2a\u0e32\u0e2b\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e40\u0e1c\u0e0a\u0e34\u0e0d\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e0b\u0e31\u0e1a\u0e0b\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e21\u0e35\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e42\u0e08\u0e17\u0e22\u0e4c 3 \u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01 \u0e44\u0e14\u0e49\u0e41\u0e01\u0e48 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e25\u0e36\u0e01 (Deep Research) \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e34\u0e2a\u0e39\u0e08\u0e19\u0e4c\u0e1f\u0e31\u0e07\u0e01\u0e4c\u0e0a\u0e31\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19 (Prove Function) \u0e41\u0e25\u0e30\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e25\u0e36\u0e01\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e42\u0e20\u0e04 (Insight Learning)<\/p>\n

\u0e14\u0e23.\u0e09\u0e31\u0e15\u0e23\u0e0a\u0e31\u0e22 \u0e01\u0e25\u0e48\u0e32\u0e27\u0e2a\u0e23\u0e38\u0e1b\u0e27\u0e48\u0e32 \u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e19\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e20\u0e32\u0e04\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32 \u0e20\u0e32\u0e04\u0e2d\u0e38\u0e15\u0e2a\u0e32\u0e2b\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e28\u0e39\u0e19\u0e22\u0e4c\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e19\u0e35\u0e49 \u0e04\u0e37\u0e2d \u0e2b\u0e31\u0e27\u0e43\u0e08\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e17\u0e35\u0e48\u0e08\u0e30\u0e19\u0e33\u0e44\u0e1b\u0e2a\u0e39\u0e48\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e33\u0e40\u0e23\u0e47\u0e08 \u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e01\u0e23\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e19\u0e33\u0e41\u0e19\u0e27\u0e17\u0e32\u0e07\u0e19\u0e35\u0e49\u0e44\u0e1b\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e08\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e01\u0e33\u0e25\u0e31\u0e07\u0e04\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e21\u0e35\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e \u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e21\u0e41\u0e02\u0e47\u0e07\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e2d\u0e38\u0e15\u0e2a\u0e32\u0e2b\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e17\u0e49\u0e32\u0e22\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e38\u0e14\u0e04\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e2a\u0e23\u0e34\u0e21\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e02\u0e35\u0e14\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e02\u0e48\u0e07\u0e02\u0e31\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e14\u0e35\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28<\/p>\n

\u0e15\u0e49\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e42\u0e25\u0e01: \u0e27\u0e34\u0e2a\u0e31\u0e22\u0e17\u0e31\u0e28\u0e19\u0e4c\u0e41\u0e2b\u0e48\u0e07 <\/strong>Institute of Science Tokyo<\/strong><\/p>\n

Prof. Dr. Jun-ichi Takada <\/strong>\u0e23\u0e2d\u0e07\u0e2d\u0e18\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1a\u0e14\u0e35\u0e1d\u0e48\u0e32\u0e22\u0e27\u0e34\u0e40\u0e17\u0e28\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e41\u0e2b\u0e48\u0e07 <\/strong>Institute of Science Tokyo<\/strong> \u0e44\u0e14\u0e49\u0e01\u0e25\u0e48\u0e32\u0e27\u0e16\u0e36\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07 Institute of Science Tokyo \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e27\u0e21\u0e15\u0e31\u0e27\u0e04\u0e23\u0e31\u0e49\u0e07\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e32\u0e1a\u0e31\u0e19\u0e0a\u0e31\u0e49\u0e19\u0e19\u0e33\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07 Tokyo Institute of Technology (Tokyo Tech) \u0e41\u0e25\u0e30 Tokyo Medical and Dental University (TMDU) \u0e42\u0e14\u0e22\u0e0a\u0e35\u0e49\u0e27\u0e48\u0e32\u0e2b\u0e31\u0e27\u0e43\u0e08\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e2b\u0e32\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e25\u0e31\u0e22\u0e41\u0e2b\u0e48\u0e07\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48\u0e19\u0e35\u0e49 \u0e04\u0e37\u0e2d \u0e1b\u0e23\u0e31\u0e0a\u0e0d\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 \u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c\u0e2b\u0e25\u0e2d\u0e21\u0e23\u0e27\u0e21 (Convergent Science) \u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e38\u0e48\u0e07\u0e40\u0e19\u0e49\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e33\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07 \u0e46 \u0e21\u0e32\u0e1a\u0e39\u0e23\u0e13\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e04\u0e38\u0e13\u0e04\u0e48\u0e32\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e41\u0e01\u0e48\u0e2a\u0e31\u0e07\u0e04\u0e21<\/p>\n

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\u0e08\u0e38\u0e14\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d \u0e04\u0e37\u0e2d \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e17\u0e31\u0e28\u0e19\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e2b\u0e21\u0e14 \u0e44\u0e1b\u0e2a\u0e39\u0e48\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e02\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e04\u0e25\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e27\u0e34\u0e2a\u0e31\u0e22\u0e17\u0e31\u0e28\u0e19\u0e4c \u0e42\u0e14\u0e22\u0e1e\u0e25\u0e34\u0e01\u0e21\u0e38\u0e21\u0e21\u0e2d\u0e07\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e22\u0e36\u0e14\u0e15\u0e34\u0e14\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e2a\u0e32\u0e02\u0e32\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e01\u0e31\u0e1a \u0e1c\u0e39\u0e49\u0e21\u0e35\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e22 (Stakeholders) \u0e41\u0e25\u0e30\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e42\u0e08\u0e17\u0e22\u0e4c\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e31\u0e07\u0e04\u0e21\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07 \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e21\u0e2b\u0e32\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e25\u0e31\u0e22\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e2d\u0e38\u0e17\u0e34\u0e28\u0e15\u0e19\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e2a\u0e31\u0e07\u0e04\u0e21\u0e44\u0e14\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e41\u0e17\u0e49\u0e08\u0e23\u0e34\u0e07 \u0e14\u0e31\u0e07\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19 \u0e2a\u0e16\u0e32\u0e1a\u0e31\u0e19\u0e08\u0e36\u0e07\u0e44\u0e14\u0e49\u0e08\u0e31\u0e14\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e22\u0e38\u0e17\u0e18\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e21\u0e32\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e07\u0e32\u0e19\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e2a\u0e2b\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e42\u0e14\u0e22\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30 \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e02\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e04\u0e25\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e27\u0e34\u0e2a\u0e31\u0e22\u0e17\u0e31\u0e28\u0e19\u0e4c\u0e19\u0e35\u0e49\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e1c\u0e25\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e18\u0e23\u0e23\u0e21<\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Prof. Dr. Takada \u0e40\u0e19\u0e49\u0e19\u0e22\u0e49\u0e33\u0e27\u0e48\u0e32 \u0e40\u0e1b\u0e49\u0e32\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e2b\u0e21\u0e14\u0e19\u0e35\u0e49\u0e08\u0e30\u0e2a\u0e33\u0e40\u0e23\u0e47\u0e08\u0e44\u0e21\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e2b\u0e32\u0e01\u0e02\u0e32\u0e14\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e19\u0e34\u0e40\u0e27\u0e28\u0e17\u0e35\u0e48\u0e41\u0e02\u0e47\u0e07\u0e41\u0e01\u0e23\u0e48\u0e07\u0e08\u0e32\u0e01\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e20\u0e32\u0e04\u0e2d\u0e38\u0e15\u0e2a\u0e32\u0e2b\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21 \u0e20\u0e32\u0e04\u0e23\u0e31\u0e10 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e21\u0e2b\u0e32\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e25\u0e31\u0e22 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e25\u0e48\u0e32\u0e27\u0e27\u0e48\u0e32\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28\u0e44\u0e17\u0e22\u0e21\u0e35\u0e2a\u0e16\u0e32\u0e19\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e21\u0e34\u0e15\u0e23\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1e\u0e34\u0e40\u0e28\u0e29\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e22\u0e34\u0e48\u0e07\u0e2a\u0e30\u0e17\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e21\u0e35\u0e2a\u0e33\u0e19\u0e31\u0e01\u0e07\u0e32\u0e19\u0e43\u0e19\u0e44\u0e17\u0e22\u0e16\u0e36\u0e07 3 \u0e41\u0e2b\u0e48\u0e07 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e2b\u0e19\u0e36\u0e48\u0e07\u0e43\u0e19\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19\u0e14\u0e39\u0e41\u0e25\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23 TAIST-Science Tokyo \u0e42\u0e14\u0e22\u0e15\u0e23\u0e07 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e22\u0e37\u0e19\u0e22\u0e31\u0e19\u0e16\u0e36\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e2d\u0e31\u0e19\u0e41\u0e19\u0e48\u0e19\u0e41\u0e1f\u0e49\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e22\u0e32\u0e27\u0e19\u0e32\u0e19<\/p>\n

\u0e17\u0e49\u0e32\u0e22\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e38\u0e14 TAIST-Science Tokyo \u0e08\u0e36\u0e07\u0e44\u0e21\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e48\u0e41\u0e04\u0e48\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e21\u0e37\u0e2d \u0e41\u0e15\u0e48\u0e04\u0e37\u0e2d\u0e15\u0e49\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1e\u0e34\u0e2a\u0e39\u0e08\u0e19\u0e4c\u0e41\u0e25\u0e49\u0e27\u0e27\u0e48\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e1a\u0e38\u0e04\u0e25\u0e32\u0e01\u0e23\u0e28\u0e31\u0e01\u0e22\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49\u0e08\u0e23\u0e34\u0e07\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e27\u0e34\u0e2a\u0e31\u0e22\u0e17\u0e31\u0e28\u0e19\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e0a\u0e31\u0e14\u0e40\u0e08\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e02\u0e49\u0e21\u0e41\u0e02\u0e47\u0e07 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e21\u0e35 \u0e2a\u0e27\u0e17\u0e0a. \u0e41\u0e25\u0e30\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e21\u0e34\u0e15\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e02\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e04\u0e25\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e41\u0e19\u0e27\u0e17\u0e32\u0e07\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e01\u0e25\u0e22\u0e38\u0e17\u0e18\u0e4c \u0e41\u0e25\u0e30\u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e19\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e19\u0e38\u0e19\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e17\u0e38\u0e19\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e01\u0e33\u0e25\u0e31\u0e07\u0e04\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e08\u0e32\u0e01\u0e2a\u0e33\u0e19\u0e31\u0e01\u0e07\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e41\u0e2b\u0e48\u0e07\u0e0a\u0e32\u0e15\u0e34 (\u0e27\u0e0a.) \u0e08\u0e19\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e1c\u0e25\u0e25\u0e31\u0e1e\u0e18\u0e4c\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e18\u0e23\u0e23\u0e21 \u0e04\u0e37\u0e2d \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1c\u0e25\u0e34\u0e15\u0e1a\u0e31\u0e13\u0e11\u0e34\u0e15\u0e04\u0e38\u0e13\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e44\u0e14\u0e49\u0e41\u0e25\u0e49\u0e27\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 600 \u0e04\u0e19 \u0e43\u0e19\u0e1b\u0e35 2568 \u0e19\u0e35\u0e49 \u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e22\u0e31\u0e07\u0e44\u0e14\u0e49\u0e02\u0e22\u0e32\u0e22\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e21\u0e37\u0e2d \u0e40\u0e1b\u0e34\u0e14\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e2a\u0e39\u0e15\u0e23\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48 Biomedical Engineering and AI \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e21\u0e2b\u0e32\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e25\u0e31\u0e22\u0e21\u0e2b\u0e34\u0e14\u0e25 \u0e21\u0e2b\u0e32\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e25\u0e31\u0e22\u0e40\u0e01\u0e29\u0e15\u0e23\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c \u0e2a\u0e16\u0e32\u0e1a\u0e31\u0e19\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35\u0e19\u0e32\u0e19\u0e32\u0e0a\u0e32\u0e15\u0e34\u0e2a\u0e34\u0e23\u0e34\u0e19\u0e18\u0e23 (SIIT) \u0e21\u0e2b\u0e32\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e25\u0e31\u0e22\u0e18\u0e23\u0e23\u0e21\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c \u0e41\u0e25\u0e30 \u0e2a\u0e27\u0e17\u0e0a. \u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e19\u0e35\u0e49\u0e22\u0e31\u0e07\u0e44\u0e14\u0e49\u0e08\u0e31\u0e1a\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e21\u0e34\u0e15\u0e23\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e08\u0e38\u0e2c\u0e32\u0e25\u0e07\u0e01\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e21\u0e2b\u0e32\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e25\u0e31\u0e22 \u0e43\u0e19\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e2a\u0e39\u0e15\u0e23\u0e27\u0e34\u0e28\u0e27\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e22\u0e32\u0e19\u0e22\u0e19\u0e15\u0e4c\u0e41\u0e25\u0e30\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e23\u0e32\u0e07\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e2a\u0e39\u0e07 (A2TE) \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e01\u0e33\u0e25\u0e31\u0e07\u0e04\u0e19\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e42\u0e08\u0e17\u0e22\u0e4c\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28\u0e44\u0e14\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e22\u0e31\u0e48\u0e07\u0e22\u0e37\u0e19\u0e2d\u0e34\u0e01\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22<\/p>\n

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